Пошаговое улучшение внутрикластерного рассеивания

  • С.В. Дронов Алтайский государственный университет Email: dsv@math.asu.ru
  • В.Е. Титова Алтайский государственный университет Email: vika566384@mail.ru

Abstract

В работе детально описан алгоритм оптимизации кластерного разбиения. Критерием качества выбрано суммарное внутрикластерное рассеивание по всем вновь организуемым кластерам. Уменьшение этого рассеивание достигается направленным пошаговым перемещением отдельных объектов между кластерами. Алгоритм реализован в виде компьютерной программы. Приведены примеры его работы на реальных данных.

References

1. Ezugwu A.E., Ikotun A.M., Oyelade O.O. et al. A comprehensive survey of clustering algorithms: State-of-the-art machine learning applications, taxonomy, challenges, and future research prospects // Engineering Application of Artificial Intelligence. – 2022. – Vol. 110. – 104743.
2. Журавлева В.В., Куракина А.А. Упрощенный показатель силуэта кластерной структуры // Сборник трудов Всероссийской конференции по математике с международным участием "МАК-2019"– Барнаул.— Барнаул : Изд-во АлтГУ, 2019.— С. 254–255.
3. Renedo-Mirambell M., Arratio A. Identifying bias in network clustering quality metrics // Peer. J Comput Sci. – 2023. – Vol. 9. – PMC10495975.
4. Дронов С.В. Оптимизация кластерных разбиений с привлечением техники латентного анализа классов // Известия АлтГУ.— 2023.— № 1 (129).— С. 89–94
Published
2023-12-03
How to Cite
Дронов С., Титова В. Пошаговое улучшение внутрикластерного рассеивания // Труды семинара по геометрии и математическому моделированию, 2023, № 9. P. 112-116. URL: http://journal.asu.ru/psgmm/article/view/14331.

Most read articles by the same author(s)