PRIVATE REAL ESTATE MARKET FACTORS OF THE REPUBLIC OF ALTAI: THEIR QUANTITATIVE ASSESSMENT AND ROLE IN FORMATION OF HOUSING POLICY OF THE REGION

УДК 332.85 (571.151)

  • E. E. Shvakov Altai State University (Barnaul, Russia) Email: eshvakov@yandex.ru
  • D. A. Kozhanova Gorno-Altaisk State University (Gorno-Altaysk, Russia) Email: darina.mustgulo@mail.ru
Keywords: housing policy, regression analysis, real estate market, housing value, housing affordability

Abstract

The article analyzes the system of factors affecting the cost of individual housing, the need to take them into account when implementing a regional housing policy. With the aim of more detailing the results of the study, the system of factors affecting the cost of individual housing is divided into 2 groups: external and internal. Using regression analysis in relation to the urban and suburban territories of the Altai Republic, the most significant factors affecting the cost of initial housing are identified and their quantitative assessment is given. In the development of the study, a comparative assessment of the influence of the identified factors on the cost of individual housing relative to others was carried out. The revealed factors show which individual housing is more preferable for the population of the Altai Republic and what parameters it should meet. Based on the analysis, the main measures to improve the regional housing policy of the Altai Republic in terms of individual housing construction are determined, which ensure that individual housing meets the preferences of the region’s population and is aimed at increasing its availability.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

Author Biographies

E. E. Shvakov, Altai State University (Barnaul, Russia)

доктор экономических наук, профессор кафедры финансов и кредита

D. A. Kozhanova, Gorno-Altaisk State University (Gorno-Altaysk, Russia)

аспирант

References

Стебунова О. И. Исследование пространственного взаимодействия объектов на региональном рынке жилья // Инновационная наука. 2016. № 6. С. 242.

Асаул А. Н., Загидуллина Г. М., Люлин П. Б., Сиразетдинов Р. М. Экономика недвижимости: учебник для вузов. 18-е изд., испр. и доп. URL: https://urait.ru/bcode/411888 (дата обращения: 20.05.2020).

Виноградов Д. В., Дерябин С. Ю. Экономика недвижимости: учебное пособие. Владимир: Изд-во Владим. гос. университета им. А. Г. и Н. Г. Столетовых, 2011. 193 с.

Жулькова Ю. Н., Степанова О. В. Экономика недвижимости: учеб. пособие. Н. Новгород: ННГАСУ, 2016. 114 с.

Стерник Г. М. Ценообразование на рынке жилья России // Вопросы имущественной политики — практический опыт. 2010. № 5 (104). С. 67-83.

Тепман Л. Н., Артамонов В. А. Оценка недвижимости: учебное пособие для студентов вузов. 3-е изд., перераб. и доп. Юнити-Дана, 2015. 519 с.

Бердникова В. Н., Коплик С. С. Цены на первичном и вторичном рынке жилья: взаимосвязи и тенденции развития // Экономика и предпринимательство. 2016. № 11-3 (76-3). С. 984-988.

Вязова Г. А., Попелюк В. С. Прогнозирование стоимости двухкомнатной квартиры на вторичном рынке недвижимости г. Хабаровска с использованием модели множественной регрессии // Молодой ученый. 2011. № 2, Т. 1. С. 87-89.

Седова Е. Н. Эконометрическое моделирование стоимости жилой недвижимости на региональном уровне: иерархический подход // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2016. № 4. С. 51-56.

Стебунова О. И. Подходы к анализу и моделированию пространственных закономерностей развития регионального рынка земельных ресурсов // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2017. № 12. С. 98102.

Цыпин А. П., Стебунова О. И., Салиева А. К. Модели оценки стоимости жилья с учетом пространственной вариации данных (на примере городов ПФО) // Экономика и предпринимательство. 2015. № 11-2 (64-2). С. 369-373.

Хлюпина М. А., Исавнин А. Г. Моделирование зависимости и анализ цен на квартиры от ряда факторов на примере города Елабуга // Фундаментальные исследования. 2016. № 5 (часть 1). С. 213-217.

Козлов А. Ю., Мхитарян В. С., Шишов В. Ф. Статистический анализ данных в MS Excel: учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2017. 320 с.

Бирюков В. А. Опыт решения жилищной проблемы в развитых странах // Уровень жизни населения регионов России. 2010. № 10 (152). С. 58-68.

Воробель Д. Ю. Обеспечение доступности жилья. Проблемы реализации жилищной политики // Право: современные тенденции: материалы III Международной научной конференции. Краснодар: Новация, 2016 — С. 80-83.

REFERENCES

Stebunova O. I. The study of the spatial interaction of objects in the regional housing market // Innovation science. 2016. № 6. Pp. 242.

Asaul A. N., Zagidullina G. M., Lyulin P. B., Sirazetdinov R. M. Real Estate Economics: a textbook for high schools. 18th ed., Rev. and add.URL: https://urait.ru/bcode/411888 (accessed date: 05/20/2020).

Vinogradov D. V., Deryabin S. Yu. Real Estate Economics. Tutorial. Vladimir: Publishing house Vladim. State University named after A. G. and N. G. Stoletov, 2011. 193 p.

Zhulkova Yu. N., Stepanova O. V. Real Estate Economics: Textbook. allowance. N. Novgorod: NNGASU, 2016. 114 p.

Sternik G. M. Pricing in the housing market of Russia // Issues of property policy — practical experience. 2010. № 5 (104). Pp. 67-83.

Tepman L. N., Artamonov V. A. Property valuation. Textbook for university students, 3rd ed., Revised. and add. Unity Dana, 2015. 519 p.

Berdnikova V. N., Koplik S. S. Prices in the primary and secondary housing markets: interconnections and development trends // Economics and Entrepreneurship. 2016. № 11-3 (76-3). Pp. 984-988.

Vyazova G. A., Popelyuk V. S. Prediction of the cost of a two-room apartment in the secondary real estate market of Khabarovsk using the multiple regression model // Young Scientist. 2011. № 2, T. 1. Pp. 87-89.

Sedova E. N. Econometric modeling of the value of residential real estate at the regional level: a hierarchical approach // Intellect. Innovation Investments. 2016. № 4. Pp. 51-56.

Stebunova O. I. Approaches to the analysis and modeling of spatial patterns of development of the regional land market // Intellect. Innovation Investments. 2017. № 12. Pp. 98-102.

Tsypin A. P., Stebunova O. I., Salieva A. K. Models for assessing the cost of housing taking into account spatial variation of data (for example, the cities of the Volga Federal District) // Economics and Entrepreneurship. 2015. № 11-2 (64-2). Pp. 369-373.

Khlyupina M. A., Isavnin A. G. Modeling the dependence and analysis of apartment prices on a number of factors using the example of the city of Elabuga // Fundamental Research. 2016. № 5 (part 1). Pp. 213-217.

Kozlov A. Yu., Mkhitaryan V. S., Shishov V. F. Statistical data analysis in MS Excel: textbook. allowance. M.: INFRA-M, 2017. 320 p.

Biryukov V. A. The experience of solving the housing problem in developed countries // Living standards of the population of Russian regions. 2010. № 10 (152). Pp. 58-68.

Vorobel D. Yu. Ensuring affordability of housing. Problems of the implementation of housing policy // Law: modern trends: materials of the III International Scientific Conference. Krasnodar: Novation, 2016. Pp.80-83.

Published
2020-09-14
How to Cite
1. Shvakov E. E., Kozhanova D. A. PRIVATE REAL ESTATE MARKET FACTORS OF THE REPUBLIC OF ALTAI: THEIR QUANTITATIVE ASSESSMENT AND ROLE IN FORMATION OF HOUSING POLICY OF THE REGION // Economics Profession Business, 2020. № 3. P. 104-111. URL: http://journal.asu.ru/ec/article/view/epb201993.
Section
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ