Оценка апостериорной полезности информации при использовании функции субъективной полезности

УДК 519.81 ББК 22.1я431

  • Евгений Викторович Данько Алтайский государственный университет Email: evdanko88@gmail.com
Ключевые слова: Оценка, полезность информации, функция субъективной полезности

Аннотация

Рассмотрим особенности процесса принятия к реализации инвестиционных проектов в условиях рисков и неопределенностей. В данной работе считаем, что чистый приведенный доход NPV при данной постановке задачи является случайной величиной на отрезке  [NPV1, NPV2]  с известной функцией плотности вероятности p (NPV) . Основные допущения в данной ситуации приведены в работе [1].

Биография автора

Евгений Викторович Данько, Алтайский государственный университет

кандидат технических наук, Международный институт экономики, менеджмента и информационных систем

Литература

1. Данько Е.В. Функция субъективной полезности инвестиционных решений в условиях информационной неопределенности и метод оценки ее параметров // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Сер.: Информационные технологии. – 2015. – Т. 13, вып. 3. – С. 24–32.

2. Данько Е.В. Исследование полезностей принятия и отклонения инвестиционных проектов // Сб. науч. ст. междунар. молодежной школы-семинара «Ломоносовские чтения на Алтае», Барнаул, 5–8 ноября 2013 г.: в 6 ч. – 2013. – Ч. 1. – С. 193–196.

3. Tversky A. Advances in prospect theory: cumulative representation of uncertainty / A. Tversky, D. Kahneman // Journal of Risk and Uncertainy. – 1992. – Vol. 5, No. 4. – P. 297–323.

4. Kahneman D. Prospect Theory: An Analysis of Decision Under Risk / D. Kahneman, A. Tversky // Econometrica. – 1979. – Vol. 47, No. 2. – P. 263–291.

5. Оскорбин Н.М. Информационный аспект принятия решений в системе ЛПР / Н.М. Оскорбин, А.В. Боговиз, А.В. Жариков // Динамика современной науки. Экономика: матер. VII междунар. науч.-практ. конф. – 2011. – Т. 2. – С. 53–55.
Опубликован
2020-10-07
Раздел
Секция СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПРИКЛАДНЫХ ЗА