Неитерационный алгоритм визуализации многомерных данных
Аннотация
В связи с появившейся сегодня возможностью обрабатывать большие объемы данных особое значение приобретает задача первоначального грубого анализа этих дан-ных с целью сформулировать предварительные направления исследования и сделать прикидочное заключение о возможных его результатах. Обычно подобный анализпроводится путём изучения некоторых изображений, но, если данные имеют достаточно большую размерность, то построение изображений, адекватно отображающихструктуру этих данных, представляет собой серьезную математическую задачу. В статье представлен новый алгоритм построения неискаженных изображений многомерных данных в случае, когда подобные изображения возможны.
Литература
2. Mohammed L.T., Al Habshy A.A., El Dahshan K.A. Big Data Visualization: A Survey // 2022 International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic
Applications (HORA). - Ankara, Turkey, 2022. - P. 1-12.
3. Bandalos D.L., Boehm-Kaufman M.R. Four common misconceptions in exploratory factor analysis // Statistical and Methodological Myths and Urban Legends: Doctrine, Verity and
Fable in the Organizational and Social Sciences. - London : Taylor & Francis, 2008. - P. 61-87.
4. Gorban A.N., Kegl B., Wunsch D., Zinovyev A.Y. Principal Manifolds for Data Visualisation and Dimension Reduction // Lecture Notes in Computational Science and Engineering, 58 /
Ed. by Zinovyev A.Y. - New York : Springer, 2007. - 364 p.
5. Мокеев В.В. Метод главных компонент в задачах экономического анализа и прогнозирования: монография. - Челябинск : ЮУрГУ, 2009. - 168 с.
6. Torgerson W.S. Multidimensional scaling: I. Theory and method // Psychometrika. - 1952. - V. 17. - С. 401-419.
7. Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования. - М. : КДУ, 2006. - 160 с.
8. Сабитов И.Х. Объёмы многогранников. - М. : МЦНМО, 2002. - 18 с.
1. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы с правом после публикации распространять работу на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
2. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале. с. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи
