РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ МНОГОМЕРНОГО АНФОЛДИНГА ДЛЯ СЛУЧАЯ ЕДИНСТВЕННОЙ ЦЕЛИ

С.В. Дронов, К.А. Леонгардт

Аннотация


Задача многомерного анфолдинга (статистического развертывания, prefscal) представляет собой задачу расположения на одной карте одновременно двух множеств объектов – множества наблюдателей и множества целей по набору расстояний между каждым из наблюдателей и каждой из целей. Существующие сегодня приближенные методы ее решения предполагают, что в каждом из этих множеств не менее двух элементов. В работе предлагается метод точного решения этой задачи, когда цель имеется только одна. Алгоритмы легко переносятся на случай лишь одного наблюдателя.

Полный текст:

PDF

Литература


Дейвисон М. Многомерное шкалирование: методы наглядного представления данных. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 254 с.

Дронов С.В. Методы и задачи многомерной статистики. – Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2015. – 275 с.

Price R.H., Bouffard D.L. Behavioral appropriateness and situational constraints as dimensions of social behavior // Journal of Personality and Social Psychology. – 1974. – 30. – P. 579–586.

Nesselroade John R., Cattell Raymond B. Handbook of Multivariate Experimental Psychology. – Springer Science & Business Media, 2013. – 996 p.

Jan de Leeuv. Multidimensional Unfolding // The Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science. – Wiley, 2005. – 13 p.

Heiser W.J. Joint ordination of species and sites: The unfolding technique // Developments in numerical ecology / P. Legendre and L. Legendre, eds. – Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag. – 1987. – P. 189 – 221.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.