ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА НЕЧЕТКОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ К МОДЕЛИРОВАНИЮ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

  • С.В. Вараксин, Н.В. Вараксина, Н.П. Гончарова Алтайский государственный университет

Аннотация

Научные исследования, привлекающие технику нечетких множеств и нечеткой логики, ведут начало от основополагающей работы Л.Заде. Отличие нечеткого множества от обычного в том, что характеристическая функция принадлежности µ(x) нечеткого множества может принимать произвольные значения от 0 до 1, соответственно степени достоверности принадлежности элемента этому множеству. Нечеткое число - это нечеткое множество с выпуклой унимодальной (т.е. имеющей один максимум) функцией принадлежности, значение в точке максимума которой равно 1.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Литература

Zadeh L. A., Fuzzy sets // Information and Computation, vol. 8, pp. 338-353, 1965.

Tanaka H., Uejima S., Asai K., Linear Regression Analysis with Fuzzy Model // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. 1982. Vol. 12. No. 6. P. 903–907

Пономарев И.В., Славский В.В. Нечеткая модель линейной регрессии // Доклады Академии наук. - 2009. - Т. 428, №5. - С. 598-600.

Как цитировать
Н.В. Вараксина, Н.П. Гончарова, С. В. (1). ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА НЕЧЕТКОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ К МОДЕЛИРОВАНИЮ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ. Социология в современном мире: наука, образование, творчество, 1(9), 168-171. извлечено от http://journal.asu.ru/smw/article/view/2504