Многоподходная имитационная модель динамики миграции населения города
УДК 579.64 ББК 22.1я431
Ключевые слова:
миграция населения, имитационная модель
Аннотация
В данной статье описывается методика реализации модели урбанистической динамики с использованием различных подходов: методов системной динамики, агентного моделирования и ГИСтехнологий. Представленная модель отражает динамику миграции населения между районами города в зависимости от уровня комфорта района. Население города представлено в виде агентов, помещенных в среду системной динамики и взаимодействующих с ней. Информационное наполнение модели осуществлялось на примере города ХантыМансийска
Литература
1. I.S. Lowry. A Model of Metropolis. Research Report RM-4125-RC, Rand Corporation, Santa Monica, CA, 1964. Р. 136.
2. M. Wegener, F. Furst, Land-Use Transport Interaction: State of the Art, Econ, 2004. P. 99
3. Batty, M. Fifty Years of Urban Modeling: Macro-Statics to MicroDynamics, The Dynamics of Complex Urban Systems. 2008. pp. 1–20.
4. Iacono, M. Levinson, D. El-Genedy, A. 2008. Models of Transportation and Land Use Change: A Guide to the Territory. Journal of Planning Literature OnlineFirst, published on Feb 1.
5. Форрестер Дж. Динамика развития города. Прогресс, 1974. 287 с.
6. Семёнов С.П., Славский В.В., Ташкин А.О. Агентноориентированная модель динамики города с использованием гистехнологий // Вестник Югорского государственного университета. - 2019. – Т. 15. – №1. – C. 66–71. doi: 10.17816/byusu20190166-71
7. Семенов С.П., Ташкин А.О. Оценка эффективности гис для маломобильных групп населения. Информационные технологии и системы Труды Седьмой Всероссийской научной конференции с международным участием. 2019. С. 121–125.
8. Пронь C.М., Семенов С.П., Ташкин А.О., Токарева Е.В. Агентно-ориентированные имитационные модели для реальных городских процессов. МАК: Математики – Алтайскому краю сборник трудов всероссийской конференции по математике с международным участием. Главный редактор профессор Н.М. Оскорбин. 2019. С. 169–173.
9. С. П. Семенов, В. В. Славский, А. О. Ташкин. Разработка имитационной модели геоинформационной системы для маломобильных групп населения. Вестник Югорского государственного университета, выпуск 3 (46), 2017 г. С. 78–85.
10. [Электронный ресурс] // Семенов С.П., Ташкин А.О. Методика разработки геоинформационной системы для маломобильных граждан. Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 1; [Офиц. сайт]. URL: http://www.science-education.ru/115-12206 (дата обращения: 15.12.2016).
2. M. Wegener, F. Furst, Land-Use Transport Interaction: State of the Art, Econ, 2004. P. 99
3. Batty, M. Fifty Years of Urban Modeling: Macro-Statics to MicroDynamics, The Dynamics of Complex Urban Systems. 2008. pp. 1–20.
4. Iacono, M. Levinson, D. El-Genedy, A. 2008. Models of Transportation and Land Use Change: A Guide to the Territory. Journal of Planning Literature OnlineFirst, published on Feb 1.
5. Форрестер Дж. Динамика развития города. Прогресс, 1974. 287 с.
6. Семёнов С.П., Славский В.В., Ташкин А.О. Агентноориентированная модель динамики города с использованием гистехнологий // Вестник Югорского государственного университета. - 2019. – Т. 15. – №1. – C. 66–71. doi: 10.17816/byusu20190166-71
7. Семенов С.П., Ташкин А.О. Оценка эффективности гис для маломобильных групп населения. Информационные технологии и системы Труды Седьмой Всероссийской научной конференции с международным участием. 2019. С. 121–125.
8. Пронь C.М., Семенов С.П., Ташкин А.О., Токарева Е.В. Агентно-ориентированные имитационные модели для реальных городских процессов. МАК: Математики – Алтайскому краю сборник трудов всероссийской конференции по математике с международным участием. Главный редактор профессор Н.М. Оскорбин. 2019. С. 169–173.
9. С. П. Семенов, В. В. Славский, А. О. Ташкин. Разработка имитационной модели геоинформационной системы для маломобильных групп населения. Вестник Югорского государственного университета, выпуск 3 (46), 2017 г. С. 78–85.
10. [Электронный ресурс] // Семенов С.П., Ташкин А.О. Методика разработки геоинформационной системы для маломобильных граждан. Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 1; [Офиц. сайт]. URL: http://www.science-education.ru/115-12206 (дата обращения: 15.12.2016).
Опубликован
2020-10-14
Раздел
Секция СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПРИКЛАДНЫХ ЗА
