Сравнение плоских и многомерных регрессионных методов анализа данных

УДК 528.854.2 ББК 22.1я431

  • Сергей Иванович Суханов Алтайский государственный университет Email: sukhanov-s@yandex.ru
  • Евгений Петрович Крупочкин Алтайский государственный университет Email: krupochkin@mail.ru
Ключевые слова: регрессия, модель, данные

Аннотация

Регрессия представляет собой подход, с помощью которого можно соотнести друг с другом два набора переменных. Регрессионные модели, основаны на том, что сначала строится модель с помощью исходных данных, затем построенная модель используется для предсказания.

Биографии авторов

Сергей Иванович Суханов, Алтайский государственный университет

институт математики и информационных технологий, доцент

Евгений Петрович Крупочкин, Алтайский государственный университет

институт географии, зав. каф.

Литература

1. Эсбенсен, К. Анализ многомерных данных: избранные главы / К. Эсбенсен; Пер. с англ. С.В. Кучерявского; под ред. О.Е. Родионовой. –Барнаул: Изд-во Алт. гос. ун-та, 2003. – 150 с.

2. Bro, R. Multi–way analysis with applications in the chemical sciences / A. Smilde, B. Rasmus, P. Geladi. – Chichester: Wiley, 2004, 381 p.
Опубликован
2020-09-29
Раздел
Секция ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ И ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА