Алгоритм классификации объектов на изображении с использованием матрицы корреляции

  • С.И. Суханов Алтайский государственный университет Email: ukhanov-s@yandex.ru
  • Е.П. Крупочкин Алтайский государственный университет Email: krupochkin@mail.ru
  • Н.М. Оскорбин Алтайский государственный университет Email: osk46@mail.ru
  • С. Кумарбекулы Восточно-Казахстанский университет им. С. Аманжолова Email: sanat_kv@mail.ru
Ключевые слова: многомерные данные, корреляционная модель, корреляционная матрица, спутниковые изображения

Аннотация

В современном мире ведутся активные исследования в области анализа пространственных данных. Под пространственными данными в нашем случае понимаются спутниковые изображения, которые составляют основу информационного обеспечения геоинформационных систем. В статье описывается корреляционный метод поиска объектов на спутниковых изображениях.

Литература

1. Грузман И.С. Цифровая обработка изображений в информационных системах: Учебное пособие. - Новосибирcк : Изд-во НГТУ, 2000.
2. Камбарова Н.Ф., Кумарбекулы С. Зaгpязнeния тяжeлыми мeтaллaми peки (нa пpимepe Восточного Казахстана) // Актуальные научные исследования в современном мире. - 2019. - №2(46), ч.2. - С. 55–62.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов. - 10-е, стереотипное изд. - М. : Высшая школа, 2003.
4. Толмачева Н.И. Космические методы исследований в метеорологии. Интерпретация спутниковых изображений: учеб. пособие. - Пермь : Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2012.
5. Чабан Л.Н. Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие. - М. : МИИГАиК, 2004.
Опубликован
2020-12-01
Как цитировать
Суханов С., Крупочкин Е., Оскорбин Н., Кумарбекулы С. Алгоритм классификации объектов на изображении с использованием матрицы корреляции // Труды семинара по геометрии и математическому моделированию, 2020, № 6. С. 74-77. URL: http://journal.asu.ru/psgmm/article/view/8850.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)