Методы интеллектуального анализа данных в диагностике осложнений сахарного диабета
УДК 004.89 ББК 22.1я431
Abstract
Целью исследования является применение методов интеллектуального анализа данных для автоматизации процесса диагностики диабетической полинейропатии
References
1. Алимова И.Л. Диабетическая нейропатия у детей и подростков: нерешенные проблемы и новые возможности // Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2016. № 3. С. 114–123.
2. Дедов И.И.‚ Кураева Т.Л.‚ Петеркова В.А.‚ Щербачёва А.Н. Сахарный диабет у детей и подростков. – М.: Универсум Паблишинг‚ 2002. – 392 с.
3. Дэви С., Арно М., Али М. Data Science и Big Data. Python и наука о данных. – СПб.: Питер, 2017. – 336 с.
4. Jelinek H.F., Cornforth D.J., Kelarev A.V. Machine learning methods for automated detection of severe diabetic neuropathy // Journal of Diabetic Complications & Medicine. 2016. Vol. 1. Issue 2. P. 1–7.
5. The Python Tutorial [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.python.org/3/tutorial/ – Загл. с экрана (Дата обращения 10.03.2020).
2. Дедов И.И.‚ Кураева Т.Л.‚ Петеркова В.А.‚ Щербачёва А.Н. Сахарный диабет у детей и подростков. – М.: Универсум Паблишинг‚ 2002. – 392 с.
3. Дэви С., Арно М., Али М. Data Science и Big Data. Python и наука о данных. – СПб.: Питер, 2017. – 336 с.
4. Jelinek H.F., Cornforth D.J., Kelarev A.V. Machine learning methods for automated detection of severe diabetic neuropathy // Journal of Diabetic Complications & Medicine. 2016. Vol. 1. Issue 2. P. 1–7.
5. The Python Tutorial [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.python.org/3/tutorial/ – Загл. с экрана (Дата обращения 10.03.2020).
Published
2020-10-08
Section
Секция СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПРИКЛАДНЫХ ЗА
