ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В КРИМИНАЛИСТИКЕ НА ПРИМЕРЕ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЙ ПРЕСТУПНОСТИ

Аннотация

С криминалистических позиций исследованы перспективыприменения методов машинного обучения и «усиленного интеллекта» впротиводействии высокотехнологичной преступности. Для этого проанализированыособенности современной преступности, реализующей методы машинногообучения, в частности, отмечено появление новых видов и разновидностейпреступлений в сфере компьютерной информации, связанных с использованиемметодов машинного обучения. Выявляемые закономерности и особенностипредлагается обобщить и отразить в соответствующих криминалистическиххарактеристиках преступлений, а также в формировании типовых криминальныхситуаций. Обоснована необходимость разработки новой методологии расследованияпреступлений, основанной на использовании методов машинного обучения исистем, использующих алгоритмы «усиленного интеллекта». На базе такойметодологии должна быть проведена разработка общих криминалистическихтехнических, тактических и методических подходов по расследованиюпреступлений. Отмечено, что одной из первых прикладных форм реализации данныхтехнологий может стать экспертная практика. Особенно перспективнымпредставляется применение методов машинного обучения и систем «усиленногоинтеллекта» при решении задач, нацеленных на предупреждение преступлений, вчастности, за счет комбинированного использования в исследовательских системахhoneypot.