ФАКТОРЫ РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ ЧАСТНЫХ ДОМОВЛАДЕНИЙ РЕСПУБЛИКИ АЛТАЙ: ИХ КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА И РОЛЬ В ФОРМИРОВАНИИ ЖИЛИЩНОЙ ПОЛИТИКИ РЕГИОНА

УДК 332.85 (571.151)

  • Евгений Евгеньевич Шваков Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)
  • Дарима Анатольевна Кожанова Горно-Алтайский государственный университет (Горно-Алтайск, Россия)
Ключевые слова: жилищная политика, регрессионный анализ, рынок недвижимости, стоимость жилья, доступность жилья

Аннотация

В статье анализируется система факторов, влияющих на стоимость индивидуального жилья, показана необходимость их учета при реализации региональной жилищной политики. С целью большей детализации результатов исследования система факторов, влияющих на стоимость индивидуального жилья, поделена на 2 группы: внешние и внутренние. С использованием регрессионного анализа применительно к городским и пригородным территориям Республики Алтай выявлены наиболее существенные факторы, влияющие на стоимость инициального жилья, и дана их количественная оценка. В развитие данного исследования проведена сравнительная оценка влияния выделенных факторов на стоимость индивидуального жилья относительно прочих. Выявленные факторы показывают, какое индивидуальное жилье является для населения Республики Алтай более предпочтительным и каким параметрам оно должно отвечать. На основе проведенного анализа определены основные меры по совершенствованию региональной жилищной политики Республики Алтай в части индивидуального жилищного строительства, обеспечивающие соответствие индивидуального жилья предпочтениям населения региона и направленные на повышение его доступности.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Metrics

Загрузка метрик ...

Биографии авторов

Евгений Евгеньевич Шваков, Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)

доктор экономических наук, профессор кафедры финансов и кредита

Дарима Анатольевна Кожанова , Горно-Алтайский государственный университет (Горно-Алтайск, Россия)

аспирант

Литература

Стебунова О. И. Исследование пространственного взаимодействия объектов на региональном рынке жилья // Инновационная наука. 2016. № 6. С. 242.

Асаул А. Н., Загидуллина Г. М., Люлин П. Б., Сиразетдинов Р. М. Экономика недвижимости: учебник для вузов. 18-е изд., испр. и доп. URL: https://urait.ru/bcode/411888 (дата обращения: 20.05.2020).

Виноградов Д. В., Дерябин С. Ю. Экономика недвижимости: учебное пособие. Владимир: Изд-во Владим. гос. университета им. А. Г. и Н. Г. Столетовых, 2011. 193 с.

Жулькова Ю. Н., Степанова О. В. Экономика недвижимости: учеб. пособие. Н. Новгород: ННГАСУ, 2016. 114 с.

Стерник Г. М. Ценообразование на рынке жилья России // Вопросы имущественной политики — практический опыт. 2010. № 5 (104). С. 67-83.

Тепман Л. Н., Артамонов В. А. Оценка недвижимости: учебное пособие для студентов вузов. 3-е изд., перераб. и доп. Юнити-Дана, 2015. 519 с.

Бердникова В. Н., Коплик С. С. Цены на первичном и вторичном рынке жилья: взаимосвязи и тенденции развития // Экономика и предпринимательство. 2016. № 11-3 (76-3). С. 984-988.

Вязова Г. А., Попелюк В. С. Прогнозирование стоимости двухкомнатной квартиры на вторичном рынке недвижимости г. Хабаровска с использованием модели множественной регрессии // Молодой ученый. 2011. № 2, Т. 1. С. 87-89.

Седова Е. Н. Эконометрическое моделирование стоимости жилой недвижимости на региональном уровне: иерархический подход // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2016. № 4. С. 51-56.

Стебунова О. И. Подходы к анализу и моделированию пространственных закономерностей развития регионального рынка земельных ресурсов // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2017. № 12. С. 98102.

Цыпин А. П., Стебунова О. И., Салиева А. К. Модели оценки стоимости жилья с учетом пространственной вариации данных (на примере городов ПФО) // Экономика и предпринимательство. 2015. № 11-2 (64-2). С. 369-373.

Хлюпина М. А., Исавнин А. Г. Моделирование зависимости и анализ цен на квартиры от ряда факторов на примере города Елабуга // Фундаментальные исследования. 2016. № 5 (часть 1). С. 213-217.

Козлов А. Ю., Мхитарян В. С., Шишов В. Ф. Статистический анализ данных в MS Excel: учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2017. 320 с.

Бирюков В. А. Опыт решения жилищной проблемы в развитых странах // Уровень жизни населения регионов России. 2010. № 10 (152). С. 58-68.

Воробель Д. Ю. Обеспечение доступности жилья. Проблемы реализации жилищной политики // Право: современные тенденции: материалы III Международной научной конференции. Краснодар: Новация, 2016 — С. 80-83.

REFERENCES

Stebunova O. I. The study of the spatial interaction of objects in the regional housing market // Innovation science. 2016. № 6. Pp. 242.

Asaul A. N., Zagidullina G. M., Lyulin P. B., Sirazetdinov R. M. Real Estate Economics: a textbook for high schools. 18th ed., Rev. and add.URL: https://urait.ru/bcode/411888 (accessed date: 05/20/2020).

Vinogradov D. V., Deryabin S. Yu. Real Estate Economics. Tutorial. Vladimir: Publishing house Vladim. State University named after A. G. and N. G. Stoletov, 2011. 193 p.

Zhulkova Yu. N., Stepanova O. V. Real Estate Economics: Textbook. allowance. N. Novgorod: NNGASU, 2016. 114 p.

Sternik G. M. Pricing in the housing market of Russia // Issues of property policy — practical experience. 2010. № 5 (104). Pp. 67-83.

Tepman L. N., Artamonov V. A. Property valuation. Textbook for university students, 3rd ed., Revised. and add. Unity Dana, 2015. 519 p.

Berdnikova V. N., Koplik S. S. Prices in the primary and secondary housing markets: interconnections and development trends // Economics and Entrepreneurship. 2016. № 11-3 (76-3). Pp. 984-988.

Vyazova G. A., Popelyuk V. S. Prediction of the cost of a two-room apartment in the secondary real estate market of Khabarovsk using the multiple regression model // Young Scientist. 2011. № 2, T. 1. Pp. 87-89.

Sedova E. N. Econometric modeling of the value of residential real estate at the regional level: a hierarchical approach // Intellect. Innovation Investments. 2016. № 4. Pp. 51-56.

Stebunova O. I. Approaches to the analysis and modeling of spatial patterns of development of the regional land market // Intellect. Innovation Investments. 2017. № 12. Pp. 98-102.

Tsypin A. P., Stebunova O. I., Salieva A. K. Models for assessing the cost of housing taking into account spatial variation of data (for example, the cities of the Volga Federal District) // Economics and Entrepreneurship. 2015. № 11-2 (64-2). Pp. 369-373.

Khlyupina M. A., Isavnin A. G. Modeling the dependence and analysis of apartment prices on a number of factors using the example of the city of Elabuga // Fundamental Research. 2016. № 5 (part 1). Pp. 213-217.

Kozlov A. Yu., Mkhitaryan V. S., Shishov V. F. Statistical data analysis in MS Excel: textbook. allowance. M.: INFRA-M, 2017. 320 p.

Biryukov V. A. The experience of solving the housing problem in developed countries // Living standards of the population of Russian regions. 2010. № 10 (152). Pp. 58-68.

Vorobel D. Yu. Ensuring affordability of housing. Problems of the implementation of housing policy // Law: modern trends: materials of the III International Scientific Conference. Krasnodar: Novation, 2016. Pp.80-83.

Опубликован
2020-09-14
Как цитировать
1. Шваков Е. Е., Кожанова Д. А. ФАКТОРЫ РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ ЧАСТНЫХ ДОМОВЛАДЕНИЙ РЕСПУБЛИКИ АЛТАЙ: ИХ КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА И РОЛЬ В ФОРМИРОВАНИИ ЖИЛИЩНОЙ ПОЛИТИКИ РЕГИОНА // Экономика Профессия Бизнес, 2020. № 3. С. 104-111. URL: http://journal.asu.ru/ec/article/view/epb201993.
Раздел
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ