Society andSecurity Insights № 3 2026 92

Научная статья / Research Article

УДК 316.334

DOI: 10.14258/SSI(2026)3–05

Информационные технологии икадровый

потенциал научных организаций вконтексте

реализации научно- технологической политики

Татьяна Игоревна Соколова

, Василий Александрович Ригин

Вологодский научный центр Российской академии наук, Вологда, Россия,

tisokolova1983@mail.ru, https://orcid.org/0000-0001-5995-7614

Вологодский научный центр Российской академии наук, Вологда, Россия,

riginva@mail.ru, https://orcid.org/0000-0001-6359-1192

Аннотация. В условиях стремительного развития информационных технологий, но-

вых внешних вызовов, которые стоят перед Российской Федерацией, актуальной задачей

становится сохранение национальных приоритетов, укрепление позиций страны внаучно-

технологической сфере. Стратегически важным остается обеспечение лидирующих пози-

ций России вэтом направлении, что возможно засчет усиления уровня российских научно-

исследовательских разработок итехнологий, развития научно- технологического икадрового

потенциала. Наряду с широким спектром проблем, представленных внаучном дискурсе,

таких как роль науки, ее финансирование, методы оценки, вопросы кадрового потенциа-

ла ит.д., недостаточное внимание уделяется вопросам научных компетенций сотрудников

организаций, атакже собственным разработкам, которые позволяют комплексно представ-

лять достижения каждого сотрудника иорганизации вцелом, выявлять значимые научные

результаты, стимулировать молодых ученых, укрепляя тем самым кадровый потенциал вна-

уке. Целью исследования является представление роли разработок отдельной организации

для комплексной оценки научно- технологического потенциала, атакже эффективности де-

ятельности научных организаций. Вкачестве информационной базы использованы данные

Федеральной службы государственной статистики, исследований Высшей школы экономи-

ки иВологодского научного центра РАН (ВолНЦ РАН), информационной аналитической

системы ВолНЦ РАН «Автоматизированная система учета результатов интеллектуальной

деятельности 2.0». Основными методами выступили анализ нормативных документов ина-

учной литературы, методы обобщения иинтерпретации, метод динамических показателей.

Входе исследования установлено, что, несмотря насистемную работу государства, пробле-

мы кадрового потенциала внауке усиливаются, выявлена необходимость повышения чис-

ла собственных разработок итехнологий, втом числе вчасти публикационной активности

идругих показателей эффективности научных организаций, формирования национальных

платформ. Врезультате применения разработки ВолНЦ РАН доказано, что комплексный

учет различных показателей исследовательских компетенций позволит стимулировать все

категории научных работников, укрепить кадровый потенциал организации.

Государство, гражданское общество истабильность 93

Ключевые слова: научно- технологическое развитие, фундаментальные исследования,

технологии, цифровизация, информационно- коммуникационные технологии, эффектив-

ность деятельности научных организаций

Для цитирования: Соколова Т. И., Ригин В. А. Информационные технологии икадровый

потенциал научных организаций вконтексте реализации научно- технологической политики //

Society and Security Insights. 2026. Т.9, №3. С.92–107. doi: 10.14258/ssi(2026)3–05

Information Technology and Human Resources Potential

of Scientic Organizations in the Context of Implementing

Scientic and Technological Policy

TatyanaI. Sokolova

, Vasily A. Rigin

1Vologda Research Center of the Russian Academy of Sciences, Vologda, Russia, tisokolova1983@

mail.ru, https://orcid.org/0000-0001-5995-7614

2Vologda Research Center of the Russian Academy of Sciences, Vologda, Russia,

riginva@mail.ru, https://orcid.org/0000-0001-6359-1192

Abstract. Amid the rapid development of information technology and the new external challenges

facing the Russian Federation, maintaining national priorities and strengthening the country's posi

tion in scientic and technological development is becoming apressing task. Ensuring Russia's leading

position in this area remains astrategically important issue, which is possible by enhancing the level

of Russian research and development and technologies, as well as developing scientic, technological,

and human resources potential. Along with awide range of issues presented in scientic discourse,

such as the role of science, its nancing, assessment methods, human resources issues, etc., insucient

attention is paid to the scientic competencies of organizational employees, as well as to in-house de

velopments that allow for acomprehensive presentation of the achievements of each employee and the

organization as awhole, identifying signicant scientic results, motivating young scientists, thereby

strengthening human resources potential in science. e aim of the study is to present the role of

developments of an individual organization for acomprehensive assessment of the scientic and tech

nological potential, as well as the eectiveness of scientic organizations. e information base used

included data from the Federal State Statistics Service, research conducted by the Higher School of

Economics and the Vologda Scientic Center of the Russian Academy of Sciences (VolSC RAS), and

the VolSC RAS's "Automated System for Accounting of Results of Intellectual Activity 2.0" informa

tion and analytical system. e primary methods used included analysis of regulatory documents and

scientic literature, generalization and interpretation methods, and adynamic indicator approach. e

study found that, despite systematic government eorts, the shortage of human resources in science is

increasing. It identied the need to increase the number of in-house developments and technologies,

including in terms of publication activity and other performance indicators for scientic organiza

tions, and to develop national platforms. e application of the VolSC RAS's development demonstrat-

ed that comprehensively accounting for various indicators of scientic competencies will stimulate all

categories of researchers and strengthen the organization's human resources.

Society andSecurity Insights № 3 2026 94

Keywords: scientic and technological development, fundamental research, technology, digital-

ization, information and communication technologies, the eectiveness of scientic organizations

For citation: Sokolova, T. I., Rigin, V. A. (2026). Information Technology and Human Resources Po-

tential of Scientiﬁc Organizations in the Context of Implementing Scientiﬁc and Technological Policy.

Society and Security Insights, 9(3), 92–107. (InRuss.). doi: 10.14258/ssi(2026)3–05

Введение

Широкое распространение цифровизации, стремительное развитие

информационно- коммуникационных технологий охватили многие сферы жизне-

деятельности людей всего мира. Их влияние наразвитие социальной ипроизвод-

ственной сфер способствует укреплению национальной экономики (Ильин идр.,

2024). Приоритетной становится роль информационных технологий всовремен-

ных управленческих системах различных отраслей экономики, государственно-

го управления, безопасности и обороны государства

. Стратегически важные

нормативно- правовые документы Российской Федерации подчеркивают значи-

мость данного направления, его влияние нанациональную безопасность страны

вцелом, устойчивое социально- экономическое инаучно- технологическое разви-

тие, атакже совершенствование фундаментальных исследований иприкладных

разработок. Запоследние годы укрепились позиции тематики исследований, свя-

занных сцифровой трансформацией, задав основной тренд развития националь-

ной экономики (Мыслякова, Неклюдова, 2024).

В условиях развития информационного общества, когда на экономические

исоциокультурные условия жизни россиян существенным образом влияют воз-

можности применения информации иее доступности, значимым для страны ста-

новится получение именно такой информации, которая соответствует высокому

интеллектуальному икультурному уровню ее жителей. При этом формированию

информационного пространства знаний должно способствовать развитие науки

Кчислу национальных целей развития РФ до2030 инаперспективу до2036г.

наряду ссохранением населения, повышением благополучия людей, реализации

потенциала каждого человека относятся технологическое лидерство и цифро-

вая трансформация государственного имуниципального управления, экономи-

ки исоциальной сферы. Приоритетными задачами технологического лидерства

до2030г. названы отнесение России кчислу ведущих стран мира пообъему на-

учных исследований иразработок, атакже рост внутренних затрат наисследова-

ния иразработки вобъеме 2% ВВП

. Вместе стем современные мировые тренды

научно- технологического развития ставят перед Россией определенные вызо-

вы. Внутренние иимпортируемые затраты на НИОКР составляют в РФ около

2,5% ВВП. Вразвитых странах этот показатель уже достигает 4%. Формирова-

ОСтратегии развития информационного общества вРоссийской Федерации на2017–

2030 годы: Указ Президента РФ от09.05.2017 №203. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41919

Там же.

О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года

ина перспективу до2036 года Указ Президента РФ от07.05.2024 № 309. URL: http://www.

kremlin.ru/acts/bank/50542

Государство, гражданское общество истабильность 95

ние технологического суверенитета России станет возможным только вслучае

приближения куказанному значению (Широв, 2023). Однако в2023г. расходы

нафундаментальные исследования составили всего 0,15% ВВП

. Именно поэтому

кстратегически важным задачам вобласти науки итехнологий относятся сни-

жение технологического отставания отлидирующих вэтом направлении стран,

усиление конкурентоспособности национальной экономики, реализация прио-

ритетов научно- технологического развития (Акбердина, 2020).

Решающее значение вэтом направлении имеет развитие иподдержка науки

итехнологий встране. Внаучном дискурсе активно обсуждается роль фундамен-

тальных исследований, научно- исследовательских и опытно- конструкторских

работ иинноваций (Bloch, 2007; Шумпетер 2008), значимость их иотечественных

технологий для обеспечения технологического лидерства Российской Федерации

(Емельянова идр., 2022; Ленчук, 2021). Согласно данным аналитического доклада

ореализации государственной научно- технической политики вРоссийской Фе-

дерации иоважнейших научных достижениях, полученных российскими учены-

ми, который был утвержден решением общего собрания РАН, в2024г. внаучной

инаучно- технической сфере было принято более 130 нормативно- правовых ак-

тов. Для решения стратегически важных задач необходимо законодательное по-

зиционирование науки как ведущей производительной силы, обеспечивающей

развитие, конкурентоспособность ибезопасность страны.

Несмотря напонима-

ние приоритетности данного направления, существует ряд проблем, связанных,

в частности, свопросами кадрового потенциала, сокращения его численности

(Гохберг, 2002; Мазилов, 2021; Сергеев 2021), финансирования науки, неоднород-

ности научно- технологического пространства (Гулин идр., 2018; Корепанов, 2025;

Мазилов, Давыдова, 2020; Молчанов 2022), низкой востребованности предприя-

тиями реального сектора экономики результатов научно- исследовательских ра-

бот (Емельянова идр., 2022). Перечисленные вопросы подчеркивают важность

усиления мотивации научных работников, их нацеленности насистемное само-

развитие, повышения роли вклада ученых, оценки трудов исследователей.

Успешность развития страны в среднесрочной перспективе зависит от вы-

сокого качественного уровня научно- технологической политики (Широв, 2023).

Напути куказанным результатам возникают вопросы пооценке эффективности

мер иинструментов государственной научно- технической политики РФ (Василье

ва идр., 2023), общим методам оценки научно- исследовательских работ (Kuhlmann,

2003), основным показателям качества научных исследований иэффективности де

ятельности научных организаций (Путило, 2023), оценке человеческого капитала

всфере науки (Бахтизин, 2014). Рейтинги оценки уровня научно- технологического

Аналитический доклад о реализации государственной научно- технической полити-

ки вРоссийской Федерации иоважнейших научных достижениях, полученных российскими

учеными (основные положения). Доклад утвержден решением общего собрания Российской

академии наук 28мая 2025года. М., 2025.

Там же.

Society andSecurity Insights № 3 2026 96

потенциала по странам мира

и регионам России

, а также прогнозирование

научно- технологического иинновационного развития (Широв, 2023; Бывшев идр.,

2024) позволяют представить объективную ситуацию иперспективы данного на

правления.

Вместе стем все более актуальным становится направление, связанное сиз-

учением критериев эффективности работы научных учреждений. Кчислу значи-

мых критериев относится публикационная активность исследователей, сотруд-

ников той или иной организации. Сцелью ее измерения, сохранения иразвития

целесообразно активное привлечение цифровых технологий, в том числе соб-

ственных разработок организаций.

Материалы иметоды

Объектом исследования выступают показатели результативности научной

деятельности, исследовательская и публикационная активность, выступающие

индикаторами научно- технологического развития.

Цель настоящей работы — рассмотрение роли информационных разрабо-

ток отдельной организации для комплексной оценки научно- технологического

потенциала, а также эффективности деятельности научных организаций. Ин-

формационную базу исследования составили сведения Федеральной службы го-

сударственной статистики, содержащиеся вразделе «Наука иинновации», иссле-

дования Высшей школы экономики иВологодского научного центра РАН, данные

информационной аналитической системы «Автоматизированная система уче-

та результатов интеллектуальной деятельности 2.0». Разработка в2015г. специа-

листами ВолНЦ РАН программы для ЭВМ «Автоматизированная система учета

результатов интеллектуальной деятельности» (АСУРИД ВолНЦ РАН) и введе-

ние ее вэксплуатацию послужили основой для дальнейшего развития исследова-

ний вобласти интеллектуальной деятельности сотрудников. Первая версия про-

граммы была предназначена для фиксации всех видов публикаций сотрудников

организации ипозволяла оценивать динамику числа публикаций. Внастоящее

время система усовершенствована имаксимально направлена нареализацию за-

дач научно- технологической политики, достижения национальных приоритетов

всфере науки итехнологий. АСУРИД ВолНЦ РАН объединяет широкий спектр

показателей, позволяя формировать комплексную картину достижений как от-

дельного сотрудника, так ивитоге организации вцелом.

Основными методами выступили анализ нормативных документов инаучной

литературы, методы обобщения иинтерпретации, метод динамических показателей.

Индикаторы науки: 2025: статистический сборник / Л.М. Гохберг, К. А. Дитковский,

Е.И. Евневич идр. М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. 396 с.

Научно- технологический потенциал регионов Российской Федерации. 2010–2023гг.:

состояние, динамика, проблемы: информационно- аналитический бюллетень. Вып. 1 / К. А.Усти-

нова, М. А. Печенская- Полищук, Д. С. Гончарук, И. А. Крюков, Н. О. Якушев; под науч. рук.

В. А.Ильина, Т. В.Усковой. Вологда: ВолНЦ РАН, 2025. 90 с.

Государство, гражданское общество истабильность 97

Результаты

Значимым фактором научно- технологического развития является кадровый

потенциал (Мазилов, 2021; Шарый, 2024). Актуальность данного вопроса усили-

вается, несмотря напостоянную системную работу, включая программы разви-

тия кадрового потенциала науки

. Между тем численность персонала, занято-

го исследованиями иразработками вРоссии, посравнению с2018г. продолжает

снижаться. Так, темпы роста 2024г. к2018г. покатегории исследователей соста-

вили 97,5%. Повсем категориям, включающим также техников, вспомогательный

персонал и прочих,— 99%. Незначительные повышающие тенденции заметны

только вкатегории «Техники» — 111,6%. Вместе стем положительная динамика

наблюдается поотношению кзначениям 2023г. (табл.1).

Таблица 1

Table 1

Численность персонала, занятого научными

исследованиями иразработками, поРФ, чел.

Number of personnel engaged in scientic research

and development in the Russian Federation, people

Категории 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

Темпы

роста

2024

к2018

Исследова-

тели

347 854 348 221 346 497 340 142 340 666 338 900 339 104 97,5

Техники 57 722 58 681 59 557 60 474 61 369 62 155 64 426 111,6

Вспомога-

тельный

персонал

160 591 160 864 158 298 152 066 154 750 155 084 156 071 97,2

Прочие 116 413 114 698 114 981 110 020 113 085 114 475 116 095 99,7

Всего 682 580 682 464 679 333 662 702 669 870 670 614 675 696 99,0

Составлено по: данные Федеральной службы государственной статистики.

Поданным Росстата отмечается снижение почислу исследователей сучены-

ми степенями в2024г. посравнению с2018г. Темпы роста почислу докторов наук

составили 85,8%, кандидатов наук — 90,5%.

При этом покачественным показателям, например поколичеству публика-

ций вScopus, числу поданных патентных заявок наполезные модели, разрабо-

танных ииспользуемых передовых производственных технологий, наблюдается

рост (табл.2). Снижение отмечается почислу поданных ивыданных патентных

заявок наизобретения (82,6 и82,5%, соответственно).

Инициатива «Развитие человеческого капитала в интересах регионов, отраслей

исектора исследований иразработок» врамках нацпроекта «Наука иуниверситеты». Паспорт

национального проекта "Наука иуниверситеты" (утв. Министерством науки ивысшего образо-

вания РФ, апрель 2023г.). URL: https://base.garant.ru/407955661/.

Society andSecurity Insights № 3 2026 98

Таблица 2

Table 2

Показатели качества научных исследований иразработок, поРФ, ед.

Indicators of the quality of scientic research

and development in the Russian Federation, units.

Показатель 2018 2019 2020 2021 2022 2023

Темпы

роста,

2023

к2018,%

Публикации

российских

авторов внауч-

ных изданиях,

индексируемых

вScopus

2 877 667 3 140 397 3 337 096 3 575 936 3 647 051 3 670 468 127,6

Отношение

средней ци-

тируемости

публикаций

российских

авторов коб-

щемировому

показателю, раз

0,47 0,43 0,48 0,49 0,55 0,48 102,1

Подано патент-

ных заявок

наизобретения

24 926 23 337 23 759 19 569 18 970 20 582 82,6

Выдано патен-

тов наизобре-

тения

20 526 20 113 17 181 15 012 15 307 16 928 82,5

Подано патент-

ных заявок

наполезные

модели

9262 9717 8859 8873 8368 9547 103,1

Выдано патен-

тов наполез-

ные модели

9391 8370 6502 6733 7025 6522 69,4

Разработанные

передовые про-

изводственные

технологии

1565 1620 1989 2186 2621 2473 158,0

Используемые

передовые про-

изводственные

технологии

254 927 262 645 242 931 256 582 269 541 278 632 109,3

Составлено по: Федеральная служба государственной статистики; Индикаторы науки: 2025: статистиче-

ский сборник / Л. М. Гохберг, К. А. Дитковский, Е. И. Евневич идр. М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. 396 с.

Государство, гражданское общество истабильность 99

Таким образом, вопросы кадрового потенциала вобласти науки иразрабо-

ток, атакже результаты этой сферы деятельности подробно рассматриваются как

встратегических документах РФ, так ивнаучной литературе, играют определен-

ную роль для научно- технологического развития. При этом важными являются

нестолько публикации внаучных высокорейтинговых изданиях, сколько полу-

чение определенного общественно значимого результата (Емельянова идр., 2022).

Вопросы кадрового потенциала внауке тесно связаны сизмерением науч-

ных компетенций ученых, их библиометрическими показателями, возможности

которых нестоит преувеличивать (Полтерович, 2022). Тем неменее одним изнаи-

более значимых показателей результативности как отдельного исследователя, так

иорганизации истраны вцелом признаются научные публикации. На основе

данных международных баз публикаций строятся различные рейтинги постра-

нам, направлениям наук ит.д. Вкачестве примера взят рейтинг стран почислу

публикаций вмеждународной базе данных Scopus (табл.3).

Таблица 3

Table 3

Рейтинг стран почислу публикаций втематической категории

«Социология иполитическая наука» вбазе данных Scopus, ед.

Ranking of countries by the number of publications in the subject category

"Sociology and political science" in the Scopus database, units.

№п/п Страна

2021 2024

Место

врейтинге

Число

публикаций

Место

врейтинге

Число

публикаций

1 США 1 13 404 1 12 709

Объединенное коро-

левство

2 5764 2 6021

3 Германия 3 2809 3 3095

4 Россия 4 2497 8 2191

5 Австралия 5 2448 6 2527

6 Канада 6 2383 7 2354

7 Испания 7 2185 5 2805

8 Италия 8 2014 9 2153

9 Китай 9 1772 4 3011

10 Франция 10 1535 12 1594

Составлено по: Scimago Journal & Country Rank (дата обращения 30.04.2026).

Society andSecurity Insights № 3 2026 100

Данные таблицы наглядно показывают, как меняется число публикаций

Российской Федерации иее рейтинг в2024г., что связано своздействием внеш-

них вызовов исанкционным давлением наРоссию. Наряду смеждународными

базами Web of Science и Scopus расширяется опыт применения национальных

баз данных, списков публикаций. Так, например, вКитае существуют перечень

научно- технических журналов мирового класса, национальные базы данных,

включающие тематические подборки журналов подисциплинам; вНорвегии —

Норвежский реестр научных журналов, серий ииздательств идр. (Третьякова,

2023). Россия также идет попути формирования национальных платформ, что

осуществляется врусле обеспечения национальных интересов при реализации

приоритетов, связанных сразвитием информационной инфраструктуры страны,

созданием иприменением российских информационных технологий

Вусловиях обострения внешних вызовов Россия также ведет активную ра-

боту внаправлении перехода кнациональным базам данных. Еще с2005г. функ-

ционирует Российский индекс научного цитирования (РИНЦ)

; всентябре 2025г.

на платформе Российского центра научной информации опубликован Единый

государственный перечень научных изданий, целью создания которого являет-

ся мониторинг иоценка публикационной активности вРоссийской Федерации

Вместе стем значимыми являются собственные разработки информацион-

ных систем поучету публикационной активности вотдельных научных иобра-

зовательных организациях. Разработки конкретных учреждений призваны ре-

шать более частные задачи, учитывать нюансы развития данной организации,

снизить рутинные процессы планирования иконтроля. Наиболее известна Ин-

теллектуальная система тематического исследования научно- технической ин-

формации (ИСТИНА), разработанная сотрудниками Московского государствен-

ного университета имени М.В. Ломоносова (Афонин, 2014), функционирование

которой нацелено научет научной, учебной, преподавательской деятельности, те-

кущей деятельности конкурсного отбора, диссертационных советов, стимулиру-

ющих надбавок ит.д.

Вологодский научный центр РАН также активно занимается вопросами уче-

та результатов интеллектуальной деятельности своих сотрудников. Предпосыл-

кой этого стала разработка программы для ЭВМ ивведение вэксплуатацию Ав-

томатизированной системы учета результатов интеллектуальной деятельности

(АСУРИД ВолНЦ РАН) (Столяров идр., 2015). Созданная в2015 г. программа была

предназначена для организации сбора сведений онаучно- исследовательской де-

ятельности, подготовке отчетов, необходимых для принятия организационных

О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации

на2017–2030 годы: Указ Президента РФ от09.05.2017 №203. URL: http://www.kremlin.ru/acts/

bank/41919.

Научная электронная библиотека elibrary.ru. URL: https://elibrary.ru/.

Список журналов. URL: https://journalrank.rcsi.science/ru/.

«ИСТИНА» — Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометри-

ческих данных. URL: https://istina.msu.ru/about/.

Государство, гражданское общество истабильность 101

управленческих решений, планирования иконтроля научно- исследовательской

деятельности структурных подразделений и отдельных сотрудников. С целью

выполнения задач, которые ставятся внастоящее время перед научными органи-

зациями врамках реализации научно- технологической политики, достижения

национальных приоритетов всфере науки итехнологий, система была усовер-

шенствована (Ригин, Соколова, 2025). Так, значительное внимание уделено непо-

средственно динамике публикационной результативности, которая позволяет

отслеживать развитие кадрового состава учреждения вцелом, траекторию мо-

лодых исследователей внауке. Вотличие от крупных систем типа РИНЦ, соб-

ственная разработка нацелена накомплексное наблюдение развития сотрудни-

ков, начиная с квалификационных характеристик (полученное образование,

должность, степень, звание, награды), заканчивая высшими этапами — эксперт-

ной деятельностью, рецензированием научно- исследовательских работ разного

характера. Система ВолНЦ РАН делает акцент нетолько насобственно научных

публикациях (монографии, статьи) ибиблиометрических показателях (цитиро-

вания, индекс Хирша), ноинаучастии всоздании материалов винтересах ор-

ганов власти, популяризации науки. Особое значение для молодых ученых име-

ют вопросы повышения квалификации (стажировки, обучение вмагистратуре,

аспирантуре, защита выпускных квалификационных работ, диссертаций), обу-

чение под руководством опытных ученых, участие вмероприятиях различного

уровня (отлокальных, типа семинаров- дискуссий, домеждународных конферен-

ций, форумов). Подобный широкий перечень показателей способствует система-

тизации работы поформированию кадрового потенциала организации.

Ежегодно вАСУРИД ВолНЦ РАН модернизируются следующие направле-

ния: мониторинг всех видов публикаций погодам, сотрудникам, фильтрация пу-

бликаций постатусам, автоматическое формирование отчетов напремирование

сотрудников, публикационных отчетов, с возможностью расчета комплексно-

го балла публикационной результативности организации. АСУРИД ВолНЦ РАН

объединяет обширный спектр показателей, позволяя формировать комплекс-

ную картину достижений как отдельного сотрудника, так ивитоге организации

вцелом. Система включает квалификационные, публикационные характеристи-

ки, сведения обобразовательной иинновационной деятельности, участии вНИР,

грантах, конкурсах, экспертных советах ит.д.

Современные критерии оценки результативности научных организаций

иих сотрудников основываются нанаукометрических показателях (число публи-

каций, индекс Хирша, цитируемость ит.д.), что отражается инастимулировании

работников (Емельянова идр., 2022). Вместе стем жесткая привязка кбиблиоме-

трии снижает мотивацию молодых сотрудников. Системы премирования органи-

заций строятся вбольшей степени надостижении показателей, которые заявлены

вотчетности, например, комплексный балл публикационной результативности,

согласно методике расчета которого каждая научная организация получает бал-

лы взависимости отчисла публикаций ее сотрудников вжурналах Белого спи-

Society andSecurity Insights № 3 2026 102

ска иперечня ВАК, атакже рецензируемых изданий книжного формата

. Начи-

нающим исследователям далеко невсегда удается достичь таких показателей, что

вконечном итоге сказывается наоплате труда, вкоторую заложены ипремиаль-

ные выплаты. При этом одним изважных направлений научно- технологического

развития является укрепление кадрового потенциала всфере науки иразрабо-

ток. Сосредоточение мотивации научных сотрудников только навысокостатус-

ных показателях снижает возможности развития молодых исследователей. Кроме

того, использование личного кабинета собширными сведениями повсем обла-

стям деятельности, динамикой показателей публикационной активности пого-

дам истатусам публикаций позволяет сотрудникам отслеживать полный путь

внауке, отмечать этапы достижения целей, что особенно важно для молодых ис-

следователей.

Применение комплексной системы показателей научной деятельности по-

зволит снизить существующую дифференциацию в стимулировании опыт-

ных иначинающих исследователей, сохранить преемственность внауке иукре-

пить кадровый потенциал. Использование возможностей цифровых технологий

напримере собственных разработок организаций способствует нетолько изме-

рению такого значимого критерия эффективности работы научных учреждений,

как публикационная результативность, ноиоблегчает организационные момен-

ты административно- управленческого персонала, связанные с планированием

деятельности идальнейшим ее контролем, принятием организационных управ-

ленческих решений.

Заключение

Развитие информационных технологий всовременных управленческих си-

стемах различных отраслей экономики, государственного управления, безо-

пасности и обороны государства приобретает приоритетное значение. Уровень

собственных научно- технологических разработок влияет нанациональную без-

опасность страны в целом, устойчивое социально- экономическое и научно-

технологическое развитие, атакже совершенствование фундаментальных иссле-

дований иприкладных разработок. Кстратегически важным задачам вобласти

науки и технологий относятся снижение технологического отставания от ли-

дирующих в этом направлении стран, усиление конкурентоспособности наци-

ональной экономики, реализация приоритетов научно- технологического раз-

вития. Решающую роль вэтом направлении имеет развитие иподдержка науки

итехнологий встране.

В условиях обострения внешних вызовов особенно важным становит-

ся создание и применение отечественных технологий и разработок в различ-

ных областях, развитие информационной инфраструктуры страны. В рамках

научно- технологического развития актуальными являются также разработки на-

Методика расчета комплексного балла публикационной результативности виздани-

ях изБелого списка исписка ВАК врасчете наодного научного сотрудника для определения

показателя эффективности деятельности, установленного Приказом Минобрнауки России

от23.06.2021 №525. URL: https://base.garant.ru/411334977/.

Государство, гражданское общество истабильность 103

циональных платформ, перечней публикаций. В этом направлении значимыми

становятся собственные разработки информационных систем вотдельных науч-

ных организациях. Одним изпримеров таких современных разработок является

программа для ЭВМ «Информационная аналитическая система “Автоматизиро-

ванная система учета результатов интеллектуальной деятельности 2.0”», созданная

специалистами ВолНЦ РАН. Подобные информационные разработки в области

интеллектуальной деятельности отдельной организации позволяют осуществлять

комплексную оценку научно- технологического потенциала, эффективности дея-

тельности научных организаций.

Одним изважных направлений научно- технологического развития являет-

ся укрепление кадрового потенциала всфере науки иразработок, который впо-

следние годы имеет устойчивую тенденцию кснижению. Применение комплекс-

ной системы показателей научной деятельности, представленной на примере

АСУРИД ВолНЦ РАН, может способствовать уменьшению существующей диф-

ференциации встимулировании опытных иначинающих исследователей, сохра-

нению преемственности внауке, укреплению кадрового потенциала.

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

Акбердина В. В., Коровин Г. Б., Дзюба Е. И. Механизмы государственного управ-

ления всфере научно- технологического развития // Вопросы государственного

имуниципального управления. 2020. №4. С.111–140.

Афонин С. А. идр. Интеллектуальная система тематического исследования науч-

но- технической информации (ИСТИНА). М. : Изд-во МГУ, 2014. 262 с.

Бахтизин А. Р. Проблемы оценки иизмерения человеческого капитала вобразо-

вании инауке: коллективная монография. М., СПб. : Нестор- История, 2014. 240 с.

Бывшев В. И., Королева С. А., Пантелеева И. А., Писарев И. В. Прогнозирова-

ние показателей научно- технологического и инновационного развития регио-

на при помощи рекуррентных нейронных сетей // Экономические исоциальные

перемены: факты, тенденции, прогноз. 2024. Т 17, №3. С.102–117. DOI: 10.15838/

esc.2024.3.93.6

Васильева И. Н., Розова О. И., Корнеева Н. Д., Богатова Р. С. Эффективность го-

сударственной научно- технической политики вРоссийской Федерации: методи-

ка оценки ирезультаты ее апробации // Экономические исоциальные перемены:

факты, тенденции, прогноз. 2023. Т.16, №6. С.155–173. DOI: 10.15838/esc.2023.6.90.9

Гохберг Л. Кадровый потенциал российской науки // Высшее образование вРос-

сии. 2002. №4. С.8–21.

Гулин К. А. Научно- технологическое пространство ипрогнозирование его раз-

вития вусловиях глобальной конкуренции: монография. Вологда: ВолНЦ РАН,

2018. 203 с.

Емельянова Е. Е., Лапочкина В. В., Шкилев И. Н. Позиция России вмире поуров-

ню научно- технологического развития // Экономическая политика. 2022. Т.17,

№1. С.64–101. DOI: 10.18288/1994–5124–2022–1–64–101

Society andSecurity Insights № 3 2026 104

Ильин В. А. идр. Национальные проекты России: особенности, эффективность

реализации : монография. Вологодский научный центр РАН. Вологда : ВолНЦ

РАН, 2024. 453 с.

Ленчук Е. Б. Россия в мировом процессе научно- технологического развития //

Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2021. Т.14,

№4. С.72–91. DOI: 10.23932/2542–0240–2021–14–4–5

Корепанов Е.Н. Результативность научных исследований и разработок вфеде-

ральных округах // Федерализм. 2025. Т.30, №3. С44–59.

Мазилов Е.А. Проблемы развития кадрового потенциала российской науки: ре-

гиональный аспект // Проблемы развития территории. 2021. Т.25, №5. С.7–20.

DOI: 10.15838/ptd.2021.5.115.1

Мазилов Е.А., Давыдова А.А. Научно- технологическое развитие России: оцен-

ка состояния и проблемы финансирования // Экономические и социальные

перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т 13, №5. С.55–73. DOI: 10.15838/

esc.2020.5.71.3

Молчанов И. Н. Векторы развития кадрового потенциала всфере науки // Вест-

ник РЭУ им.Г. В. Плеханова. 2022. Т.19, №2.

Мыслякова Ю. Г., Неклюдова Н. П. Тренды развития национальной экономики

вфокусе ведущих научных журналов // Экономические исоциальные перемены:

факты, тенденции, прогноз. 2024. Т 17, №3. С.242–257. DOI: 10.15838/esc.2024.3.93.14

Полтерович В. М. Библиометрическое равновесие // Вестник Российской акаде-

мии наук. 2022. №5. С.431–439.

Путило Н. В. Эффективность научной деятельности: критерии правовой оцен-

ки: монография / отв. ред. Н. В. Путило. Москва : НОРМА : ИНФРА-М, 2023. 204 с.

Ригин В. А., Соколова Т. И. Информационная аналитическая система «Автомати-

зированная система учета результатов интеллектуальной деятельности 2.0». Сви-

детельство орегистрации программы для ЭВМ RU 2025668710, 18.07.2025.

Сергеев А. М. Проблемы формирования научного кадрового потенциала Россий-

ской Федерации ипути их решения // Вестник Российской академии наук. 2021.

Т.91, №12. С.1093–1097.

Столяров Р. А., Ригин В. А., Скородумов П. В. Автоматизированная система учета

результатов интеллектуальной деятельности. Свидетельство орегистрации про-

граммы для ЭВМ RU 2015618143, 31.07.2015.

Третьякова О. В. Национальные списки научных журналов: обзор мировой прак-

тики // Журнал институциональных исследований. 2023. Т.15, №3. С.20–39.

Шарый И. Н. Региональная научно- техническая политика идинамика кадрово-

го потенциала науки врегионах Республики Беларусь // Социологический альма-

нах. 2024. №15. С.137–144.

Широв А. А. Российская экономика — возможности структурно- технологического

маневра // Научные труды Вольного экономического общества России. 2023.

Т.241, №3. С.61–71.

Государство, гражданское общество истабильность 105

Шумпетер Й. А. Теория экономического развития. Капитализм, социализм иде-

мократия. М. : Эксмо, 2008. 864 с.

Bloch C. Assessing recent developments in innovation measurement: e third edition

of the Oslo Manual. Science and Public Policy. 2007. Vol. 34, no. 1. P.23–34. DOI: https://

doi.org/10.3152/030234207X190487

Kuhlmann S. Evaluation of research and innovation policies: A discussion of trends

with examples from Germany. Journal of Technology Management. 2003.Vol. 26,

no. 2–4. P.131–49.

REFERENCES

Akberdina, V. V., Korovin, G. B. & Dzyuba, E. I. (2020). State Management Mechanisms

of the Scientic and Technological Development. Public Administration Issues, 4, 111–

140. (InRuss.)

Afonin, S. A. (2014). Intelligent system for thematic research of scientic and technical in-

formation (ISTINA). Moscow: Izd-vo MGU. (InRuss.)

Bakhtizin, A. R. (2014). Problems of assessment and measurement of human capital in

education and science: collective monograph. Moscow, St. Petersburg: Nestor- Istoriya.

(InRuss.)

Byvshev, V. I., Koroleva, S. A., Panteleeva, I. A., Pisarev, I. V. (2024). Forecasting indi-

cators of scientic, technological and innovative development of aregion using recur-

rent neural networks. Economic and social changes: facts, trends, forecast, 17(3). 102–117.

(InRuss.). DOI: 10.15838/ esc.2024.3.93.6

Vasilyeva, I. N., Rozova, O. I., Korneeva, N. D., Bogatova. R. S. (2023). Eectiveness of

the state scientic and technical policy in the Russian Federation: assessment methods

and results of its testing. Economic and social changes: facts, trends, forecast, 16(6), 155–

173. (InRuss.). DOI: 10.15838/esc.2023.6.90.9

Gokhberg, L. (2002). Personnel potential of Russian science. Higher education in Rus-

sia, 4, 8–21. (InRuss.)

Gulin, K. A. (2018). Scientic and technological space and forecasting its development in

the context of global competition. Vologda: VolNC RAN. (InRuss.)

Emelyanova, E. E., Lapotchkina, V. V., Shkilev, I. N. (2022). Russia's position in the world

in terms of scientic and technological development. Economic Policy, 17(1), 64–101.

(InRuss.). DOI: 10.18288/1994–5124–2022–1–64–101

Ilyin, V. A. (2024). National projects of Russia: features, implementation eciency. Vo-

logda Scientic Center of the Russian Academy of Sciences. Vologda: VolNC RAN.

(InRuss.)

Lenchuk, E. B. (2021). Russia in the global process of scientic and technological de-

velopment. Contours of global transformations: politics, economics, law, 14(4). 72–91.

(InRuss.). DOI: 10.23932/2542–0240–2021–14–4–5

Korepanov, E. N. (2025). e eectiveness of scientic research and development in fed-

eral districts. Federalism, 30(3). 44–59. (InRuss.)

Society andSecurity Insights № 3 2026 106

Mazilov, E. A. (2021). Problems of development of human resources potential of Russian

science: regional aspect. Problems of development of the territory, 25(5), 7–20. (InRuss.).

DOI: 10.15838/ptd.2021.5.115.1

Mazilov, E. A., Davydova, A. A. (2020). Scientic and technological development of Rus-

sia: assessment of the state and problems of nancing. Economic and social changes:

facts, trends, forecast, 13(5), 55–73. (InRuss.). DOI: 10.15838/esc.2020.5.71.3

Molchanov, I. N. (2022). Vectors of development of human resources potential in the eld

of science. Bulletin of the Plekhanov Russian University of Economics, 19(2). (InRuss.)

Myslyakova, Yu. G., Neklyudova, N. P. (2024). Trends in the Development of the Nation-

al Economy in the Focus of Leading Scientic Journals. Economic and Social Changes:

Facts, Trends, Forecast, 17(3), 242–257. (InRuss.) DOI: 10.15838/esc.2024.3.93.14

Polterovich, V. M. (2022). Bibliometric equilibrium. Vestnik Rossijskoj akademii nauk, 5,

431–439. (InRuss.)

Putilo, N. V. (2023). Eciency of scientic activity: criteria for legal assessment: mono-

graph / ed. N. V. Putilo. Moscow: NORMA: INFRA-M. 204 p. (InRuss.)

Rigin, V.A., Sokolova, T.I. (2025). Information and analytical system "Automated system

for accounting of results of intellectual activity 2.0". Certicate of registration of the com-

puter program RU 2025668710, July 18. (InRuss.)

Sergeev, A. M. (2021). Problems of Formation of Scientic Personnel Potential of the

Russian Federation and Ways to Solve em. Vestnik Rossijskoj akademii nauk, 91(12),

1093–1097. (InRuss.)

Stolyarov, R. A., Rigin, V. A., Skorodumov, P. V. (2015). Automated system for account-

ing of results of intellectual activity. Certicate of registration of computer program RU

2015618143, July 31. (InRuss.)

Tretyakova, O. V. (2023). National lists of scientic journals: areview of global practice.

Journal of Institutional Research, 15(3), 20–39. (InRuss.)

Shary, I. N. (2024). Regional scientic and technical policy and the dynamics of human

resources potential of science in the regions of the Republic of Belarus. Sociological al-

manac, 15, 137–144. (InRuss.)

Shirov, A. A. (2023). Russian economy — possibilities of structural and technological

maneuver // Nauchnye trudy Vol'nogo ekonomicheskogo obshchestva Rossii, 241(3), 61–

71. (InRuss.)

Schumpeter, J. A. (2008). eory of Economic Development. Capitalism, Socialism and

Democracy. Moscow: Eksmo. (InRuss.)

Bloch, C. (2007). Assessing recent developments in innovation measurement: e third

edition of the Oslo Manual. Science and Public Policy, 34(1), 23–34. DOI: https://doi.

org/10.3152/030234207X190487

Kuhlmann, S. (2003). Evaluation of research and innovation policies: A discussion of

trends with examples from Germany. Journal of Technology Management, 26(2–4), 131–49.

Государство, гражданское общество истабильность 107

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ/INFORMATION ABOUT THE AUTHORS

Татьяна Игоревна Соколова — канд. филол. наук, магистр экономики, глав-

ный ученый секретарь Вологодского научного центра Российской академии наук,

г.Вологда, Россия.

TatyanaI. Sokolova — Cand. Sci. (Philology), Master of Economics, Chief Academic

Secretary, Vologda Research Center of the Russian Academy of Sciences, Vologda, Russia.

Василий Александрович Ригин — заведующий лабораторией интеллекту-

альных ипрограммно- информационных систем Вологодского научного центра

Российской академии наук, г.Вологда, Россия.

Vasily A. Rigin — Head of the Laboratory of Intelligent and Soware- Information

Systems, Vologda Research Center of the Russian Academy of Sciences, Vologda, Russia.

Статья поступила вредакцию 27.04.2026;

одобрена после рецензирования 25.08.2026;

принята кпубликации 10.09.2026.

The article was submitted 27.04.2026;

approved after reviewing 25.08.2026;

accepted for publication 10.09.2026.