Оптимизация кластерных разбиений на основе анализа латентных показателей
Аннотация
В работе рассматривается один из подходов к улучшению имеющегося кластерного разбиения. При этом, используя в качестве естественного критерия качества разбиения внутреннюю согласованность составляющих его кластеров, для улучшения этого качества предлагается использовать современную технику анализа латентных классов. Модифицирован и реализован в виде компьютерной программы алгоритм оптимизации латентного показателя. Рассмотрен численный пример.
Литература
2. Everitt B., Landau S., Leese M., Stahl D. Cluster analysis. – Chichester, West Sussex, U.K : Wiley, 2012. – 330 p.
3. Дронов С.В. Анализ многомерных статистических данных: монография. — М. : Инфра-Инженерия, 2025. — 308 с.
4. Каграманян А.Г., Машталир В.П., Скляр Е.В., Шляхов В.В. Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы // Доклады Национальной академии наук Украины.— 2007.— №6.— С. 35–39.
5. Kullback S., Leibler R.A. On information and sufficiency // Annals of Mathematical Statistics. – 1951. – Vol.22(1). – P. 79–86.
6. Левенштейн В.И. Двоичные коды с исправлением выпадений, вставок и замещений символов // Доклады Академий Наук СССР. — 1965. — Т.163, №4. — С. 845–848.
7. Гасфилд Д. Строки, деревья и последовательности в алгоритмах. Серия: Информатика и вычислительная биология. — СПб.: Невский Диалект БВХ-Петербург, 2003. — 654 с.
8. Cohen W.W. A comparison of string distance metrics for name-matching tasks // KDD Workshop on Data Cleaning and Object Consolidation. – 2003. – Vol.3. – P. 73–78.
9. Дронов С.В., Шеларь А.Ю. Новый алгоритм выявления и квантификации латентных классов // Известия АлтГУ. — 2020. — Т.4, №11. — С. 81–85.
10. Rindskopf D. Latent Class Analysis // The SAGE Handbook of Quantitative Methods in Psychology. – N.Y.: Sage, 2009. – P. 199–216.
1. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы с правом после публикации распространять работу на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
2. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале. с. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи
