Использование экспертных систем для идентификации классов растительности на территории Южной Сибири

УДК 58.002(1-925.15)(571.14+571.150)

  • Е. К. Синьковский Центральный сибирский ботанический сад СО РАН Email: sinkkos95@gmail.com
  • И. С. Чупина Центральный сибирский ботанический сад СО РАН; Алтайский государственный университет Email: sinkkos95@gmail.com
  • А. Ю. Королюк Центральный сибирский ботанический сад СО РАН Email: sinkkos95@gmail.com
  • Н. А. Дулепова Центральный сибирский ботанический сад СО РАН Email: sinkkos95@gmail.com
Ключевые слова: Высокогорная растительность, метод Браун-Бланке, псаммофитная растительность, синтаксономия, степная растительность

Аннотация

В связи с увеличением объемов первичных фактических данных, геоботаники столкнулись с проблемой обработки огромных массивов геоботанического материала. По мере развития информационных методов у специалистов появляется больше инструментов для оптимизации своей деятельности, одним из которых являются экспертные системы, позволяющие успешно решать проблему классификации. Экспертная система разработана в 2020 г. европейскими исследователями для определения типов местообитаний в системе EUNIS. Целью нашей работы является создание на основе предложенного европейскими специалистами функционала собственной экспертной системы, позволяющей определять принадлежность геоботанических описаний к классам растительности флористической классификации. Проведена классификация около 10000 описаний высокогорной растительности Алтае-Саянской горной области, растительности Новосибирской области и Алтайского края, а также степной и псаммофитной растительности Забайкалья методом Браун-Бланке с использованием экспертной системы. Написанный нами скрипт показал свою эффективность, позволяя правильно определять синтаксонмическую принадлежность около 90 % описаний. Около 10 % данных либо классифицированы неверно, либо не отнесены системой ни к одной из рассматриваемых высших единиц, что связано с неопределенностью диагностических видов в рамках слабоизученных классов, а также с неочевидностью отнесения к тому или иному классу переходных сообществ. Для иллюстрации работы экспертной системы выполнено картирование ряда классов, показывающее их географическое распространение и широтно-зональную приуроченность, а также связь типов растительных сообществ с экологическими факторами.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Metrics

Загрузка метрик ...

Литература

Зверев А. А. Информационные технологии в исследованиях растительного покрова: учебное пособие. - Томск: ТМЛ-Пресс, 2007. - 301 с.

Chytry M., Tichy L., Hennekens S., Knollova I., Janssen J., Rodwell J. et al. EUNIS Habitat Classification: Expert system, characteristic species combinations and distribution maps of European habitats // Applied Vegetation Science, 2020. - Vol. 23. - P. 648-675. DOI: 10.1111/avsc.12519

Mucina L., Bultmann H., Dierfien K., Theurillat J.-P., Raus T., Carni A., et al. Vegetation of Europe: hierarchical floristic classification system of vascular plant, bryophyte, lichen, and algal communities // Applied Vegetation Science, 2016. - Vol. 19(1). - P. 3-264. DOI: 10.1111/avsc.12257

Tichy L. JUICE, software for vegetation classification // J. Veg. Sci., 2002. - Vol. 13. - P. 451-453. DOI: 10.1111/j.1654-1103.2002.tb02069.x

Willner W., Rolecek J., Korolyuk A., Dengler J., Chytry M., Janisova M., et al. Formalized classification of semi-dry grasslands in central and eastern Europe // Preslia, 2019. - Vol. 91. - P. 25-49. DOI: 10.23855/preslia.2019.025

Опубликован
2023-12-05
Как цитировать
Синьковский Е. К., Чупина И. С., Королюк А. Ю., Дулепова Н. А. Использование экспертных систем для идентификации классов растительности на территории Южной Сибири // Проблемы ботаники Южной Сибири и Монголии, 2023. Т. 22, № 2. С. 315-319 DOI: 10.14258/pbssm.2023147. URL: http://journal.asu.ru/bpssm/article/view/pbssm.2023147.