ПОНИМАНИЕ ЯЗЫКА НА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ОСНОВЕ: ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ПЕРСПЕКТИВЫ В КОГНИТИВНОМ МОДЕЛИРОВАНИИ

  • Наталья Геннадьевна Янова Алтайский Государственный Университет
  • Надежда Захаровна Кайгородова Алтайский Государственный Университет
Ключевые слова: понимание языка, когнитивное моделирование, психосемиотика, нейротехнологии, коннектом, когнитом

Аннотация

Статья рассматривает психологические проблемы методов интеллектуального анализа естественного языка в междисциплинарных исследованиях.  Обсуждается вклад когнитивного моделирования в  понимание языка на вычислительной основе. Представляется обзор психологически-ориентированных направлений  когнитивного анализа для  разработки средств моделирования, понимания и воздействия естественного языка.  Рассматриваются возможности и ограничения нейробиологии, нейроинформатики и нейрокогнитологии в методах семантической обработки информации. Предлагается новый взгляд на проблему формализации  когнитивной и психологической вариативности языка.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Литература

1. Анохин К.В. Коннектом и когнитом: заполнение разрыва между мозгом и разумом. // Седьмая межд. конференция по когнитивной науке. М.: Институт психологии РАН. 2016, С. 18-19.

2. Аллахвердов В.М. Сознание и проблема свободы воли. // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2017. Т. 67, № 6. С. 734-738.

3. Знаков В.В. Психологические условия понимания мира человека. // Вопросы психологии. 2018. № 1. С.16-27.

4. Кибрик А.А., Кошелев А.Д. Язык и мысль: современная когнитивная лингвистика. М.: Языки славянской культуры. 2015. 848 с.

5. Максимов В.Ю., Клышинский Э.С., Антонов Н.В. Проблема понимания в системах искусственного интеллекта// Новые информационные технологии в автоматизированных системах. М.: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2016. С. 43-60.

6. Фаликман М.В. Когнитивная наука: основоположения и перспективы. // Логос. 2014. №1 (97). С.1-18.

7. Фаликман М.В., Коул М. «Культурная революция» в когнитивной науке: от нейронной пластичности до генетических механизмов приобретения культурного опыта. // Культурно-историческая психология. 2015. т. 11, № 1. С. 5.

8. Фаликман М.В. Когнитивная парадигма: есть ли в ней место психологии?// Психологические исследования. 2015. Том 8, № 42. С. 3. Режим доступа http://psystudy.ru/index.php/num/2015v8n42/1166-falikman42.html.

9. Фаликман М.В. Методология конструктивизма в психологии познания. Психологические исследования. 2016. Том 9, № 48. С. 3. Режим доступа http://psystudy.ru/index.php/num/2016v9n48/1305-falikman48.html

10. Фаликман М.В. Новая волна Выготского в когнитивной науке: разум как незавершенный проект. // Психологические исследования. 2017. Том10, № 54. С. 3. Режим доступа http://psystudy.ru/index.php/num/2017v10n54/1449-falikman54.html

11. Andina J., Franssonb P., Rönnberga J., Rudnera M. Phonology and arithmetic in the language–calculation network // Brain and Language. 2015. V. 143. Р. 97-105.

12. Chen А., Peter V., Wijnen F., Schnack H., Burnham D. Are lexical tones musical? Native language’s influence on neural response to pitch in different domains // Brain and Language. 2018. V. 180–182. Р. 31-41.

13. David N., Newen A., Vogeley K. The sense of Agency and its Underlying Cognitive and Neural Mechanisms // Consciousness and Cognition. 2008. V. 17, № 2. Р. 523-534.

14. Frith Ch. Macing up the mind: How the brain creates our mental world. Oxford: Blackwell publishing, 2007. 226 p.

15. Gala N., Rapp R., Bel-Enguix G. (Eds.) Language Production, Cognition, and the Lexicon. Switzerland: Springer, 2015. 586 Р.

16. Gallagher S. Multiple Aspects in the Sense of Agency // New Ideas in Psychology. 2011. V. 30, № 1. Р. 15-31.

17. Gudivada V. Computational Analysis and Understanding of Natural Languages: Principles, Methods and Applications. Handbook of Statistics. Volume 38. North Holland: Elsevier, 2018. 537 p.

18. King В., Reinold К. Finding the Concept, Not Just the Word. Oxford: Chandos Publishing, 2008. 224 p.

19. Kurzweil R. How to create a mind. NY: Penguin Group, 2012. 321 p.

20. Logacev P., Vasishth S. A Multiple-Channel Model of Task-Dependent Ambiguity Resolution in Sentence Comprehension // Cognitive Science. 2016. V. 40, № 2. Р. 266-298.

21. Neustein A., Markowitz J. (Eds.) Where Humans Meet Machines: Innovative Solutions to Knotty Natural Language Problems. New York: Springer Verlag, 2013. 315 p.

22. Poibeau T., Vasishth Sh. Introduction: Cognitive Issues in Natural Language Processing // Traitement Automatique des Langues et Sciences Cognitives. 2014. V. 55, № 3. Р.7-19.

23. Rickheit G., Habe С. Mental Models in Discourse Processing and Reasoning. NY: Elsevier Science, 1999. 418 p.

24. Sharp B., Sedes F., Lubaszewski W. Cognitive Approach to Natural Language Processing. NY: ISTE Press-Elsevier, 2017. 234 p.

25. Vasishth S., Nicenboim B. Statistical Methods for Linguistic Research: Foundational Ideas // Part I. Language and Linguistics Compass. Cornel University Library. 2016. V. 10, № 8. pp. 349-369.
Опубликован
2018-09-30
Как цитировать
Янова, Н., & Кайгородова, Н. (2018). ПОНИМАНИЕ ЯЗЫКА НА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ОСНОВЕ: ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ПЕРСПЕКТИВЫ В КОГНИТИВНОМ МОДЕЛИРОВАНИИ. Вестник психологии и педагогики Алтайского государственного университета, (3), 147-162. извлечено от http://journal.asu.ru/vfp/article/view/4471
Выпуск
Раздел
Статьи