АЛГОРИТМ ГЕНЕРАЦИИ ЧИСЛОВОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ УНИКАЛЬНЫХ ТОЧЕК ПАПИЛЛЯРНОГО УЗОРА ОТПЕЧАТКОВ ПАЛЬЦЕВ УДК 004.056.52

Статья боковой панели

ПРОБЛЕМЫ ПРАВОВОЙ И ТЕХНИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ
PDF
Опубликован: дек 19, 2023
Ключевые слова:
отпечаток пальца, папиллярный узор, уникальный числовой идентификатор, особые точки отпечатка пальца

Основное содержание статьи

Егор Романович Первышин
Алтайский государственный университет
Email: pervyishin-egor@yandex.ru
Даниил Сергеевич Салита
Алтайский государственный университет

Аннотация

Уникальность папиллярного узора отпечатка пальца позволяет использовать его не только в дактилоскопии, но также генерировать числовые последовательности для идентификации пользователей. Корректность обнаружение особых точек на рисунке папиллярного узора во многом зависит от предварительной обработки исходного изображения. В данной работе предложен алгоритм генерации числовой последовательности, на основе уникальных точек отпечатка пальца. Предварительная обработка, заключалась в фильтрации, бинаризации, скелетизации изображения папиллярного узора отпечатка пальца с последующим его выравниванием относительно вертикальной оси. Числовая последовательность строилась на основе уникальных точек, расположенных вблизи найденной центральной точки папиллярного узора.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Детали статьи

Как цитировать
1. Первышин Е. Р., Салита Д. С. АЛГОРИТМ ГЕНЕРАЦИИ ЧИСЛОВОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ УНИКАЛЬНЫХ ТОЧЕК ПАПИЛЛЯРНОГО УЗОРА ОТПЕЧАТКОВ ПАЛЬЦЕВ // ПРОБЛЕМЫ ПРАВОВОЙ И ТЕХНИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ, 2023. № 11. С. 40-45. URL: http://journal.asu.ru/ptzi/article/view/14118.
Выпуск
№ 11 (2023): ПРОБЛЕМЫ ПРАВОВОЙ И ТЕХНИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ
Раздел
Проблемы технического обеспечения информационной безопасности

Литература

Гончаров С.М., Суховей А.А. Этапы генерации уникальных ключевых последовательностей на основе папиллярного узора отпечатков пальцев // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники, № 1-1 (21), 2010, стр. 97-99.

Гудков В.Ю., Бойцов А.В. Улучшение изображений отпечатков пальцев с помощью фильтра Габора // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника, том 15, № 1, 2015, стр. 128-132.

Фам З.Т. Некоторые вопросы применения методов сравнения отпечатков пальцев для биометрических систем идентификации личности // Международный научно-исследовательский журнал, № 7-1 (38), 2015, стр. 127-130.

Яне Б. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2007. – 584 с.

Фан Н.Х., Спицын В.Г. Алгоритмы для классификации отпечатков пальцев на основе применения фильтра Габора, вейвлетспреобразования и многослойной нейронной сети // Известия ТПУ. 2012. №5.

Гудков В.Ю., Клюев Д.А. Скелетизация бинарных изображений и выделение особых точек для распознавания отпечатков пальцев // Вестник ЮУрГУ. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2015, №3.

Сергеев Д. Р., Салита Д.С., Алгоритм получения уникальных числовых последовательностей на основе папиллярного узора // Мой выбор - наука! : сборник материалов VI Региональной молодежной конференции, XLVI научной конференции студентов, магистрантов, аспирантов и учащихся лицейных классов, Барнаул, 17–27 апреля 2019 года. – Барнаул: Алтайский государственный университет, 2020. – С. 1229-1233.

Рыканов А.С., Харченко В.С., Анализ методов распознавания отпечатков пальца // Вестник Национального аэрокосмического университета им. Н.Е. Жуковского ХАИ. Системы обработки информации. – 2010, - № 6. – 7с.

Киндеркнехт Р.Н. Обработка изображения в задаче идентификации по отпечатку пальца // Научные исследования и разработки молодых ученых, № 2, 2014, стр. 94-98.

Shehu Y.I., Garcia A.R., Palade V., James A. Sokoto Coventry Fingerprint Dataset. [Электронный ресурс]: Режим доступа: https://arxiv.org/abs/1807.10609 (дата обращения: 24.11.2023).