ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОРГАНИЗАЦИЯХ С УЧЕТОМ ИХ РЕГИОНАЛЬНОЙ ДИСЛОКАЦИИ

УДК 004.9 + 004,738.5

  • Юлия Семеновна Пиньковецкая Ульяновский государственный университет (Ульяновск, Россия) Email: judy54@yandex.ru
DOI_disc_logo https://doi.org/10.14258/epb202243
Ключевые слова: организации, анализ больших данных, интеллектуальный анализ данных, облачные вычисления, Интернет вещей, цифровые технологии

Аннотация

В XXI веке произошло взрывное развитие информационно-коммуникационных технологий, которые затронули все сферы жизни людей и особенно организаций. Цель нашего исследования — оценка показателей, характеризующих использование четырех типов информационно-коммуникационных технологий, а именно анализа больших данных, интеллектуального анализа данных, облачных вычислений и Интернета вещей организациями, расположенными в российских регионах. В качестве эмпирических данных использовалась официальная информация Федеральной службы государственной статистики России за 2020 год. Моделирование эмпирических данных было основано на функциях плотности нормального распределения. Основное внимание в исследовании уделено региональным особенностям использования рассматриваемых технологий организациями. Результаты работы показали, что эти виды технологий получили существенное развитие в России. Наибольшее распространение среди четырех рассматриваемых технологий получили анализ больших данных и облачные вычисления. В процессе компаративного анализа были составлены перечни регионов, в которых были расположены организации, отличающиеся максимальными и минимальными значениями показателей.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Metrics

Загрузка метрик ...

Биография автора

Юлия Семеновна Пиньковецкая , Ульяновский государственный университет (Ульяновск, Россия)

кандидат экономических наук, доцент кафедры экономического анализа и государственного управления

Литература

Darwish D. Developing and Implementing Big Data Analytics in Marketing // International Journal of Data Science and Analysis. 2017. № 6 (6). Pp. 183-203. DOI: 10.11648/j.ijdsa. 20200606.13.

Cavanillas J. M., Wahlster E. C. New Horizons for a Data-Driven Economy. A Roadmap for Usage and Exploitation of Big Data in Europe. German Research Centre for Artificial Intelligence (DFKI). Saarbrucken, Germany. 2016.

Krizanic S. Educational data mining using cluster analysis and decision tree technique: A case study // International Journal of Engineering Business Management. 2020. № 12. Pp. 1-9. DOI: 10.1177/1847979020908675.

Qiao X., Jiao H. Data Mining Techniques in Analyzing Process Data: A Didactic // Frontiers in Psychology. 2018. № 9 (2231). Pp. 1-11. DOI: 10.3389/fpsyg.2018.02231.

Ge Zhang, Lu Liu, Hao Guo. Investigating the Impact of Cloud Computing Vendor on the Adoption of Cloud Computing // Mobile Information Systems. Article ID 6557937. 2021. Pp. 1-18. DOI: 10.1155/2021/6557937.

Chen T., Chuang T., Nakatani K. The Perceived Business Benefit of Cloud Computing: An Exploratory Study // Journal of International Technology and Information Management. 2016. № 25 (4). Pp. 101-122.

Mehta R., Sahib J., Khanna K. Internet of Things: Vision, Applications and Challenges // Procedia Computer Science. 2018. № 132. Pp. 1263-1269. DOI: 10.1016/j. procs. 2018.05.042.

Chin J., Callaghan V., Allouch S. B. The Internet-of-Things: Reflections on the past, present and future from a user-centered and smart environment perspective // Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments. 2019. № 11. Pp. 45-69. DOI: 10.3233/AIS-180506.

Федеральная служба государственной статистики. Наука, инновации и технологии. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/154849 (дата обращения: 19.03.2022).

Pinkovetskaia I., Nuretdinova Y., Nuretdinov I., Lipatova N. Mathematical modeling on the base of functions density of normal distribution // Revista De La Universidad Del Zulia. 2021. № 12 (33). Pp. 34-49. DOI: 10.46925//rdluz. 33.04.

Eurostat. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/explore/all/all_themes (дата обращения: 19.03.2022).

REFERENCES

Darwish D. Developing and Implementing Big Data Analytics in Marketing // International Journal of Data Science and Analysis. 2017. No. 6 (6). Pp. 183-203. DOI: 10.11648/j.ijdsa.20200606.13.

Cavanillas J. M., Wahlster E. C. New Horizons for a Data-Driven Economy. A Roadmap for Usage and Exploitation of Big Data in Europe. German Research Centre for Artificial Intelligence (DFKI). Saarbrucken, Germany. 2016.

Krizanic S. Educational data mining using cluster analysis and decision tree technique: A case study // International Journal of Engineering Business Management. 2020. No. 12. Pp. 1-9. DOI: http://doi.org/10.1177/1847979020908675.

Qiao X., Jiao H. Data Mining Techniques in Analyzing Process Data: A Didactic // Frontiers in Psychology. 2018. No. 9 (2231). Pp. 1-11. DOI: 10.3389/fpsyg.2018.02231.

Ge Zhang, Lu Liu, Hao Guo. Investigating the Impact of Cloud Computing Vendor on the Adoption of Cloud Computing // Mobile Information Systems. Article ID 6557937. 2021. Pp. 1-18. DOI: 10.1155/2021/6557937.

Chen T., Chuang T., Nakatani K. The Perceived Business Benefit of Cloud Computing: An Exploratory Study // Journal of International Technology and Information Management. 2016. No. 25 (4). Рp. 101-122.

Mehta R., Sahib J., Khanna K. Internet of Things: Vision, Applications and Challenges // Procedia Computer Science. 2018. No. 132. Рp. 1263-1269. DOI: 10.1016/j.procs.2018.05.042.

Chin J., Callaghan V., Allouch S. B. The Internet-of-Things: Reflections on the past, present and future from a user-centered and smart environment perspective // Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments. 2019. No. 11. Рp. 45-69. DOI: 10.3233/AIS-180506.

Federal State Statistics Service. Science, innovation and technologies. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/154849 (date of access: 19.03.2022).

Pinkovetskaia I., Nuretdinova Y., Nuretdinov I., Lipatova N. Mathematical modeling on the base of functions density of normal distribution // Revista De La Universidad Del Zulia. 2021. No. 12 (33). Рp. 34-49. DOI: 10.46925//rdluz. 33.04.

Eurostat. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/explore/all/all_themes (date of access: 19.03.2022).

Опубликован
2022-09-12
Как цитировать
1. Пиньковецкая Ю. С. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОРГАНИЗАЦИЯХ С УЧЕТОМ ИХ РЕГИОНАЛЬНОЙ ДИСЛОКАЦИИ // Экономика Профессия Бизнес, 2022. № 3. С. 100-106. URL: http://journal.asu.ru/ec/article/view/epb202243.
Выпуск
№ 3 (2022): Экономика Профессия Бизнес
Раздел
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:

a. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы с правом после публикации распространять работу на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.

b. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале. с. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи