Нечеткие модели прогнозирования объема оборота розничной торговли

Игорь Викторович Пономарев

Аннотация


В статье рассматривается состояние экономики Российской Федерации, на примере оборота розничной торговли. Строится и исследуется модель нечеткой линейной регрессии. Прогнозирование дальнейшего развития процесса осуществляется с помощью нечетких временных рядов.

Полный текст:

PDF

Литература


Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. — М. : Финансы и статистика, 2001. — 228 с.

Weisberg S. Applied linear regression. – 3th edition. – Jonh Wiley & Sans, Inc., 2005.

Пономарев И.В., Родионов Е.Д., Родионова Л.В., Славский В.В. Комплекс моделей для построения и оценки вариантов развития регионального рынка труда // Вестник Алтайской науки. — 2013. — №1. — С. 86–88.

Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс] URL: http://www.gks.ru. – (Дата обращения: 25.09.2017).

Ponomarev I.V., Slavsky V.V. Uniformly fuzzy model of linear regression // Journal of Mathematical Sciences. – 2012. – Vol. 186, no. 3. – P. 478–494.

Пономарев И.В., Славский В.В. Нечеткая модель линейной регрессии // Доклады Академии наук. — 2009. — Т. 428, №5. — С. 598–600.

Мамедова М.Г., Джабраилова З.Г. Нечеткая логика в прогнозировании демографических аспектов рынка труда // Искусственный интеллект. — 2005. — №3. — С. 450–460.

Гуров А.В., Пономарев И.В. Моделирование численности вакансий на рынке труда Алтайского края // Известия Алтайского государственного университета. — 2014. — №1/2. — С. 81–85.

Шевелева А.А., Пономарев И.В. Прогнозирование динамики оборота розничной торговли в РФ // Сборник научных статей международной конференции “Ломоносовские чтения на Алтае: фундаментальные проблемы науки и образования” -2017 [Электронный ресурс] / АлтГУ; отв. ред. Е.Д. Родионов. -Электрон. текст. дан. — Барнаул : ФГБОУ ВО “Алтайский государственный университет”, 2017. — С. 647–653.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.