Ансамбль алгоритмов фильтрации для отбора значимых признаков биомедицинских данных
УДК 519.23 ББК 22.1я431
Abstract
В статье рассмотрены подходы к отбору признаков биомедицинских данных, реализован метод ансамблирования алгоритмов фильтрации, набирающий популярность в последние годы, с применением разработанного ранее ledge-критерия. Использование рассмотренного подхода потенциально позволяет улучшить качество классификации и получать более стабильные результаты
References
1. Saeys Y., Inza I., Larranaga P. A review of feature selection techniques in bioinformatics // Bioinformatics. – 2007. – V.23. № 19. – P. 2507-2517.
2. Hira Z., Gillies D. A review of feature selection and feature extractionmethods applied on microarray data // Advances in Bioinformatics. – 2015. – V.2015. – P. 1-13.
3. Aboudi N., Benhlima L. Review on wrapper feature selection approaches // 2016 International Conference on Engineering & MIS (ICEMIS). – 2016. – P. 1-5.
4. Bolon-Canedo V., Sanchez-Marono N., Alonso-Betanzos A. An ensemble of filters and classifiers for microarray data classification // Pattern Recognition. – 2012. – V.45. № 1. – P. 531-539.
5. Gravier E. A prognostic DNA signature for T1T2 node-negative breast cancer patients // Genes, Chromosomes and Cancer. – 2010. – V.49(12). – P. 1125–1134.
2. Hira Z., Gillies D. A review of feature selection and feature extractionmethods applied on microarray data // Advances in Bioinformatics. – 2015. – V.2015. – P. 1-13.
3. Aboudi N., Benhlima L. Review on wrapper feature selection approaches // 2016 International Conference on Engineering & MIS (ICEMIS). – 2016. – P. 1-5.
4. Bolon-Canedo V., Sanchez-Marono N., Alonso-Betanzos A. An ensemble of filters and classifiers for microarray data classification // Pattern Recognition. – 2012. – V.45. № 1. – P. 531-539.
5. Gravier E. A prognostic DNA signature for T1T2 node-negative breast cancer patients // Genes, Chromosomes and Cancer. – 2010. – V.49(12). – P. 1125–1134.
Published
2021-08-13
Section
Секция СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПРИКЛАДНЫХ ЗА
