ГИБРИДНЫЙ ПОДХОД К СТРАТЕГИРОВАНИЮ В ОБЛАСТИ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ (НА ПРИМЕРЕ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ)
УДК 332.145
Аннотация
Представлено исследование, посвященное разработке гибридного подхода к стратегированию в области региональной экономической безопасности, основанного на сочетании традиционных и передовых методов.
В настоящее время методология гибридного стратегирования в отечественной науке находится в стадии развития, в частности практически не встречаются исследования, предполагающие сочетание проектного подхода с передовыми методами, в том числе искусственного интеллекта. При этом от стратегии социально-экономического развития региона зависят конкретные мероприятия и проекты, направленные на развитие экономики и социальной сферы, рост уровня и качества жизни населения.
Целью исследования является формирование гибридного подхода к стратегированию в области региональной экономической безопасности и его апробация на примере продовольственной безопасности региона. Результатом исследования является методический подход, базирующийся на синергическом сочетании проектного подхода, методов экспертной оценки, интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта. Предложенный подход характеризуется потенциальной универсальностью в стра-тегировании. Полученные результаты могут быть использованы в дальнейших исследованиях в области регионального стратегического, бюджетного планирования и прогнозирования социально-экономического развития.
Скачивания
Литература
Глазьев С. Ю. Экономический рост России и структурная модернизация: проектный подход // Российский экономический журнал. 2024. № 2. С. 4-30.
Жихаревич Б. С., Климанов В. В., Марача В. Г. Шокоустойчивость территории: концепция, измерение, управление // Региональные исследования. 2020. № 3 (69). С. 4-15.
Белоусов Д. Р. Об опыте применения структурного подхода к сценированию долгосрочного социально-экономического развития с использованием опросного метода // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4 (205). С. 60-71.
Михеева Н. Н. Оценка сценариев пространственного развития российской экономики до 2030 года // Научные труды ИНП РАН. М., 2017. C. 405-423.
Цыбатов В. А. Макроэкономическое моделирование, прогнозирование и планирование регионального развития: учебное пособие. Самара, 2016. 316 с.
Цыбатов В. А. Цифровизация целеполагания: от формирования целевого плана до разработки сценария развития // Региональная экономика. Юг России. 2021. Т. 9. № 4. С. 14-25. https://doi.org/10.15688/re.volsu.2021.4.2 /
Бездудная А. Г. Формирование и развитие нейросетевого подхода как фактора повышения эффективности бизнеса на потребительских региональных рынках // Проблемы современной экономики. 2024. № 3 (91). С. 111-114.
Шпакова Р. Н. Перспективы использования технологий искусственного интеллекта для решения проблем регионального стратегического планирования // Государственное управление. Электронный вестник. 2025. № 112. С. 93-107.
Широв А. А., Узяков М. Н., Узяков Р. М. Эскизное прогнозирование как инструмент сценарного анализа // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2023. № 21 (4). С. 6-22. https://doi.org/10.47711/2076-3182-2023-4-6-22 /
Xiang Qing Lu, Mingyang Li, Roengchai Tansuchat, Woraphon Yamaka. A machine learning approach to income inequality from environmental and demographic transitions. Decision Analytics Journal. 2025. Vol. 17. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2025.100631 /
Радченко Н. А., Саяпова А. Р. Гибридный метод составления симметричной таблицы «затраты-выпуск» // Проблемы прогнозирования. 2025. № 6 (213). С. 48-59. https://doi.org/10.47711/0868-6351-213-48-59 /
Краюшкин М. Г. Совершенствование прогнозирования социально-экономического развития региона // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. № 2 (4). С. 124-132. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.04.02.015 /
REFERENCES
Glazyev S. Yu. Economic Growth of Russia and Structural Modernization: Design Approach. Russian Economic Journal. 2024. No. 2. Pp. 4-30.
Zhikharevich B. S., Klimanov V. V., Maracha V. G. Shock resistance of the territory: concept, measurement, management. Regional research. 2020. No. 3 (69). Pp. 4-15.
Belousov D. R. On the experience of applying a structural approach to the staging of long-term socioeconomic development using the survey method. Forecasting problems. 2024. No. 4 (205). Pp. 60-71.
Mikheeva N. N. Assessment of scenarios for the spatial development of the Russian economy until 2030. Scientific works of INP RAS. Moscow, 2017. Pp. 405-423.
Tsybatov V. A. Macroeconomic modeling, forecasting and planning of regional development: a textbook. Samara, 2016. 316 p.
Tsybatov V. A. Digitalization of goal-setting: from the formation of a target plan to the development of a development. Regional economy. South of Russia. 2021. T. 9. No. 4. Pp. 14-25. https://doi.org/10.15688/re.volsu.2021.4.2 /
Bezdudnaya A. G. The formation and development of a neural network approach as a factor in increasing business efficiency in consumer regional markets. Problems of the modern economy. 2024. No. 3 (91). Pp. 111114.
Shpakova R. N. Prospects for the use of artificial intelligence technologies to solve problems of regional strategic planning. Public administration. Electronic bulletin. 2025. No. 112. Pp. 93-107.
Shirov A. A., Uzyakov M. N., Uzyakov R. M. Sketch forecasting as a scenario analysis tool. Scientific works: Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences. 2023. No. 21 (4). Pp. 6-22. https://doi.org/10.47711/2076-3182-2023-4-6-22/
Xiang Qing Lu, Mingyang Li, Roengchai Tansuchat, Woraphon Yamaka. A machine learning approach to income inequality from environmental and demographic transitions. Decision Analytics Journal. 2025. Vol. 17. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2025.100631 /
Radchenko N. A., Sayapova A. R. Hybrid method for compiling a symmetric input-output table. Forecasting problems. 2025. No. 6 (213). Pp. 48-59. https://doi.org/10.47711/0868-6351-213-48-59 /
Krayushkin M. G. Improving forecasting of socio-economic development of the region. Economics and management: problems, solutions. 2024. No. 2 (4). Pp. 124-132. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.04.02.015 /
Copyright (c) 2026 Максим Геннадьевич Краюшкин, Инна Николаевна Санникова, Инна Витальевна Мищенко, М.С. Орлова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
a. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы с правом после публикации распространять работу на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
b. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале. с. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи
