Моделирование территорий, пригодных для обитания Allium obliquum L., внесенного в Красную книгу Томской области, на основе климатических данных
УДК 582.572.225(571.16)
Ключевые слова:
Ареал, эколого-климатическая ниша, Allium obliquum, MaxEnt, SDM
Аннотация
Лук косой – Allium obliquum – внесен в Красную книгу Томской области со статусом 0 (вероятно,исчезнувший вид). Целью данного исследования явилось создание модели территории, по своим климатическимпоказателям пригодной для обитания A. obliquum, а также установить, насколько территория Томской областив целом подходит для произрастания данного вида. Исследования, проведенные с использованием алгоритмаMaxEnt показали, что современные климатические условия территории Томской области отвечает потребностямA. obliquum, и изменение климата, прогнозируемое SCIRO для 2080 г., не ухудшат их существенно.
Скачивания
Данные скачивания пока недоступны.
Metrics
Загрузка метрик ...
Литература
Амельченко В. П. Лук косой Allium obliquum L. // Красная книга Томской области. – Томск: Изд-во Том. ун-та, 2002. – С. 223–224.
Амельченко В. П. Лук косой Allium obliquum L. // Красная книга Томской области. Изд. 2-е, перераб, и доп. – Томск: Печатная мануфактура, 2013. – С. 322–323.
Фризен Н. В. Allium L. – Лук // Флора Сибири. Araceae – Orchidaceae. – Новосибирск: Наука, 1987. – С. 80, 188.
Чухина И. Г. Allium obliquum. L. // Агроэкологический атлас России и сопредельных стран: экономически значимые растения, их вредители, болезни и сорные растения. / Ред. А. Н. Афонин, С. Л. Грин, Н. И. Дзюбенко, А. Н. Фролов. 2008. URL: http://www.agroatlas.ru/ru/content/related/Allium_obliquum/index.html
Шафранский В. Г. Огород. Лук косой // Уральский садовод, 2016. – № 24. URL: http://www.uralsadovod.ru
Anderson R. P., Lew D., Peterson A. T. Evaluating predictive models of species’ distributions: criteria for selecting models // Ecological Modelling, 2003. – Vol. 162. – P. 211–232.
Araújo M. B., Pearson R. G., Thuiller W., Erhard M. Validation of species –climate impact models under climate change // Global Change Biology, 2005. – Vol. 11. – P. 1504–1513.
Brown J. L. SDMtoolbox: a python-based GIS toolkit for landscape genetic, biogeographic and species distribution model analyses // Methods in Ecology and Evolution, 2014. – Vol. 5, No 7. – P. 694–700.
Bureau of Meteorology and CSIRO. Future climate URL: https://www.csiro.au/en/research/environmental-impacts/climate-change/State-of-the-Climate/Previous/State-of-the-Climate-2016/Future-climate (accessed 08.03.2021)
Elith J., Graham C. H., Anderson R. P., Dudik M., Ferrier S., Guisan A., Hijmans R. J., Huettmann F., Leathwick J., Lehmann A., Li J., Lohmann L. G., Loiselle B., Manion G., Moritz C., Nakamura M., Nakazawa Y., Overton J. M. C., Peterson A. T., Phillips S., Richardson K., Scachetti-Pereira R., Schapire R., Soberso J., Williams S., Wisz M., Zimmerman N. Novel methods improve prediction of species’ distributions from occurrence data // Ecogeography, 2006. – Vol. 29. – P. 129–151.
Fawcett T. An introduction to ROC analysis // Pattern Recognition Letters, 2006. – Vol. 27. – P. 861–874.
GBIF – Global Biodiversity Information Facility. URL: http://www.gbif.org (accessed 05.05.2021)
Guisan A., Thuiller W., Zimmermann N. E. Habitat suitability and distribution models: with application in R. – Cambridge: Cambridge University Press, 2017. – 478 p.
Phillips S. J, Anderson R. P, Schapire R. E. Maximum entropy modeling of species geographic distributions // Ecological Modelling, 2006. – Vol. 190. – P. 231–259.
Schelderman X., van Zonneveld M. Training manual on spatial analysis of plant diversity and distribution. – Rome: Biodiversity International, 2010. – 180 pp.
SCIRO URL: https://www.csiro.au (accessed 08.03.2021)
WorldClim URL: https://www.worldclim.org/data/index.html (accessed 06.12.2020)
Амельченко В. П. Лук косой Allium obliquum L. // Красная книга Томской области. Изд. 2-е, перераб, и доп. – Томск: Печатная мануфактура, 2013. – С. 322–323.
Фризен Н. В. Allium L. – Лук // Флора Сибири. Araceae – Orchidaceae. – Новосибирск: Наука, 1987. – С. 80, 188.
Чухина И. Г. Allium obliquum. L. // Агроэкологический атлас России и сопредельных стран: экономически значимые растения, их вредители, болезни и сорные растения. / Ред. А. Н. Афонин, С. Л. Грин, Н. И. Дзюбенко, А. Н. Фролов. 2008. URL: http://www.agroatlas.ru/ru/content/related/Allium_obliquum/index.html
Шафранский В. Г. Огород. Лук косой // Уральский садовод, 2016. – № 24. URL: http://www.uralsadovod.ru
Anderson R. P., Lew D., Peterson A. T. Evaluating predictive models of species’ distributions: criteria for selecting models // Ecological Modelling, 2003. – Vol. 162. – P. 211–232.
Araújo M. B., Pearson R. G., Thuiller W., Erhard M. Validation of species –climate impact models under climate change // Global Change Biology, 2005. – Vol. 11. – P. 1504–1513.
Brown J. L. SDMtoolbox: a python-based GIS toolkit for landscape genetic, biogeographic and species distribution model analyses // Methods in Ecology and Evolution, 2014. – Vol. 5, No 7. – P. 694–700.
Bureau of Meteorology and CSIRO. Future climate URL: https://www.csiro.au/en/research/environmental-impacts/climate-change/State-of-the-Climate/Previous/State-of-the-Climate-2016/Future-climate (accessed 08.03.2021)
Elith J., Graham C. H., Anderson R. P., Dudik M., Ferrier S., Guisan A., Hijmans R. J., Huettmann F., Leathwick J., Lehmann A., Li J., Lohmann L. G., Loiselle B., Manion G., Moritz C., Nakamura M., Nakazawa Y., Overton J. M. C., Peterson A. T., Phillips S., Richardson K., Scachetti-Pereira R., Schapire R., Soberso J., Williams S., Wisz M., Zimmerman N. Novel methods improve prediction of species’ distributions from occurrence data // Ecogeography, 2006. – Vol. 29. – P. 129–151.
Fawcett T. An introduction to ROC analysis // Pattern Recognition Letters, 2006. – Vol. 27. – P. 861–874.
GBIF – Global Biodiversity Information Facility. URL: http://www.gbif.org (accessed 05.05.2021)
Guisan A., Thuiller W., Zimmermann N. E. Habitat suitability and distribution models: with application in R. – Cambridge: Cambridge University Press, 2017. – 478 p.
Phillips S. J, Anderson R. P, Schapire R. E. Maximum entropy modeling of species geographic distributions // Ecological Modelling, 2006. – Vol. 190. – P. 231–259.
Schelderman X., van Zonneveld M. Training manual on spatial analysis of plant diversity and distribution. – Rome: Biodiversity International, 2010. – 180 pp.
SCIRO URL: https://www.csiro.au (accessed 08.03.2021)
WorldClim URL: https://www.worldclim.org/data/index.html (accessed 06.12.2020)
Опубликован
2021-09-17
Как цитировать
Левченко Л. С., Олонова М. В. Моделирование территорий, пригодных для обитания Allium obliquum L., внесенного в Красную книгу Томской области, на основе климатических данных // Проблемы ботаники Южной Сибири и Монголии, 2021. Т. 20, № 1. С. 261-264 DOI: 10.14258/pbssm.2021050. URL: http://journal.asu.ru/bpssm/article/view/pbssm.2021050.
Раздел
Статьи
