ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ: СТРАТЕГИЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕСА (НА ПРИМЕРЕ ОАО «РЖД»)
УДК 502.131.1:004.8
Аннотация
В последние годы внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в операционные процессы компаний стало не только актуальным, но и необходимым шагом для повышения их конкурентоспособности и эффективности. Статья рассматривает финансовые и организационные преимущества, связанные с использованием ИИ, а также влияние этого процесса на трудовые ресурсы и корпоративную культуру. Исследование основывается на анализе различных примеров внедрения ИИ и указывает на значительное снижение операционных расходов и повышение производительности труда ОАО «РЖД» путем моделирования прогнозов по данным, предоставленным компанией. Отмечаются проблемы в кадровой политике, включая недостаточное внимание к профессиональному развитию и мотивации сотрудников, что ведет к высокому уровню текучести кадров и профессиональному выгоранию. В результате исследования установлено, что внедрение ИИ может привести к сокращению операционных расходов на 20-30%, увеличению производительности труда до 30% и повышению эффективности работы HR-отделов.
Учитывая текущие вызовы на рынке труда и тенденции к снижению безработицы, внедрение ИИ и соответствующих программ является критически важным для повышения эффективности бизнеса и удержания ключевых сотрудников.
Скачивания
Metrics
Литература
Chui M., Roberts R., Yee, L. The Economic Potential of Generative AI: The Next Frontier of Productivity. McKinsey & Company, 2023.URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier/ (дата обращения: 07.10.2024).
Семенихин А., Баталина Е. Искусственный интеллект в HR: Исследование «Технологии Доверия». URL: https://data.tedo.ru/publications/ai-hr-2024.pdf / (дата обращения: 07.10.2024).
Verlinden N. AI in HR: A Guide to Opportunities and Applications in HR, 2024. AIHR. URL: https://www.aihr.com/blog/ai-in-hr/ (дата обращения: 14.10.2024).
Bedar J., Lavoie K., Laverdiere R., Bailey A., Beauchene V., Baier J. How Generative AI Will Transform HR. Boston Consulting Group, 2023. URL: https://www.bcg.com/publications/2023/transforming-human-resources-using-generative-ai/ (дата обращения: 14.10.2024).
Hancock B., Schaninger B., Yee L. Generative AI and the Future of HR. McKinsey & Company, 2023. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/generative-ai-and-the-future-of-hr#/ (дата обращения: 14.10.2024).
Шведов Л. А., Ярцев П. С. Анализ проблем управления человеческими ресурсами и методов их эффективного решения на примере ОАО «РЖД» // Экономическая наука и практика: материалы VII Международной научной конференции (Краснодар, февраль 2019 г.). Краснодар, 2019. С. 26-28.
Кукалева А. С. Пути стабилизации трудового коллектива в сфере железнодорожного транспорта (на примере «Пензенский региональный центр связи г. Пенза — Самарская дирекция связи — Центральная станция связи — филиал ОАО «РЖД»). Пенза, 2020.
Люханова С. В., Солохина А. И. Стратегия развития кадрового потенциала ОАО «Российские железные дороги» // Вестник университета. 2024. № 4. С. 89-99.
Сугак С. Современный образ РЖД. URL: https://universitetrzd.ru/magazines/hr-partner-5-2020/stanislav-sugak-nachalnik-tsentra-vnutrennikh-kommunikatsiy-i-brenda-rabotodatelya-oao-rzhd-nam-vazh/?special_version=Y&ysclid=lpwuzgup6n239518430/ (дата обращения: 14.10.2024).
HeadHunter. Рынок труда в России 2023. URL: https://hr-elearning.ru/wp-content/uploads/2023/07/Rynok-truda-Rossii-v-2023.pdf/ (дата обращения: 14.10.2024).
REFERENCES
Chui M., Roberts R., Yee, L. The Economic Potential of Generative AI: The Next Frontier of Productivity. McKinsey & Company, 2023. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier (date of access: 07.10.2024).
Semenikhin A. and Batalina E. Artificial Intelligence in HR: The “Technologies of Trust” Study. URL: https://data.tedo.ru/publications/ai-hr-2024.pdf/ (date of access: 07.10.2024).
Verlinden N. AI in HR: A Guide to Opportunities and Applications in HR, 2024. AIHR. URL: https://www.aihr.com/blog/ai-in-hr/ (date of access: 14.10.2024).
Bedar J., Lavoie K., Laverdiere R., Bailey A., Beauchene V., Baier J. How Generative AI Will Transform HR. Boston Consulting Group, 2023. URL: https://www.bcg.com/publications/2023/transforming-human-resources-using-generative-ai/ (date of access: 14.10.2024).
Hancock B., Schaninger B., Yee L. Generative AI and the Future of HR. McKinsey & Company, 2023. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/generative-ai-and-the-future-of-hr#/ (date of access: 14.10.2024).
Shvedov L. A.; Yartsev P. S. Analysis of Human Resource Management Issues and Methods for Their Effective Resolution: The Case of OJSC “Russian Railways”. In: Economic Science and Practice: Proceedings of the VII International Scientific Conference (Krasnodar, February 2019). Krasnodar, 2019. Pp. 26-28.
Kukaleva A. S. Ways to Stabilize the Workforce in the Railway Transport Sector (on the Example of “Penza Regional Communication Center Penza — Samara Communication Directorate — Central Communication Station — Branch of OJSC “Russian Railways' ”). Penza, 2020.
Lyukhanova S. V., Solokhina A. I. Strategy for Developing the Human Resource Potential of OJSC “Russian Railways”. University Bulletin. 2024. No. 4. Pp. 89-99.
Sugak S. The Modern Image of Russian Railways. Universitetrzd, 2020. URL: https://universitetrzd.ru/magazines/hr-partner-5-2020/stanislav-sugak-nachalnik-tsentra-vnutrennikh-kommunikatsiy-i-brenda-rabotodatelya-oao-rzhd-nam-vazh/?special_version=Y&ysclid=lpwuzgup6n239518430/ (date of access: 14.10.2024).
HeadHunter. The Labor Market in Russia 2023. HeadHunter, 2023. URL: https://hr-elearning.ru/wp-content/uploads/2023/07/Rynok-truda-Rossii-v-2023.pdf/ (date of access: 14.10.2024).
Copyright (c) 2025 Александра Денисовна Джой
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
a. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы с правом после публикации распространять работу на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
b. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале. с. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи
