ВЛИЯНИЕ КРАТКОСРОЧНЫХ И ДОЛГОСРОЧНЫХ ФАКТОРОВ НА РАЗВИТИЕ КЛЮЧЕВЫХ ОТРАСЛЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СФЕРЫ АЛТАЙСКОГО КРАЯ:

Данил Юрьевич Поползин

doi:10.14258/epb202340

Данил Юрьевич Поползин Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия) Email: popolzin_danil@mail.ru

https://doi.org/10.14258/epb202340

Ключевые слова: экономическое развитие региона, стратегическое планирование, эконометрическое моделирование, единичный корень, нелинейная коинтеграция

Аннотация

Обязательным условием стабильного поступательного развития экономики любого уровня является предсказуемость поведения ее элементов. В современных условиях на экономику региона могут воздействовать как факторы внешней природы, так и внутренние изменения.

Цель исследования — выявление краткосрочных и долгосрочных факторов, влияющих на развитие ключевых для региона показателей социально-экономического развития. В статье представлены результаты моделирования влияния данных факторов на показатели основных экономических отраслей региона и социальной сферы.

Полученные результаты обеспечены применением эконометрической методологии. В частности, использованы методы проверки на единичный корень с учетом возможной нелинейности, сезонности и наличия структурных сдвигов, причинности по Грэнджеру, нелинейной коинтеграционной связи.

Так, подтверждена гипотеза о нелинейной долговременной связи между номинальной начисленной заработной платой и индексом потребительских цен, выявлена долгосрочная связь между коэффициентами естественного и миграционного прироста, причинная связь развития основных отраслей экономики края с внешней ценовой конъюнктурой.

Предложены дальнейшие шаги по развитию полученных результатов, в частности при разработке, изменении и контроле выполнения документов стратегического планирования региона.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Metrics

Загрузка метрик ...

Биография автора

Данил Юрьевич Поползин, Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)

аспирант

Литература

Петросянц В. З., Дохолян С. В. Региональное развитие и факторы экономического роста // Региональная экономика: теория и практика. 2007. № 18 (57). С. 10–17.

Зубаревич Н. В. Развитие российского пространства: барьеры и возможности региональной политики // Мир новой экономики. 2017. № 2. С. 46–57.

Официальный сайт Управления Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю и Республике Алтай. URL: https://22.rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 10.04.2023).

Сайт Единой межведомственной информационно-статистической системы Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/emiss/ (дата обращения: 10.04.2023).

Pesaran M. H., Smith R. J., Shin Y. Bounds testing approaches to the analysis of level relationships // Journal of Applied Econometrics. 2001. № 16. Pp. 289–326. DOI: 10.1002/JAE. 616.

Pesaran M. H., Shin Y. An autoregressive distributed lag modeling approach to cointegration analysis: Econometrics and Economic Theory in the 20th Century. The Ragnar Frisch Centennial Symposium, 1998. Pp. 371–413. DOI: 10.1017/CCOL521633230.011.

Narayan P. K. The saving and investment nexus for China: evidence from cointegration tests // Applied Economics. 2001. № 37. Pp. 1979–1990. DOI: 10.1080/00036840500278103.

Hassler U., Wolters J. Autoregressive distributed lag models and cointegration // Allgemeines Statistisches Archiv. 2006. № 90. Pp. 59–74. DOI: 10.1007/S10182–006–0221–5.

Alogoskoufis G., Smith R. On error correction models: Specification, interpretation, estimation // Journal of Economic Surveys. 1991. Vol. 5. Iss. 1. Pp. 97–128. DOI: 10.1111/j.1467–6419.1991.tb00128.x.

Cho J. S., Shin Y., Greenwood-Nimmo M. J. Recent developments of the autoregressive distributed lag modelling framework // Journal of Economic Surveys. 2023. Vol. 37. Iss. 1. Pp. 7–32. DOI: 10.1111/joes. 12450.

Shin Y., Yu B., Greenwood-Nimmo M. J. Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. Festschrift in Honor of Peter Schmidt / eds. Sickles, R., Horrace, W. New York, 2014. Pp. 281–314. DOI: 10.1007/978–1–4899–8008–3_9.

REFERENCES

Petrosyants V. Z., Dokholyan S. V. Regional Development and Factors of Economic Growth. Regional Economics: Theory and Practice. 2007. Iss. 18 (57). Pp. 10–17.

Zubarevich N. V. Development of the Russian Space: Barriers and Opportunities for Regional Policy. The world of new economy. 2017. Iss. 2. Pp. 46–57.

Webcite of the Federal State Statistics Service for the Altai Territory and the Altai Republic. URL: https://22.rosstat.gov.ru/ (date of access: 10.04.2023).

Website of the Unified Interdepartmental Information and Statistical System. URL: https://rosstat.gov.ru/emiss/ (date of access: 10.04.2023).

Pesaran M. H., Smith R. J., Shin Y. Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics. 2001. Iss. 16. Pp. 289–326. DOI: 10.1002/JAE.616.

Pesaran M. H., Shin Y. An autoregressive distributed lag modeling approach to cointegration analysis:

Econometrics and Economic Theory in the 20th Century. The Ragnar Frisch Centennial Symposium. 1998. Pp. 371–413. DOI: 10.1017/CCOL521633230.011.

Narayan P. K. The saving and investment nexus for China: evidence from cointegration tests. Applied Economics. 2001. Iss. 37. Pp. 1979–1990. DOI: 10.1080/00036840500278103.

Hassler U., Wolters J. Autoregressive distributed lag models and cointegration. Allgemeines Statistisches Archiv. 2006. Iss. 90. Pp. 59–74. DOI: 10.1007/S10182–006–0221–5.

Alogoskoufis G., Smith R. On error correction models: Specification, interpretation, estimation. Journal of Economic Surveys. 1991. Vol. 5. Iss. 1. Pp. 97–128. DOI: 10.1111/j.1467–6419.1991.tb00128.x.

Cho J. S., Shin Y., Greenwood-Nimmo M. J. Recent developments of the autoregressive distributed lag modelling framework. Journal of Economic Surveys. 2023. Vol. 37. Iss. 1. Pp. 7–32. DOI: 10.1111/joes.12450.