Один вариант анализа соответствий для квантификации кластерной переменной
Аннотация
В случае, когда изучаемые объекты разбиты на кластеры, для построения более точных математических моделей удобно использовать искусственную переменную, которая каждому объекту ставит в соответствие его кластер. Эта кластерная переменная нуждается в переводе в числовую форму, т.е. в квантификации. Сегодня для решения этой задачи часто применяют алгоритм анализа соответствий. Он позволяет квантифицировать сразу пару нечисловых переменных по таблице их сопряженности. Но оказывается, метод перестает работать в случае, когда кластеры в задаче выделяются предельно четко, в частности, он склонен приписывать различным кластерам одинаковые метки. Поэтому актуальна задача его модификации. В работе обсуждаются несколько методов идентификации и последующего обхода формальных сбоев методики анализа соответствий для случая четко выделяющихся кластеров.
Литература
2. Dronov S.V., Sazonova A.S. Two approaches to cluster variable quanti-fication // Model Assisted Statistics and Applications. –– 2015. –– Vol. 10. –– P. 155–162.
3. Жилин С.И. Решение задач дисперсионного и ковариационного анализа методом центра неопределенностей // Известия Алтайского государственного университета. — 2011. — № 1-2(69). — С. 54–57.
4. Системы анализа данных: IBM SPSS Statistics. [Электронный ресурс]. —URL: https: //soware.ru/products/ibm-spss-statistics. Дата обращения 14.08.2024.
5. Grandars. Статистика. Общая теория статистики. Сводка и группировка статистических данных. [Электронный ресурс]. — URL: https://www.grandars.ru/student/ statistika/gruppirovka-statisticheskih-dannyh.html. Дата обращения 14.08.2024.
6. Dronov S.V., Leongardt K.A. Multidimensional unfolding problem solution in the case of a single target // IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series1210. –– 2019. –– 012034.
1. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы с правом после публикации распространять работу на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
2. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале. с. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи