SOCIETY AND SECURITY INSIGHTS
 № 1 2021
УДК 332.145
ОБщИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ
И ВОПРОСЫ НАЦИОНАЛЬНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
1
Н.В. Кузина
Центр исследования проблем безопасности Российской академии наук,
Москва, Россия,
e-mail: nvkuzina@mail.ru
DOI: 10.14258/ssi(2021)1-06
     

         
-

      
  
-
         


      -
   
-
-

Ключевые слова: сельские территории, региональная статистика, демо-
графия, экономика, социальная сфера, социальная безопасность, корреляци-
онный анализ
CHARACTERISTICS OF RURAL AREAS
AND NATIONAL SECURITY
N.V. Kuzina
Center of research of problems of safety of the Russian academy of sciences,
Moscow, Russia,
e-mail: nvkuzina@mail.ru
          
     

Статья подготовлена врамках Государственного задания ЦИПБ РАН на2021 год ина плановый
период— 2022 и2023 гг. (НИР 0006-2021-0001).


№ 1 2021

           


             



              
            


Keywords: rural areas, regional statistics, demography, economy, social sphere,
social security, correlation analysis
Проблема сельских территорий вРоссийской Империи, CCCР ивРоссийской
Федерации имеет давнюю историю исвязана как со спецификой природно-клима
-
тических зон, большинство из которых относятся кзонам рискованного земледе-
лия иполучение продукции сельского хозяйства вних возможно только вслучае
наличия выстроенного по особой модели социального и экономического взаи
-
модействия (общинное, коллективное производство иобработка земли), так исо
сложившимися в XX–XXI вв. неблагоприятными политэкономическими реалия
-
ми (коллективизация, политика поотношению кселу впериод Оттепели, кризис
сельского хозяйства как отрасли вследствие уничтожения системы коллективного
социалистического хозяйствования в1980–1990-е гг.), а также собщей тенденцией
роста мегаполисов игородских агломераций как основных центров человеческо
-
го капитала и производства. В настоящее время при активном распространении
таких феноменов, как крупные агрокомплексы, агрохолдинги, сосуществующие
рядом с мельчайшими сельхозпроизводителями, важен регулярный мониторинг
ипостроение моделей дальнейшего развития данных территорий спозиций доказа
-
тельной науки, экономического, демографического, социального прогнозирования
(Меренкова, Кусмагамбетова, 2018; Никоновские чтения, 2019; Савченко, Просян
-
никова, Улезько, 2015; Тарасов идр., 2019). В2003–2018 гг. развитие сельских терри-
торий обеспечивали проекты Федеральной целевой программы «Социальное раз-
витие села», затем— подпрограмма «Устойчивое развитие сельских территорий»
(Устойчивое развитие…, 2014–2020) общей Государственной программы развития
сельского хозяйства ирегулирования рынков (Агибалов идр., 2019; Гордеев, 2019;
Громов, 2018; Информация, 2020). Данные об эффективности развития сельских
территорий регистрируются в ряде информационных систем (Перечень…, 2020)
ивежегодных Государственных докладах. Подводятся вмонографиях итоги свер
-
нутой впоследние годы программы устойчивого развития села (Павлов, Кудрявцев,
2019; Парахин, 2016). Согласно официальным данным, с2003 до2019 г. вгод всред
-
нем нафинансирование социальной сферы наодно сельское поселение (порядка де-
SOCIETY AND SECURITY INSIGHTS
 № 1 2021
сяти деревень исел) приходилось около 2 млн руб. (Гордеев, 2019). Согласно офици-
альным данным за25 лет естественная убыль сельского населения имиграционный
отток составили всовокупности 2,5 млн чел. По данным Всероссийской переписи
населения (2010 г.) вРоссии числилось 153 тыс. сельских населенных пунктов, из ко
-
торых почти в20 тыс. (13%) населенных пунктов отсутствовало постоянное населе-
ние (Гордеев, 2019). Уровень безработицы населе вдва раза превышает внастоящее
время уровень безработицы вгороде (соответственно 8% и4,3%), заработная плата
всельском хозяйстве почти вдва раза ниже, чем всреднем поэкономике страны
(Гордеев, 2019). Данные вопросы напрямую связаны спроблемой социальной безо
-
пасности впределах сельских территорий.
Цель изадачи исследования
Выявить статистически значимые корреляции, свойственные регионам Рос
-
сийской Федерации, имеющим высокий процент сельского населения; описать спо-
мощью имеющихся актуальных статистических данных ивыявленных наих основе
значимых сточки зрения математической статистики взаимосвязей условный «пор
-
трет современной российской деревни» (сельских территорий).
Материал исследования
Статистические данные по регионам Российской Федерации (демография,
социальная сфера, экономика, доходы и потребление домохозяйств, миграция,
преступность) Росстата России, ГУ МВД России, Генеральной прокуратуры Рос
-
сии, Минобрнауки иМинздрава России, имеющиеся воткрытом доступе, запервое
полугодие (январь— июнь, январь— июль) 2020 г., а также внекоторых случаях
(при отсутствии сведений зауказанное полугодие) последние повремени учета дан
-
ные— за2019 и2018 гг.
Методика исследования
Непараметрическая математическая статистика, корреляционный анализ
(коэффициент Спирмена, ρ), пакет STATISTICA 13. Данная работа является продол
-
жением цикла исследований социальной напряженности порегионам Российской
Федерации, выполненных в2020 г. (Кузина, 2020а; 2020b; 2020с).
Результаты исследования иих обсуждение
Были проанализированы 70 показателей экономической, финансовой, демо
-
графической, социальной ситуации в регионах Российской Федерации за первое
полугодие 2020 г., а именно: все население региона, городское и сельское населе
-
ние региона, количество родившихся иумерших (январь— июнь 2020), умерших
отCOVID-19 (май 2020 г.), умерших отCOVID-19 (июнь 2020 г.), количество заклю
-
ченных браков иразводов (январь— июнь 2020 г.), среднегодовой доход домохо-
зяйств, средняя задолженность домохозяйств исредний депозит домохозяйств (2-й
квартал 2020 г.), внешняя миграция — количество фактов постановки намигра
-
ционный учет, количество случаев первично оформленного миграционного учета,


№ 1 2021
оформленных разрешений наработу отвнешних мигрантов, снятий смиграцион-
ного учета, принятых решений о выдаче разрешений навременное проживание,
количество имеющихся у внешних трудовых мигрантов разрешений навременное
проживание наконец периода, количество решений овыдаче внешним мигрантам
вида на жительство, действительных видов на жительство у внешних мигрантов
наконец периода, принятых решений овыдаче гражданства Российской Федерации
(январь— июнь 2020 г.), имеющиеся у работодателей вакансии (I кв. 2020 г.), вакан
-
сии у работодателей заполугодие (январь— июнь 2020 г.), количество рабочей силы
15–72 лет заполугодие, работающих трудоспособного возраста (15–72 лет), безра
-
ботных трудоспособного возраста (15–72 лет, январь— июнь 2020 г.), неработаю-
щих пенсионеров, всего пенсионеров (на начало 2020 г.), количество рабочей силы
(май— июль 2020 г.), занятых трудоспособного возраста (май— июль 2020 г.), без
-
работных трудоспособного возраста (май— июль 2020 г.), прожиточный минимум,
начисленная заработная плата (I полугодие 2020 г.), начисленная заработная плата
работников организаций, среднемесячный доход надушу населения, потребитель
-
ские среднемесячные расходы надушу населения (I полугодие 2020 г.), средняя за-
работная плата (май 2020 г.), оборот пищевых продуктов (январь— июнь 2020 г.),
стоимость минимального набора товаров и услуг для сравнения покупательской
способности врегионах (июнь 2020 г.), расходы напотребление наодного члена се
-
мьи, втом числе расходы напитание, оплату ЖКХ, транспорт, отдых, образование
(в процентах отобщей суммы расходов напотребление наодного члена семьи), ко
-
личество врачей врегионе, из них— врачей всельской местности, количество кой-
ко-мест ибольничных учреждений врегионе, количество самостоятельных органи-
заций высшего образования, количество выпускников высших учебных заведений,
валовая добавленная стоимость по региону, расходы на социальную поддержку
врегионе в2019 г. ина июнь 2020 г., поступления вбюджет отсубъекта Федерации
(I полугодие 2020 г.), поступления в федеральный бюджет от региона, поступле
-
ния вбюджет субъекта Федерации отрегиона, задолженность региона поналогам
общая, задолженность региона пофедеральным налогам, задолженность региона
порегиональным налогам, доходы консолидированного бюджета региона, расходы
консолидированного бюджета региона, профицит/дефицит консолидированного
бюджета региона (I полугодие 2020 г.), количество преступлений (январь— июль
2020 г.), количество преступлений террористического характера, количество пре
-
ступлений экстремистского характера, количество преступлений вотношении ино-
странных граждан илиц без гражданства, количество совершенных иностранными
гражданами илицами без гражданства преступлений (январь— июль 2020 г.), коли
-
чество домохозяйств свыходом вИнтернет идр. Использовались официально опу-
бликованные открытые данные, предлагаемые ГУ МВД, Генеральной прокуратурой
России, Росстатом, Минобрнауки России, Минздравом России.
Продемонстрируем взаимосвязь фактора «сельское население на начало
2020г.» порегионам Российской Федерации состальными данными. Приведем ко
-
эффициент Спирмена (ρ), значения которого свидетельствуют окорреляции пока-
зателей, преимущественно сильной положительной (ρ=1— 0,70), умеренной по-
SOCIETY AND SECURITY INSIGHTS
 № 1 2021
ложительной (ρ=0,69 — 0,30), слабой положительной, умеренной отрицательной
(ρ=–0,69— –0,30), а также слабой отрицательной корреляции (данные втаблице
расположены поубыванию). Здесь идалее сильную корреляционную связь (как по
-
ложительную, так иотрицательную) будем выделять втаблице полужирным шриф-
том, умеренную (как положительную, так иотрицательную)— полужирным курси-
вом, слабую корреляцию— курсивом.
Таблица 1.
Корреляция показателя «сельское население наначало 2020 г.» ииных факторов
(коэффициент Спирмена, ρ, при р < 0,05) поубыванию
Взаимозависимые факторы по85 регионам
Сельское население,
начало 2020 г., чел.
Врачей всельской местности наначало 2019 г.
0,84
Родившихся (январь— июнь 2020 г.), чел.
0,79
Безработных трудоспособного возраста, 15–72 лет, тыс. чел. (ян-
варь— июнь 2020 г.)
0,78
Количество рабочей силы, тыс. чел. (май— июль 2020 г.)
0,77
Количество рабочей силы, тыс. чел., 15-72 лет, (январь— июнь
2020 г.)
0,77
Неработающих пенсионеров наначало 2020 г., тыс. чел.
0,77
Безработных, тыс. чел. (май— июль 2020 г.)
0,76
Число койко-мест вбольничных учреждениях наначало 2019 г.
0,76
Занятых, тыс. чел. (май— июль 2020 г.)
0,76
Работающих трудоспособного возраста 15-72 лет, тыс. чел. (ян-
варь— июнь 2020 г.)
0,76
Выпущено из организаций высшего образования, чел., 2019 г.
0,76
Врачей наначало 2019 г.
0,75
Количество студентов ворганизациях высшего образования, чел.,
2019 г.
0,75
Всего пенсионеров наначало 2020 г., тыс. чел.
0,75
Умерших (январь— июнь 2020 г.), чел.
0,73
Браков (январь— июнь 2020 г.).
0,73
Больничных учреждений наконец 2019 г.
0,70
Оборот пищевых продуктов (январь— июнь 2020 г.), млн руб.
0,69
Число самостоятельных организаций высшего образования, 2019
г.
0,68
Разводов (январь— июнь 2020 г.)
0,68
Количество преступлений (январь— июль 2020 г.).
0,66
Задолженность региона порегиональным налогам, (январь—
июнь 2020 г.), тыс. руб.
0,63
Число имеющих разрешение навременное проживание наконец
периода (январь— июнь 2020 г.), чел.
0,61


№ 1 2021
Взаимозависимые факторы по85 регионам
Сельское население,
начало 2020 г., чел.
Число действительные видов нажительство наконец периода
(январь— июнь 2020 г.), чел.
0,59
Задолженность региона поналогам, всего (январь— июнь 2020
г.), тыс. руб.
0,58
Принято решений опервичной выдаче вида нажительство (ян-
варь— июнь 2020 г.), чел.
0,57
Зарегистрировано преступлений, совершенных иностранными
гражданами илицами б/г (январь-июль 2020 г.).
0,57
Консолидированный бюджет –расходы, (январь— июнь 2020 г.),
тыс. руб.
0,56
Консолидированный бюджет— доходы (январь— июнь 2020 г.)
тыс. руб.
0,55
Задолженность региона пофедеральным налогам (январь—
июнь 2020 г.), тыс. руб.
0,53
Преступлений вотношении иностранных граждан илиц без
гражданства (январь— июль 2020 г.)
0,52
Вакантные места поданным службы занятости (январь— июнь
2020 г.), чел.
0,52
ВРП (валовая добавленная стоимость) региона за2018 г., тыс. руб.
0,52
Первично оформленный миграционный учет (январь— июнь
2020 г.), чел.
0,52
Принято решение огражданстве Российской Федерации (ян-
варь— июнь 2020 г.), чел.
0,50
Количество фактов постановки намиграционный учет (январь—
июнь 2020 г.), чел.
0,49
Требуемых работников (I кв. 2020 г.), тыс. чел.
0,49
Принято решений овыдаче разрешений навременное прожива-
ние (январь— июнь 2020 г.), чел.
0,48
Количество фактов снятия смиграционного учета (январь—
июнь 2020 г.), чел.
0,47
Расходы— соцподдержка врегионе на12.2019 г., тыс. руб.
0,46
Внешних мигрантов сцелью работы (январь— июнь 2020 г.), чел.
0,46
Расходы— соцподдержка врегионе (январь— июнь 2020 г.), тыс.
руб.
0,45
Преступлений террористических (январь— июль 2020 г.)
0,45
Поступило отсубъекта (январь— июнь 2020 г.), тыс. руб.
0,44
Поступило вбюджет субъекта, (январь— июнь 2020 г.), тыс. руб.
0,44
Умерших сдиагнозом COVID-19 замай 2020 г., чел.
0,41
Умерших сдиагнозом COVID-19 заиюнь 2020 г., чел.
0,39
Поступило вфедеральный бюджет отсубъекта (январь— июнь
2020 г.), тыс. руб.
0,37
Преступлений экстремистских (январь— июль 2020 г.).
0,34
SOCIETY AND SECURITY INSIGHTS
 № 1 2021
Взаимозависимые факторы по85 регионам
Сельское население,
начало 2020 г., чел.
Расходы домохозяйств наобразование (I кв. 2020 г.), %
0,19
Расходы домохозяйств напитание (1 кв. 2020 г.), %
0,17
Расходы домохозяйств натранспорт (I кв. 2020 г.), %
0,03
Расходы домохозяйств наотдых (I кв. 2020 г.), %
–0,04
Доля домохозяйств свыходом вИнтернет (%), 2019 г.
–0,05
Расходы домохозяйств наЖКХ (II кв. 2020 г.), %.
–0,06
Среднегодовой доход домохозяйства, руб. (II кв. 2020 г.)
–0,08
Средний депозит домохозяйства, руб. (II кв. 2020 г.)
–0,13
Потребительские среднемесячные расходы надушу населения
(январь— июнь 2020 г.), руб.
–0,17
Среднемесячный доход надушу населения (январь— июнь 2020
г.), руб.
–0,17
Средняя задолженность домохозяйства (II кв. 2020 г.), руб.
–0,18
Потребление наодного члена семьи (I кв. 2020 г.), руб.
–0,21
Начисленная заработная плата работников организаций, (ян-
варь— июнь 2020 г.), руб.
–0,24
Средняя заработная плата, май 2020 г., руб.
–0,27
Минимальный набор товаров иуслуг длясравнения покупатель-
ной способности, июнь 2020 г., руб.
–0,39
Прожиточный минимум, 2019 г., руб.
–0,47
Положительная сильная корреляция врегионах свысокой долей сельского
населения имеется сдемографическими показателями (как высокая рождаемость
ибрачная активность, так исмертность), втом числе ипрежде всего— споказате
-
лями демографической нагрузки (количество пенсионеров, втом числе неработаю-
щих, а также студентов или лиц, только что окончивших вуз) иколичеством рабочей
силы (занятых, но также ибезработных трудоспособного возраста), споказателями
социальной сферы (обеспеченность медицинскими услугами— количество врачей
всельской местности, койко-мест, лечебных учреждений, а также наличие возмож
-
ностей дляобучения вдальнейшем ввысших учебных заведениях).
Умеренная положительная корреляция врегионах свысокой долей сельского
населения имеется с показателями, характеризующими оборот пищевых продук
-
тов, внешнюю трудовую миграцию, преступность, налоговые поступления изадол-
женность перед региональным ифедеральным бюджетом, доходы ирасходы консо-
лидированного бюджета, расходы насоцподдержку, смертность отCOVID-19 (май,
июнь 2020 г.).
Отрицательная умеренная корреляция врегионах свысокой долей сельского на
-
селения существует споказателями «минимальный набор товаров иуслуг длясравне-
ния покупательной способности, июнь 2020 г.»; «прожиточный минимум, 2019 г., руб».
Отрицательная слабая корреляция присутствует с показателями «начис
-
ленная заработная плата работников организаций, (январь— июнь 2020 г.), руб.»,


«средняя заработная плата вмае 2020 г., руб.»
Рассмотрим разброс значений данных показателей вграфическом виде. На
графиках 1–4 отражена сильная положительная корреляция между данными осель-
ском населении врегионе ирождаемостью (рисунок 1), количеством браков (ри-
сунок 2), количеством смертей заполгода (рисунок 3) иколичеством пенсионеров
(рисунок 4).
Рисунок 1— Корреляция показателей «сельское население» и«количество родившихся, I полугодие
2020 г.», коэффициент Спирмена ρ=0,79 (при р<0,05).
Рисунок 2— Корреляция показателей «сельское население» и«заключено браков, I полугодие
2020г.», коэффициент Спирмена ρ=0, 73 (при р<0,05).

 
Рисунок 3— Корреляция показателей «сельское население» и«умерших, I полугодие 2020 г.»,
коэффициент Спирмена ρ=0,73 (при р<0,05).
Рисунок 4— Корреляция показателей «сельское население» и«количество пенсионеров»,
коэффициент Спирмена ρ=0,75 (при р<0,05).
Несмотря напоявляющиеся впрессе многочисленные свидетельства об ухуд-
шении медицинского обеспечения в сельских территориях процесс возрождения
ФАПов, видимо, дает результат. Существует на2020 г. положительная сильная кор-
реляция между данными осельском населении врегионе иколичеством медицин-
ских учреждений (рисунок 5), количеством врачей (рисунок 6), а также койко-мест
(таблица 1).


Рисунок 5— Корреляция показателей «сельское население» и«количество больничных учреждений
наконец 2019 г.», коэффициент Спирмена ρ= 0,70 (при р<0,05).
Рисунок 6— Корреляция показателей «сельское население» и«количество врачей наначало 2019
г.», коэффициент Спирмена ρ=0, 75 (при р<0,05).
Анализ региональных данных показывает, что прирост числа обучающихся
ивыпускников вузов в2019 г. все еще обеспечивается засчет выходцев из сельских
территорий (рисунки 7–8).

 
Рисунок 7— Корреляция показателей «сельское население» и«количество окончивших
организации высшего образования в2019 г.», коэффициент Спирмена ρ=0,76 (при р<0,05).
Рисунок 8— Корреляция показателей «сельское население» и«количество студентов
ворганизациях высшего образования в2019 г.», коэффициент Спирмена ρ=0,75 (при р<0,05).
Сильная положительная корреляция существует между данными околиче-
стве сельского населения иколичестве рабочей силы врегионах (рисунки 9–11).


Рисунок 9— Корреляция показателей «сельское население» и«количество рабочей силы,
Iполугодие 2020 г.», коэффициент Спирмена ρ=0,77 (при р<0,05).
Рисунок 10— Корреляция показателей «сельское население» и«количество работающих
трудоспособного возраста, I полугодие 2020 г.», коэффициент Спирмена ρ=0,76 (при р<0,05).

90 
(200000)
0
200000
400000
600000
800000
1000000
1200000
1400000
1600000
1800000
2000000
2200000
2400000
2600000
2800000

(20)
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
240

Рисунок 11— Корреляция показателей «сельское население» и«количество безработных
трудоспособного возраста, I полугодие 2020 г.», коэффициент Спирмена ρ=0,78 (при р<0,05).
Однако существует также сильная положительная корреляция между коли-
чеством сельских жителей иколичеством вакантных рабочих мест (рисунок 12),
что свидетельствует опродолжающемся существенном оттоке населения из данных
территорий.
Рисунок 12— Корреляция показателей «сельское население» и«вакантные места поданным
службы занятости, I полугодие 2020 г.», коэффициент Спирмена ρ=0,52 (при р<0,05).

91
Несмотря нанепопулярность сельского труда у автохтонного населения, ана-
лиз данных указывает насильную положительную корреляцию количества сельско-
го населения врегионе ипотока внешних трудовых мигрантов— лиц, имеющих
разрешение навременное проживание (рисунок 13) или вид нажительство вРос-
сийской Федерации (рисунок 14).
Рисунок 13— Корреляция показателей «сельское население» и«число имеющих разрешения
навременное проживание внешних мигрантов наконец периода, I полугодие 2020 г.»,
коэффициент Спирмена ρ=0,61 (при р<0,05).
Рисунок 14— Корреляция показателей «сельское население» и«число действительные видов
нажительство у внешних мигрантов наконец периода, I полугодие 2020 г.»,
коэффициент Спирмена ρ=0,59 (при р<0,05).

92 
Существующая тенденция кпадению сельхозпроизводства отражается впо-
ложительной сильной корреляции между числом сельских жителей врегионе иобо-
ротом пищевых продуктов (рисунок 15): все чаще исельские жители несамостоя-
тельно производят продукцию, а приобретают ее вмагазине.
Рисунок 15— Корреляция показателей «сельское население» и«оборот пищевых продуктов,
I полугодие 2020 г., млн руб.», коэффициент Спирмена ρ=0,69 (при р<0,05).
Рисунок 16— Корреляция показателей «сельское население» и«задолженность региона
порегиональным налогам, тыс. руб., I полугодие 2020 г.», коэффициент Спирмена ρ=0,63 (при р<0,05).

93
Высокое количество сельского населения имеет положительную умеренную
корреляцию сзадолженностью региона поналогам (рисунок 16), а также свеличи-
ной расходов насоциальную поддержку населения— как до, так ивпериод панде-
мии (рисунки 17–18).
Рисунок 17— Корреляция показателей «сельское население» и«расходы— соцподдержка врегионе
наконец 2019 г., тыс. руб.», коэффициент Спирмена ρ=0,46 (при р<0,05).
Рисунок 18— Корреляция показателей «сельское население» и«расходы— соцподдержка
врегионе, тыс. руб., I полугодие 2020 г.», коэффициент Спирмена ρ=0,45 (при р<0,05).

94 
К сожалению, умеренная положительная корреляция имеется между числом
сельских жителей врегионе иколичеством зарегистрированных в2020 г. престу-
плений (рисунок 19), втом числе преступлений террористического (рисунок 20), а
также экстремистского характера (таблица 1).
Рисунок 19— Корреляция показателей «сельское население» и«количество преступлений,
Iполугодие 2020 г.», коэффициент Спирмена ρ=0,66 (при р<0,05).
Рисунок 20— Корреляция показателей «сельское население» и«количество преступлений
террористического характера, I полугодие 2020 г.», коэффициент Спирмена ρ=0,45 (при р<0,05).


Отрицательную слабую корреляцию (обратно пропорциональную зависи-
мость) наблюдаем между количеством сельского населения и величиной начис-
ленной заработной платы работников организаций врегионе впервом полугодии
2020г. (рисунок 21).
Рисунок 21— Корреляция показателей «сельское население» и«начисленная заработная плата
работников организаций, I полугодие 2020 г., руб.», коэффициент Спирмена ρ=–0,24 (при р<0,05).
Рисунок 22— Корреляция показателей «сельское население» и«минимальный набор товаров
иуслуг длясравнения покупательной способности, июнь 2020 г., руб.»,
коэффициент Спирмена ρ=–0,39 (при р<0,05).

96 
Рисунок 23— Корреляция показателей «сельское население» и«прожиточный минимум за2019 г.,
руб.», коэффициент Спирмена ρ=–0,47 (при р<0,05).
Умеренная отрицательная корреляция (обратно- пропорциональная зависи-
мость) имеется между величиной сельского населения врегионе исуммой расходов
наминимальную корзину товаров иуслуг (рисунок 22), а также величиной прожи-
точного минимума (рисунок 23).
Выводы
1. Несмотря науменьшение количества медицинских организаций всельской мест-
ности, сохраняется высокая обеспеченность сельских территорий медицинскими
кадрами икойко-местами.
2. Село вначале XXI в. все еще остается поставщиком как рабочей силы, так ибу-
дущих абитуриентов вузов.
3. Сохраняется как высокий уровень безработицы населе, так ивысокая потреб-
ность вкадрах.
4. Село по-прежнему является центром воспроизводства населения (высокая рож-
даемость, количество браков), сохраняя при этом высокую демографическую на-
грузку наработающее население почислу проживающих пенсионеров.
5. С ростом сельского населения существенно увеличивается оборот пищевых
продуктов врегионе, что может говорить ополной или частичной утрате сель-
хозпроизводства.
6. С увеличением процента сельского населения врегионе растет задолженность
региона поналогам, прежде всего врегиональный бюджет, а также растут расхо-
ды идоходы консолидированного бюджета региона.


№ 1 2021
7. Чем выше процент сельского населения, тем выше количество внешних трудовых
мигрантов врегионе, втом числе имеющих разрешение навременное прожива
-
ние, а также вид нажительство вРоссийской Федерации.
8. С ростом сельского населения врегионе значимо растет как общая преступность,
так ипреступность вотношении иностранных граждан илиц без гражданства,
а также количество преступлений террористического иэкстремистского харак
-
тера.
9. С ростом сельского населения врегионе значимо увеличивается социальная под
-
держка населения, втом числе впериод пандемии.
10. В регионах свысокой долей сельского населения значимо увеличивается коли
-
чество умерших сдиагнозом COVID-19 вмае— июне 2020 г.
11. Обратная зависимость существует повсем 85 регионам вследующих данных:
при росте числа сельского населения падает значение начисленных ворганиза
-
циях региона зарплат (I полугодие 2020 г.), средняя заработная плата (например,
вмае 2020 г.), врегионах свысоким процентом сельского населения сего увели
-
чением снижается стоимость минимального набора товаров иуслуг длясравне-
ния покупательной способности населения (например, наиюнь 2020 г.), а также
снижается прожиточный минимум (то есть населе вцелом прожиточный ми
-
нимум порегионам ниже).
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Агибалов А.В., Запорожцева Л.А., Клейменов Д.С. идр. Стратегическое управление
устойчивым развитием сельских территорий. Воронеж, 2019.
Выступление заместителя председателя Правительства А. Гордеева направитель
-
ственном часе вСовете Федерации. 13.03.2019. Правительство России. URL: http://
government.ru/info/36022/
Громов Е.И. Стратегия устойчивого развития сельских территорий: монография.
Ставрополь: АГРУС, 2018.
Информация осоциально-экономическом положении России. 20.08.2020. Январь—
июль. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/50800
Кузина Н.В. Выявление типовых профилей регионов стенденцией кросту соци
-
альной напряженности на основе анализа данных статистики субъектов Феде-
рации (первое полугодие 2020 г.). Наука Красноярья, 2020a, 9 (4), 166–206. DOI:
10.12731/2070-7568-2020-4-166-206.
Кузина Н.В. Потоки внешней миграции в эпоху пандемии (1 полугодие 2020 г.)
всубъектах Российской Федерации как показатель социального благополучия, ре
-
сурс демографии иэкономического развития региона: правовое инеправовое поле.
Большая Евразия: Развитие, безопасность, сотрудничество, 2020b, 3 (2), 899–910.
Кузина Н.В. Прогнозирование зон социальной напряженности наоснове анализа
данных региональной статистики. Международный правовой курьер, 2020c, 2 авг.
DOI: 10.34790/IL.2020.17.58.001
SOCIETY AND SECURITY INSIGHTS
 № 1 2021
Меренкова И.Н., Кусмагамбетова Е.С. Формирование иразвитие социальной ин-
фраструктуры насельских территориях. Воронеж: РИТМ, 2018.
Меренкова И.Н., Перцев В.Н., Новикова И.И., Кусмагамбетова Е.С. Формирование ме
-
ханизма устойчивого развития сельской территории. Воронеж: НИИ экономики иор-
ганизации агропромышленного комплекса Центрально-Черноземного р-на РФ, 2015.
Отдельные показатели миграционной ситуации в Российской Федерации за ян
-
варь — июнь 2020 года с распределением по странам и регионам. 17 Июля 2020
г. ГУ МВД. URL: https://xn--b1aew.xn--p1ai/Deljatelnost/statistics/migracionnaya/
item/20643682/
Павлов А.Ю., Кудрявцев А.А. Управление устойчивым развитием сельских террито
-
рий сиспользованием методов типологизации. Пенза: ПензГТУ, 2019.
Парахин Н.В. идр. Диагностика уровня устойчивого развития сельских территорий
наоснове их мониторинга. Орел: Орловский ГАУ, 2016.
Перечень информационных систем Минсельхоза России. Министерство сельского
хозяйства Российской Федерации. URL: https://mcx.gov.ru/analytics/infosystems/
Петриков А.В. (Ред.). Никоновские чтения— 2019. Сельские территории впростран
-
ственном развитии страны: потенциал, проблемы, перспективы: материалы XXIV
Международной научно-практической конференции, 21–22 октября 2019 г. М., 2019.
Показатели преступности вРоссийской Федерации (январь— июль 2020 г.). Портал
правовой статистики. Генеральная прокуратура Российской Федерации. URL: http://
crimestat.ru/oenses_table
Савченко Т.В., Просянникова Ю.А., Улезько А. В.Развитие аграрного потенциала
сельских территорий. Воронеж: Научная книга, 2015.
Тарасов А.Н., Антонова Н.И., Тарасов А.С. и др. Когнитивное моделирование
вуправлении развитием сельских территорий. Ростов-на-Дону: Всероссийский на
-
учно-исследовательский институт экономики инормативов.
Устойчивое развитие сельских территорий на2014-2017 годы ина период до2020
года: Федеральная целевая программа. URL: https://fcp.economy.gov.ru/cgi-bin/cis/
fcp.cgi/Fcp/ViewFcp/View/2014/412/
REFERENCES
Agibalov, A.V., Zaporozhсeva, L.A., Klejmenov, D.S. et al. (2019). Strategicheskoe uprav
-
lenie ustojchivym razvitiem sel’skih territorij: monograya [Strategic management of sus-
tainable development of rural areas]. Voronezh: Voronezhskij gosudarstvennyj agrarnyj
universitet.
Vystuplenie zamestitelya predsedatelya Pravitel’stva A.Gordeeva na pravitel’stvennom
chase v Sovete Federacii [Speech by Deputy Prime Minister A. Gordeev at the government
hour in the Federation Council] 13.03.2019. Russian Government. URL: http://govern
-
ment.ru/info/36022/
Gromov, E.I. (2018). Strategiya ustoychivogo razvitiya sel’skih territoriy: monograya [Strat
-
egy for sustainable development of rural areas]. Stavropol’: AGRUS.

99
№ 1 2021
Informaciya o sotsial’no-ekonomicheskom polozhenii Rossii (2020) [Information about
the socio-economic situation in Russia]. 20.08.2020 g. Yanvar’-iyul’. Rosstat. URL: https://
rosstat.gov.ru/compendium/document/50800
Kuzina, N.V. (2020a). Vyyavlenie tipovyh prolej regionov s tendenciej k rostu social’noj
naprjazhennosti na osnove analiza dannyh statistiki sub”ektov federacii (pervoe polugodie
2020 g.) [Identication of typical proles of regions with a tendency to an increase in social
tension based on the analysis of statistical data of the constituent entities of the Federation
(rst half of 2020)]. Nauka Krasnoyar’ya, 9 (4), 166–206. DOI: 10.12731/2070-7568-2020-
4-166-206
Kuzina, N.V. (2020b). Potoki vneshnej migracii v epohu pandemii (1 polugodie 2020 g.)
v sub”ektah Rossijskoj Federacii kak pokazatel’ social’nogo blagopoluchiya, resurs demo
-
grai i ekonomicheskogo razvitiya regiona: Pravovoe i nepravovoe pole. [External migra-
tion ows in the era of a pandemic (1st half of 2020) in the constituent entities of the
Russian Federation as an indicator of social well-being, a resource for demography and
economic development of the region: Legal and non-legal eld]. Greater Eurasia: Develop
-
ment, Security, Cooperation, 3 (2), 899–910.
Kuzina, N.V. (2020c). Prognozirovanie zon social’noj napryazhennosti na osnove anal
-
iza dannyh regional’noj statistiki [Forecasting zones of social tension based on the anal-
ysis of regional statistics]. Mezhdunarodnyj pravovoj kur’er. 02.08.2020. DOI: 10.34790/
IL.2020.17.58.001
Merenkova, I.N., Kusmagambetova, E.S. (2018). Formirovanie i razvitie social’noj infra
-
struktury na sel’skih territoriyah [Formation and development of social infrastructure in
rural areas]. Voronezh: RITM.
Merenkova, I.N., Percev, V.N., Novikova, I.I., Kusmagambetova, E.S. (2015). Formirovanie
mehanizma ustojchivogo razvitiya sel’skoj territorii: monograya [Formation of a mecha
-
nism for sustainable development of rural areas]. Voronezh: NII ekonomiki i organizacii
agropromyshlennogo kompleksa Central’no-Chernozemnogo r-na RF.
Otdel’nye pokazateli migracionnoj situacii v Rossijskoj Federacii za yanvar’— iyun’ 2020
goda s raspredeleniem po stranam i regionam. 17 Iyulya 2020 g. [Selected indicators of the
migration situation in the Russian Federation for January— June 2020 with distribution by
country and region. July 17, 2020]. GU MVD. URL: https://xn--b1aew.xn--p1ai/Deljatel
-
nost/statistics/migracionnaya/item/20643682/
Pavlov, A.Yu., Kudryavcev A.A. (2019). Upravlenie ustojchivym razvitiem sel’skih territorij
s ispol’zovaniem metodov tipologizacii: monograya [Management of sustainable develop
-
ment of rural areas using typology methods]. Penza: PenzGTU.
Parahin, N.V. et al. (2016). Diagnostika urovnya ustojchivogo razvitiya sel’skih territorij na
osnove ih monitoringa: monograya [Diagnostics of the level of sustainable development of
rural areas on the basis of their monitoring]. Orel: Orlovskij GAU.
Perechen’ informacionnyh sistem Minsel’hoza Rossii [List of information systems of the
Ministry of Agriculture of Russia]. Ministerstvo sel’skogo hozyajstva Rossijskoj Federacii.
URL: https://mcx.gov.ru/analytics/infosystems/
Petrikov, A.V. (Ed.) (2019). Nikonovskie chteniya— 2019. Sel’skie territorii v prostranstven
-
nom razvitii strany: potencial, problemy, perspektivy: Materialy XXIV mezhdunarodnoj
SOCIETY AND SECURITY INSIGHTS
100 № 1 2021
nauchno-prakticheskoj konferencii, 21–22 oktyabrya 2019 goda [Nikonov Readings— 2019.
Rural Areas in the Spatial Development of the Country: Potential, Problems, Prospects:
Materials of the XXIV International Scientic and Practical Conference, October 21–22,
2019]. Moscow.
Pokazateli prestupnosti v Rossijskoj Federacii (yanvar’— iyul’ 2020 g.) [Crime indicators
in the Russian Federation (January-July 2020)]. Portal pravovoj statistiki. General’naya
prokuratura Rossijskoj Federacii. URL: http://crimestat.ru/oenses_table
Savchenkoб T.V., Prosyannikovaб Yu.A., Ulez’koб A.V. Razvitie agrarnogo potenciala
sel’skih territorij: monograya [Development of the agrarian potential of rural areas]. Voro
-
nezh: Nauchnaya kniga, 2015. 175 s.
Tarasov, A.N., Antonova, N.I., Tarasov, A.S. et al. (2019). Kognitivnoe modelirovanie v up
-
ravlenii razvitiem sel’skih territorij [Cognitive modeling in the management of the devel-
opment of rural areas]. Rostov-na-Donu: Vserossijskij nauchno-issledovatel’skij institut
ekonomiki i normativov.
Ustojchivoe razvitie sel’skih territorij na 2014–2017 gody i na period do 2020 goda: Feder
-
al’naya celevaya programma. [Sustainable development of rural areas for 2014-2017 and for
the period until 2020: Federal target program]. URL: https://fcp.economy.gov.ru/cgi-bin/
cis/fcp.cgi/Fcp/ViewFcp/View/2014/412/