ИССЛЕДОВАНИЕ УРОВНЯ СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СИБИРСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЗА 2018-2021 ГОДЫ МЕТОДАМИ МНОГОМЕРНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

УДК 332.05:519.237

  • Алексей Юрьевич Юдинцев Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия) Email: a_yudintsev@mail.ru
  • Галина Николаевна Трошкина Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия) Email: g_troshkina@mail.ru
DOI_disc_logo https://doi.org/10.14258/epb202330
Ключевые слова: многомерный анализ данных, факторный анализ, социально-экономическое положение регионов, региональные различия, рейтинги

Аннотация

В работе анализируется динамика уровня социально-экономического развития регионов Сибирского федерального округа Российской Федерации за период с 2018 по 2021 г. Исходными данными для анализа послужили официальные публикации Федеральной службы государственной статистики для мониторинга социально-экономического положения регионов Российской Федерации. Рассматриваются следующие показатели: среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников (руб.) за год, среднедушевые денежные доходы населения (руб.) в среднем за год, численность рабочей силы (тыс. чел.) в среднем за год, численность безработных (тыс. чел.) в среднем за год, объем инвестиций в основной капитал (млн руб.) за год, оборот розничной торговли (млн руб.) за год, отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг собственным силами за год (без НДС, акцизов и аналогичных обязательных платежей) млн рублей. Использованная методика включает: приведение денежных показателей за рассматриваемый период к ценам 2021 г. в соответствии с индексами-дефляторами валового внутреннего продукта РФ; редукцию исходного множества неортогональных переменных при помощи факторного анализа к малоразмерному ортогональному факторному пространству; определение центроидов федеральных округов РФ методом центра масс на каждый год рассматриваемого периода; анализ динамики внутренней структуры Сибирского федерального округа и его положения среди округов Российской Федерации.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Metrics

Загрузка метрик ...

Биографии авторов

Алексей Юрьевич Юдинцев, Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры цифровых технологий и бизнес-аналитики

Галина Николаевна Трошкина, Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)

кандидат технических наук, доцент кафедры цифровых технологий и бизнес-аналитики

Литература

Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / пер. с англ. Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др.; под ред. И. С. Енюкова. М., 1989.

Brown T. A. Confirmatory factor analysis for applied research. Guilford Press, 2006.

API documentation — factor_analyzer 0.4.0 documentation (factor-analyzer.readthedocs.io) URL: https://factor-analyzer.readthedocs.io/en/latest/factor_analyzer.html (дата обращения: 31.03.2023).

Перова В. И., Незнакомцева О. Ю. Исследование динамики социально-экономического развития регионов Российской Федерации // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2016. № 4 (44). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-dinamiki-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitiya-regionov-rossiyskoy-federatsii/ (дата обращения: 31.03.2023).

Пискун Е. И., Хохлов В. В. Экономическое развитие регионов Российской Федерации: факторно-кластерный анализ // Экономика региона. 2019. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskoe-razvitie-regionov-rossiyskoy-federatsii-faktorno-klasternyy-analiz/ (дата обращения: 31.03.2023).

Viktor Soltes, Katarina Repkova Stofkova, Milan Kutaj. Socio-economic Analysis of Development of Regions // November 2016 Global Journal of Business Economics and Management Current Issues 6 (2):171 URL: https://www.researchgate.net/publication/315989267_Socio-economic_Analysis_of_Development_of_Regions/ (дата обращения: 31.03.2023).

Regional socioeconomic developments — statistics. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Regional_socioeconomic_developments_-_statistics#Relative_size_of_the_working-age_population/ (дата обращения: 31.03.2023).

Зубаревич Н. В. Социальная дифференциация регионов и городов России. URL: http://gtmarket.ru/laboratory/expertize/5278/ (дата обращения: 31.03.2023).

Латышева М. А. Статистическое исследование дифференциации российских регионов по уровню социально-экономического развития // Вестник Волгоградского университета. Серия 3: Экономика. Экология. 2010. № 1. С. 89-92.

Псарев В. И., Юдинцев А. Ю., Трошкина Г. Н. Исследование социально-экономических различий субъектов Сибирского федерального округа методом кластерного анализа // Известия Алтайского государственного университета. 2015. Т. 1. № 2 (86). С. 128-134.

Трошкина Г. Н., Юдинцев А. Ю., Межов С. И. Исследование динамики уровня экономической безопасности регионов Сибирского федерального округа Российской Федерации за период 2014-2017 год методами многомерного анализа данных // Российский экономический интернет-журнал. 2019. № 4. URL: https://www.e-rej.ru/Articles/2019/Yudintsev_A.pdf/ (дата обращения: 31.03.2023).

Юдинцев А. Ю., Трошкина Г. Н. Формирование пространства показателей для анализа динамики уровня экономической безопасности регионов Российской Федерации за период 2014-2017 год // Российский экономический интернет-журнал. 2019. № 4. URL: https://www.e-rej.ru/Articles/2019/Yudintsev.pdf / (дата обращения: 31.03.2023).

Yudintsev A. Y., Troshkina G. N. Socio-economic Development of Russian Federal Entities in 2019: Multivariate Data Analysis // In: Maximova, S. G., Raikin, R. I., Chibilev, A. A., Silantyeva, M. M. (eds) Advances in Natural, Human-Made, and Coupled Human-Natural Systems Research. Lecture Notes in Networks and Systems. 2023. Vol. 234. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-75483-9_14

Юдинцев А. Ю., Трошкина Г. Н. Исследование уровня социально-экономического развития регионов Российской Федерации методами многомерного анализа данных // Известия Алтайского государственного университета. 2023. № 1 (129). С. 145-149 URL: http://izvestiya.asu.ru/article/view/%282023%291-24/ (дата обращения: 31.03.2023). DOI: 10.14258/izvasu (2023) 1-24.

Информация для ведения мониторинга социально-экономического положения субъектов Российской Федерации в январе — декабре 2022 года. Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/info-stat-12-2022. rar/ (дата обращения: 31.03.2023).

Федеральная служба государственной статистики. Национальные счета. Валовой внутренний продукт. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/VVP_god_s_1995-2022.xls (дата обращения: 31.03.2023).

REFERENCES

Factor, discriminant and cluster analysis: Per. from English/J.-O. Kim, C. W. Muller, W. R. Klekka and others; Ed. I. S. Enyukov. Moscow, 1989.

Brown T. A. Confirmatory factor analysis for applied research. Guilford Press, 2006.

API documentation — factor_analyzer 0.4.0 documentation (factor-analyzer.readthedocs.io). URL: https://factor-analyzer.readthedocs.io/en/latest/factor_analyzer.html/ (date of access: 31.03.2023).

Perova V. I., Neznakomtseva O. Yu. Study of the dynamics of socio-economic development of the regions of the Russian Federation. Bulletin of the Nizhny Novgorod University. N. I. Lobachevsky. Series: Social Sciences. 2016. No. 4 (44). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-dinamiki-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitiya-regionov-rossiyskoy-federatsii/ (date of access: 31.03.2023).

Piskun E. I., Khokhlov V. V. Economic development of the regions of the Russian Federation: factor cluster analysis. Economics of the region. 2019. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskoe-razvitie-regionov-rossiyskoy-federatsii-faktorno-klasternyy-analiz/ (date of access: 31.03.2023).

Viktor Soltes, Katarina Repkova Stofkova, Milan Kutaj. Socio-economic Analysis of Development of Regions. November 2016 Global Journal of Business Economics and Management Current Issues 6 (2):171. URL: https://www.researchgate.net/publication/315989267_Socio-economic_Analysis_of_Development_of_Regions/ (date of access: 31.03.2023).

Regional socioeconomic developments — statistics. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Regional_socioeconomic_developments_-_statistics#Relative_size_of_the_working-age_population/ (date of access: 31.03.2023).

Zubarevich N. V. Social differentiation of regions and cities of Russia. URL: http://gtmarket.ru/laboratory/expertize/5278/ (date of access: 31.03.2023).

Latysheva M. A. Statistical study of the differentiation of Russian regions in terms of socio-economic development. Bulletin of the Volgograd University. Series 3: Economy. Ecology. 2010. No. 1. Pp. 89-92.

Psarev V. I., Yudintsev A. Yu., Troshkina G. N. Study of socio-economic differences of the subjects of the Siberian Federal District by the method of cluster analysis. Proceedings of the Altai State University. 2015. Vol. 1. No. 2 (86). Pp. 128-134.

Troshkina G. N., Yudintsev A. Yu., Mezhov S. I. Study of the dynamics of the level of economic security of the regions of the Siberian Federal District of the Russian Federation for the period 2014-2017 using the methods of multivariate data analysis. Russian Economic Internet Journal. 2019. No. 4. URL: https://www.e-rej.ru/Articles/2019/Yudintsev_A.pdf/ (date of access: 31.03.2023).

Yudintsev A. Yu., Troshkina G. N. Formation of the space of indicators for analyzing the dynamics of the level of economic security of the regions of the Russian Federation for the period 2014-2017. Russian Economic Internet Journal. 2019. No. 4. URL: https://www.e-rej.ru/Articles/2019/Yudintsev.pdf/ (date of access: 31.03.2023).

Yudintsev A. Y., Troshkina G. N. Socio-economic Development of Russian Federal Entities in 2019: Multivariate Data Analysis. In: Maximova, S. G., Raikin, R. I., Chibilev, A. A., Silantyeva, M. M. (eds) Advances in Natural, Human-Made, and Coupled Human-Natural Systems Research. Lecture Notes in Networks and Systems. 2023. Vol. 234. Springer, Cham. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-75483-9_14/ (date of access: 31.03.2023).

Yudintsev A. Yu., Troshkina G. N. Study of the level of socio-economic development of the regions of the Russian Federation by methods of multivariate data analysis. Bulletin of the Altai State University. 2023. No. 1 (129). Pp. 145-149 DOI: 10.14258/izvasu (2023) 1-24. URL: http://izvestiya.asu.ru/article/view/%282023%291-24/ (date of access: 31.03.2023).

Information for monitoring the socio-economic situation of the constituent entities of the Russian Federation in January — December 2022. Federal State Statistics Service. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/info-stat-12-2022.rar/ (date of access: 31.03.2023).

Federal State Statistics Service. National accounts. Gross domestic product. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/VVP_god_s_1995-2022.xls/ (date of access: 03/31/2023).

Опубликован
2023-06-09
Как цитировать
1. Юдинцев А. Ю., Трошкина Г. Н. ИССЛЕДОВАНИЕ УРОВНЯ СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СИБИРСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЗА 2018-2021 ГОДЫ МЕТОДАМИ МНОГОМЕРНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ // Экономика Профессия Бизнес, 2023. № 2. С. 140-150. URL: http://journal.asu.ru/ec/article/view/epb202330.
Выпуск
№ 2 (2023): Экономика Профессия Бизнес
Раздел
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:

a. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы с правом после публикации распространять работу на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.

b. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале. с. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи