МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ БАЛЛА ЕГЭ С ЦЕЛЬЮ ПРИВЛЕЧЕНИЯ АБИТУРИЕНТОВ В ВУЗ УДК: 338.2 JEL: O. 032

Аннотация

От наличия возможности в образовательной организации точно предсказывать для абитуриентов их возможный балл Единого государственного экзамена зависит определенная степень ее конкурентоспособности, доверия и лояльности со стороны абитуриентов. Используя точные математические модели, можно предлагать абитуриентам возможные варианты повышения балла ЕГЭ за счет реализации дополнительных профессиональных и образовательных курсов, тем самым повышая привлекательность организации и, как следствие, ее прибыль.В настоящее время существует несколько методических подходов к прогнозированию балла ЕГЭ. В связи с совершенствованием информационных технологий в прогнозировании получил развитие методический подход, основанный на построении и использовании искусственных нейронных сетей. В отличие от иных математических моделей, в настоящее время нейросети являются наиболее точными и адаптивными. Поэтому в статье был предложен методический подход к прогнозированию балла ЕГЭ, основанный на построении и использовании нейросетевых моделей. Предлагаемый подход может был применен для прогнозирования балла ЕГЭ по различным предметам.