COMPARISON OF THE FEATURE VECTOR’S OF AUDIO FILES OBTAINED WITH THE USE OF CHROMATOGRAMS AND THE PITCHTRACKER CREPE
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This paper compares feature vectors obtained by analyzing thechromatograms of an audio file and using the CREPE pitch tracker based on aconvolutional neural network. The search for an optimal solution is an additional study ofthe algorithm for the formation of a computer instrumental approach to the implementationof expert assessments of musical works for infringement of intellectual property rights.The description of the algorithm for obtaining a special digital fingerprint of an audiorecording (audio file) is given. Comparative analysis of the calculated bit sequencesobtained using chromatograms and CREPE is performed. The effectiveness of approachesto obtaining more informative vectors of features for a comparative analysis of the originalmusical work with others is analyzed.
Downloads
Article Details
References
Shum S. The Basics of Audio Fingerprinting / MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory [Электронный ресурс] //режим доступа: http://people.csail.mit.edu/sshum/talks/audio_fingerprinting_sls_24Oct2011.pdf (дата обращения 25.06.2020).
Эволюция Content ID: как Youtube совершенствует свою самую спорную функцию [Электронный ресурс] / режим доступа: http://www.air.io/contentid-evolution/ (дата обращения 22.06.2020).
Горшунов, А. А. Музыкальные произведения как объекты авторского права / А. А. Горшунов. — Текст : непосредственный // Новый юридический вестник. — 2020. — № 4 (18). — С. 24-29.
Должанский А. Н. Краткий музыкальный словарь // Л.: 1964. - С. 40.
Мансуров А. В., Ладыгин П. С. Подход к формированию вектора признаков для алгоритма формирования цифровых отпечатков аудиофайлов // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2017. -№09. -С. 27-34.
Мансуров А. В., Ладыгин П. С. Способ формирования цифрового отпечатка аудиофайла на основе вектора признаков, получаемого с использованием Constant-Q и Фурье преобразований // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2020. -№08. -С. 79-87
Shepard, Roger N. Circularity in judgments of relative pitch // Journal of the Acoustical Society of America. №36 (212). – pp.2346–2353.
Jong Wook Kim, Justin Salamon, Peter Li, Juan Pablo Bello. CREPE: A Convolutional Representation for Pitch Estimation // Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) – 2018.