Практические проблемы реализации алгоритма многомерного анфолдинга для предельно малого множества целей
УДК 004 ББК 22.1я431
Abstract
Цель настоящей работы – разработка компьютерной программы, реализующей алгоритм из [4], а также исследование возможностей и характеристик этого алгоритма.
References
1. Borg I., Groenen P. Modern Multidimensional Scaling: theory and applications (2nd ed.). New York: Springer-Verlag. 2005. 560 p.
2. Компьютерная программа SPSS Statistics. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ibm.com/analytics/datascience/predictive-analytics/spss-statistical-software. Дата обращения 08.06.2020.
3. STATA – программный пакет для статистического анализа. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.stata.com. Дата обращения 08.06.2020.
4. Dronov S.V., Leongardt K.A. Multidimensional unfolding problem solution in the case of a single target. // IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1210. 2019. 012034.
5. Ивановский С.А., Преображенский А.С., Симончик С.К. Алгоритмы вычислительной геометрии. Выпуклые оболочки: простые алгоритмы. // Компьютерные инструменты в образовании. 2007. N1. С. 4 – 19.
2. Компьютерная программа SPSS Statistics. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ibm.com/analytics/datascience/predictive-analytics/spss-statistical-software. Дата обращения 08.06.2020.
3. STATA – программный пакет для статистического анализа. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.stata.com. Дата обращения 08.06.2020.
4. Dronov S.V., Leongardt K.A. Multidimensional unfolding problem solution in the case of a single target. // IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1210. 2019. 012034.
5. Ивановский С.А., Преображенский А.С., Симончик С.К. Алгоритмы вычислительной геометрии. Выпуклые оболочки: простые алгоритмы. // Компьютерные инструменты в образовании. 2007. N1. С. 4 – 19.
Published
2020-10-08
Section
Секция СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПРИКЛАДНЫХ ЗА
