Компьютерное зрение для анализа изображений спор папоротников семейства Pteridaceae
УДК 004.8 ББК 22.1я431
Ключевые слова:
искусственный интеллект, компьютерное зрение, машинное обучение, биологическая систематика
Аннотация
В статье рассматриваются задачи автоматизации распознавания и классификации спор папоротников семейства Pteridaceae с помощью компьютерного зрения. Для эффективного решения поставленных задач сформирована база данных, содержащая качественные снимки спор. Модель, обученная на снимках спор, будет являться эффективным инструментом для решения задач биосистематики и биоинформатики.
Литература
1. Lürig Moritz D., Donoughe Seth, Svensson Erik I., Porto Arthur, Tsuboi Masahito Computer Vision, Machine Learning, and the Promise of Phenomics in Ecology and Evolutionary Biology // Frontiers in Ecology and Evolution. – 2021. – V 9. – P. 148.
2. Ф. Шолле Глубокое обучение на Python. – СПб.: Питер, 2018. –400 с.
3. Ваганов А.В., Шалимов А.П., Шауло Д.Н. Морфология спор некоторых представителей подсемейства Pteridoideae семейства Pteridaceae // Растительный мир Азиатской России. – 2014. – № 2(14). –C. 29–36.
2. Ф. Шолле Глубокое обучение на Python. – СПб.: Питер, 2018. –400 с.
3. Ваганов А.В., Шалимов А.П., Шауло Д.Н. Морфология спор некоторых представителей подсемейства Pteridoideae семейства Pteridaceae // Растительный мир Азиатской России. – 2014. – № 2(14). –C. 29–36.
Опубликован
2021-08-17
Раздел
Секция ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
