Пространственная неоднородность регионов по показателю инновационного развития
УДК 004.942 ББК 22.1я431
Ключевые слова:
пространственная неоднородность, автокорреляция, классификация, инновационное развитие регионов
Аннотация
В статье проводится анализ методов исследования межтерриториальных взаимосвязей и обосновывается необходимость использования пространственной автокорреляции и авторегрессии для установления межрегиональной взаимосвязи в процессах формирования инвестиционного потенциала с помощью кластерного анализа.
Литература
1. Иванова Е.В. Анализ методологических подходов к оценке кластерных моделей развития региональных инновационных подсистем аграрнопромышленного региона // Вестн. Воронеж. гос. аграр. ун-та. 2016. № 3. С. 246-253.
2. Москвина О.С., Маковеев В.Н. Статистический анализ пространственной неравномерности инновационного развития российских регионов // Проблемы развития территории. 2019. № 5 (103). С. 124-137.
3. Снежко В.Л., Щедрина Е.В. Кластерный анализ возраста профессорско-преподавательского состава в субъектах Российской Федерации // КПЖ. 2020. №2 (139). С. 44-55.
4. Хворова Л.А., Гавриловская Н.В. Проблема аналогичности и классификации метеорологических ситуаций как одна из задач теории распознавания образов // Управление корпорацией: сб. науч. статей. Барнаул, Изд-во АлтГУ, 2007. С. 272-278.
2. Москвина О.С., Маковеев В.Н. Статистический анализ пространственной неравномерности инновационного развития российских регионов // Проблемы развития территории. 2019. № 5 (103). С. 124-137.
3. Снежко В.Л., Щедрина Е.В. Кластерный анализ возраста профессорско-преподавательского состава в субъектах Российской Федерации // КПЖ. 2020. №2 (139). С. 44-55.
4. Хворова Л.А., Гавриловская Н.В. Проблема аналогичности и классификации метеорологических ситуаций как одна из задач теории распознавания образов // Управление корпорацией: сб. науч. статей. Барнаул, Изд-во АлтГУ, 2007. С. 272-278.
Опубликован
2021-08-13
Раздел
Секция ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА