Сравнение эффективности алгоритмов сверточных кодов
УДК 519.6 ББК 22.1я431
Abstract
В работе проведено тестирование кодов, являющихся представителями направлений, появлявшихся на пути развития теории кодирования [1,2,3]. Тесты проводились на предмет их применимости в разных условиях работы.
References
1. Морелос–Сарагоса, Р. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применения / пер. с англ. В. Б. Афанасьева –М. Техносфера. 2005. – 320 с.
2. Витерби А. Границы ошибок для сверточных кодов и асимптотически оптимальный алгоритм декодирования / Некоторые вопросы теории кодирования. М.: Мир, 1970. С.142–165.
3. Золотарев В.В. Многопороговые декодеры и оптимизационная теория декодирования / В. В. Золотарев, Ю. Б Зубарев, Г. В. Овечкин; под ред. акад. РАН В.К. Левина. М.: Горячая линия – телеком, 2012. 239 с.
4. Степанов Е.А., Гамова А.Н. Алгоритм декодирования по максимуму апостериорной вероятности. // Ломоносовские чтения на Алтае: фундаментальные проблемы науки и образования: избранные труды международной конференции, Барнаул, 11–14 ноября 2017 г. – Барнаул: Изд-во Алтайского университета, 2017. С. 818-828.
2. Витерби А. Границы ошибок для сверточных кодов и асимптотически оптимальный алгоритм декодирования / Некоторые вопросы теории кодирования. М.: Мир, 1970. С.142–165.
3. Золотарев В.В. Многопороговые декодеры и оптимизационная теория декодирования / В. В. Золотарев, Ю. Б Зубарев, Г. В. Овечкин; под ред. акад. РАН В.К. Левина. М.: Горячая линия – телеком, 2012. 239 с.
4. Степанов Е.А., Гамова А.Н. Алгоритм декодирования по максимуму апостериорной вероятности. // Ломоносовские чтения на Алтае: фундаментальные проблемы науки и образования: избранные труды международной конференции, Барнаул, 11–14 ноября 2017 г. – Барнаул: Изд-во Алтайского университета, 2017. С. 818-828.
Published
2020-10-14
Section
Секция СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПРИКЛАДНЫХ ЗА
