ВЫЯВЛЕНИЕ ГОЛОСОВЫХ ПОДДЕЛОК ТИПА ПОВТОРНОЕ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОЭФФИЦИЕНТОВ МОДИФИЦИРОВАННОЙ ФУНКЦИИ ГРУППОВОЙ ЗАДЕРЖКИ
Статья боковой панели
Опубликован:
ноя 10, 2019
Ключевые слова:
верификации дикторов
Основное содержание статьи
Аннотация
.
Скачивания
Данные скачивания пока недоступны.
Детали статьи
Как цитировать
1. Насретдинов Р., Ильяшенко И. ВЫЯВЛЕНИЕ ГОЛОСОВЫХ ПОДДЕЛОК ТИПА ПОВТОРНОЕ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОЭФФИЦИЕНТОВ МОДИФИЦИРОВАННОЙ ФУНКЦИИ ГРУППОВОЙ ЗАДЕРЖКИ // ПРОБЛЕМЫ ПРАВОВОЙ И ТЕХНИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ, 2019. № 7. С. 24-29. URL: http://journal.asu.ru/ptzi/article/view/13960.
Раздел
Проблемы технического обеспечения информационной безопасности
Литература
Ильяшенко И., Насретдинов Р. Анализ признаков из wavenet автоэнкодера в задаче обнаружения искусственных искажений в аудиофайлах // Проблемы правовой и технической защиты информации - 2018. - № 6.- C.39-45.
Ильяшенко И., Насретдинов Р., Лепендин А. Применение WaveNetавтоэнкодера в задаче обнаружения искусственных искажений аудиофреймов // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии - № 1. - 2018. - C.40-45.
Delgado H., Todisco M., Sahidullah M. ASVspoof 2017 Version 2.0: meta-data analysis and baseline enhancements [Электронный ресурс] / 2018. URL:http://www.asvspoof.org/ data2017/asvspoof-2017-version-2-cameraReady.pdf
Francis T., Mohit J., Prasenjit D. End-To-End Audio Replay Attack Detection Using Deep Convolutional Networks with Attention [Электронный ресурс] // 2018. - URL: https://www.researchgate.net/publication/327388690_End-ToEnd_Audio_Replay_Attack_Detection_Using_Deep_Convolutional_Networks_with_Attention
Xuedong H., Acero A., Hsiao-Wuen H. Spoken Language Processing // M.: Prentice Hall - 2001. - c. 980
Hegde R.M. Murthy H. A., Gadde V.R.R. Significance of the modified group delay feature in speech recognition // IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing - №1. - 2007. - С. 190-201.
Kaiming H., Xiangyu Z., Shaoqing R. Deep Residual Learning for Image Recognition [Электронный ресурс] // 2015. - URL: https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf
Yoshua B., Nicolas B., Razvan P. Advances in optimizing recurrent networks [Электронный ресурс] // 2012. - URL: https://arxiv.org/pdf/1212.0901v2.pdf
Ian G. Yoshua B., Aaron C. Deep Learning // M.:The MIT Press, 2016 - C.781
ISO/IEC 1975-1:2006. 6(Information technology — Biometric performance testing and reporting — Part 1: Principles and framework
Лаврентьева Г., Новосёлова С., Козлов А. Методы детектирования спуфингатак повторного воспроизведения на голосовые биометрические системы // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики - 2018 - Т.18. - № 3. - C.428-436.
Ильяшенко И., Насретдинов Р., Лепендин А. Применение WaveNetавтоэнкодера в задаче обнаружения искусственных искажений аудиофреймов // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии - № 1. - 2018. - C.40-45.
Delgado H., Todisco M., Sahidullah M. ASVspoof 2017 Version 2.0: meta-data analysis and baseline enhancements [Электронный ресурс] / 2018. URL:http://www.asvspoof.org/ data2017/asvspoof-2017-version-2-cameraReady.pdf
Francis T., Mohit J., Prasenjit D. End-To-End Audio Replay Attack Detection Using Deep Convolutional Networks with Attention [Электронный ресурс] // 2018. - URL: https://www.researchgate.net/publication/327388690_End-ToEnd_Audio_Replay_Attack_Detection_Using_Deep_Convolutional_Networks_with_Attention
Xuedong H., Acero A., Hsiao-Wuen H. Spoken Language Processing // M.: Prentice Hall - 2001. - c. 980
Hegde R.M. Murthy H. A., Gadde V.R.R. Significance of the modified group delay feature in speech recognition // IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing - №1. - 2007. - С. 190-201.
Kaiming H., Xiangyu Z., Shaoqing R. Deep Residual Learning for Image Recognition [Электронный ресурс] // 2015. - URL: https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf
Yoshua B., Nicolas B., Razvan P. Advances in optimizing recurrent networks [Электронный ресурс] // 2012. - URL: https://arxiv.org/pdf/1212.0901v2.pdf
Ian G. Yoshua B., Aaron C. Deep Learning // M.:The MIT Press, 2016 - C.781
ISO/IEC 1975-1:2006. 6(Information technology — Biometric performance testing and reporting — Part 1: Principles and framework
Лаврентьева Г., Новосёлова С., Козлов А. Методы детектирования спуфингатак повторного воспроизведения на голосовые биометрические системы // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики - 2018 - Т.18. - № 3. - C.428-436.