ALGORITHM FOR GENERATION OF NUMERICAL SEQUENCE ON THE BASIS OF UNIQUE POINTS OF PAPILLARY PATTERN OF FINGERPRINTS УДК 004.056.52
Article Sidebar
Published:
Dec 19, 2023
Keywords:
fingerprint, papillary pattern, unique numerical identifier, special points of the fingerprint
Main Article Content
Abstract
The uniqueness of the papillary pattern of a fingerprint allows to use it not only in fingerprinting, but also to generate numerical sequences for user identification. The correctness of detecting special points in the papillary pattern depends largely on the preprocessing of the original image. In this paper, we propose an algorithm for generation of numerical sequence based on unique points of fingerprint. Pre-processing consisted in filtering, binarization, skeletonization of the fingerprint papillary pattern image with its subsequent alignment with respect to the vertical axis. The numerical sequence was constructed based on unique points located near the found center point of the papillary pattern.
Downloads
Download data is not yet available.
Article Details
How to Cite
1. Pervyshin E. R., Salita D. S. ALGORITHM FOR GENERATION OF NUMERICAL SEQUENCE ON THE BASIS OF UNIQUE POINTS OF PAPILLARY PATTERN OF FINGERPRINTS // ПРОБЛЕМЫ ПРАВОВОЙ И ТЕХНИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ, 2023. № 11. P. 40-45. URL: http://journal.asu.ru/ptzi/article/view/14118.
Section
Проблемы технического обеспечения информационной безопасности
References
Гончаров С.М., Суховей А.А. Этапы генерации уникальных ключевых последовательностей на основе папиллярного узора отпечатков пальцев // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники, № 1-1 (21), 2010, стр. 97-99.
Гудков В.Ю., Бойцов А.В. Улучшение изображений отпечатков пальцев с помощью фильтра Габора // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника, том 15, № 1, 2015, стр. 128-132.
Фам З.Т. Некоторые вопросы применения методов сравнения отпечатков пальцев для биометрических систем идентификации личности // Международный научно-исследовательский журнал, № 7-1 (38), 2015, стр. 127-130.
Яне Б. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2007. – 584 с.
Фан Н.Х., Спицын В.Г. Алгоритмы для классификации отпечатков пальцев на основе применения фильтра Габора, вейвлетспреобразования и многослойной нейронной сети // Известия ТПУ. 2012. №5.
Гудков В.Ю., Клюев Д.А. Скелетизация бинарных изображений и выделение особых точек для распознавания отпечатков пальцев // Вестник ЮУрГУ. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2015, №3.
Сергеев Д. Р., Салита Д.С., Алгоритм получения уникальных числовых последовательностей на основе папиллярного узора // Мой выбор - наука! : сборник материалов VI Региональной молодежной конференции, XLVI научной конференции студентов, магистрантов, аспирантов и учащихся лицейных классов, Барнаул, 17–27 апреля 2019 года. – Барнаул: Алтайский государственный университет, 2020. – С. 1229-1233.
Рыканов А.С., Харченко В.С., Анализ методов распознавания отпечатков пальца // Вестник Национального аэрокосмического университета им. Н.Е. Жуковского ХАИ. Системы обработки информации. – 2010, - № 6. – 7с.
Киндеркнехт Р.Н. Обработка изображения в задаче идентификации по отпечатку пальца // Научные исследования и разработки молодых ученых, № 2, 2014, стр. 94-98.
Shehu Y.I., Garcia A.R., Palade V., James A. Sokoto Coventry Fingerprint Dataset. [Электронный ресурс]: Режим доступа: https://arxiv.org/abs/1807.10609 (дата обращения: 24.11.2023).
Гудков В.Ю., Бойцов А.В. Улучшение изображений отпечатков пальцев с помощью фильтра Габора // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника, том 15, № 1, 2015, стр. 128-132.
Фам З.Т. Некоторые вопросы применения методов сравнения отпечатков пальцев для биометрических систем идентификации личности // Международный научно-исследовательский журнал, № 7-1 (38), 2015, стр. 127-130.
Яне Б. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2007. – 584 с.
Фан Н.Х., Спицын В.Г. Алгоритмы для классификации отпечатков пальцев на основе применения фильтра Габора, вейвлетспреобразования и многослойной нейронной сети // Известия ТПУ. 2012. №5.
Гудков В.Ю., Клюев Д.А. Скелетизация бинарных изображений и выделение особых точек для распознавания отпечатков пальцев // Вестник ЮУрГУ. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2015, №3.
Сергеев Д. Р., Салита Д.С., Алгоритм получения уникальных числовых последовательностей на основе папиллярного узора // Мой выбор - наука! : сборник материалов VI Региональной молодежной конференции, XLVI научной конференции студентов, магистрантов, аспирантов и учащихся лицейных классов, Барнаул, 17–27 апреля 2019 года. – Барнаул: Алтайский государственный университет, 2020. – С. 1229-1233.
Рыканов А.С., Харченко В.С., Анализ методов распознавания отпечатков пальца // Вестник Национального аэрокосмического университета им. Н.Е. Жуковского ХАИ. Системы обработки информации. – 2010, - № 6. – 7с.
Киндеркнехт Р.Н. Обработка изображения в задаче идентификации по отпечатку пальца // Научные исследования и разработки молодых ученых, № 2, 2014, стр. 94-98.
Shehu Y.I., Garcia A.R., Palade V., James A. Sokoto Coventry Fingerprint Dataset. [Электронный ресурс]: Режим доступа: https://arxiv.org/abs/1807.10609 (дата обращения: 24.11.2023).