SOCIETY AND SECURITY INSIGHTS
24 № 3 2020
некоммерческие организации, оказывающие услуги образования, дополнитель-
ного образования ипросвещения, как правило, отмечали негативные результаты
деятельности органов государственной власти— как назаконодательном уровне,
так ина исполнительном, атакже науровне местного самоуправления (t критерий,
p=0,03). Организации, оказывающие услуги всфере науки, культуры, искусства,
выше оценивали положительную динамику развития институтов общественного
контроля ипроведения общественных экспертиз, чем организации, реализующие
другие направления (t критерий, p=0,009). Правозащитные организации давали
значимо более негативную оценку попоказателям развития некоммерческого сек
-
тора и социальной активности населения (t критерий, p = 0,01). Таким образом,
характер деятельности, которой занималась организация, оказывал значимое воз
-
действие навосприятие динамики социальных процессов, происходящих врегио-
нальном социуме.
Какие трудности испытывают НКО входе осуществления своей деятельно
-
сти икаким образом эти трудности обусловливают восприятие ситуации внеком-
мерческом секторе? Обширный список, включенный винструментарий, включал
финансовые трудности, сложности спривлечением сотрудников идобровольцев,
проблемы снехваткой знаний иумений у сотрудников организации, отсутствие по
-
нимания, поддержки состороны региональных или местных властей, отсутствие
поддержки состороны возможных спонсоров, бизнес-структур, отсутствие поме
-
щения дляпредоставления услуг, отсутствие интереса состороны целевой аудито-
рии организации, низкий уровень активности, недостаток энтузиазма сотрудников,
недостаток информационных материалов, необходимых для работы, трудности,
связанные снесовершенством российского законодательства иконкуренцией вну
-
три сектора НКО, атакже сорганами государственной власти или органами мест-
ного самоуправления, давлением состороны контролирующих инстанций. Отдель-
ная альтернатива маркировала отсутствие трудностей. Предстояло выяснить, какие
трудности являлись наиболее распространенными исочетались друг сдругом, что
позволило бы использовать комплексные переменные вкачестве независимых фак
-
торов.
Как ина предыдущем этапе, мы исследовали парные корреляции между пе
-
ременными (поскольку это были дихотомии, мы рассчитывали тетрахорические
корреляции спомощью функции библиотеки «polycor» всреде R). Их анализ по
-
казал, что между трудностями небыло сильных взаимосвязей, наиболее значимые
корреляции наблюдались между переменными «Отсутствие понимания, поддержки
состороны региональных властей» и«Отсутствие понимания, поддержки состо
-
роны местных властей» (0,79), другие взаимосвязи посиле непревышали 0,5 (по
модулю). Во избежание статистического «шума» мы исключили изпоследующего
анализа переменные, которые не имели значимых корреляций с другими (< 0,3)
иподвергли редуцированный набор переменных факторному анализу. Врезульта
-
те было выделено четыре фактора, описывающих 19%, 16%, 14% и10% дисперсии
переменных. Первый фактор (LowSupport) составили переменные, идентифици
-
рующие трудности сполучением поддержки отместных ирегиональных властей.