Разработка веб-сервиса для управления модулями анализа фракционного состава зерновой смеси по фотографиям

УДК 528.854.2 ББК 22.1я431

  • Денис Юрьевич Козлов Алтайский государственный университет Email: dyk.barnaul@gmail.com
  • Сергей Иванович Жилин Алтайский государственный университет Email: -@mail.ru
  • А.Е. Воронков Алтайский государственный университет Email: -@mail.ru
  • Д.С. Жирнов Алтайский государственный университет Email: -@mail.ru
Ключевые слова: веб-сервис, анализ фракционного состава, зерновая смесь

Аннотация

Компания «СиСорт» [1] занимается разработкой и производством высокотехнологичного оборудования для сортировки сыпучих продуктов. Одно из направлений деятельности ООО «СиСорт» связано с автоматизацией анализа фракционного состава зерновой смеси, поскольку при каждой перепродаже на пути от производителя к конечному потребителю требуется оценка качества продукции путем установления доли сорной примеси. Один из типовых способов автоматизации бизнес-процессов – это разработка и внедрение веб-приложения, которое для рассматриваемой предметной области может сочетать в себе набор инструментов автоматического анализа зерновых смесей с доступностью из любой точки планеты

Биографии авторов

Денис Юрьевич Козлов, Алтайский государственный университет

кандидат физико-математических наук, доцент, Институт математики и информационных технологий

Сергей Иванович Жилин, Алтайский государственный университет

кандидат физико-математических наук

А.Е. Воронков, Алтайский государственный университет

институт математики и информационных технологий, студент

Д.С. Жирнов, Алтайский государственный университет

институт математики и информационных технологий, студент

Литература

Официальный сайт ООО «СиСорт» [электронный ресурс] URL: https://csort.ru/about/

ГОСТ 30483-97 [электронный ресурс] URL: https://docs.cntd.ru/document/1200024413

Color Correction Matrix (CCM) [электронный ресурс] URL: https://www.imatest.com/docs/colormatrix/

Официальный сайт библиотеки OpenCV [электронный ресурс] URL: https://opencv.org/

Gaussian mixture models [электронный ресурс] URL: https://scikit-learn.org/stable/modules/mixture.html

Опубликован
2021-08-13
Раздел
Секция СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПРИКЛАДНЫХ ЗА