Определение метеорологической дальности видимости с помощью деревьев решений
Аннотация
Рассматривается возможность применения такого метода машинного обучения, как деревья решений, для определения метеорологической дальности видимости на основе других погодных показателей (температура воздуха, атмосферное давление, относительная влажность, скорость и направление ветра, облачность, текущая погода и др.). Описаны процесс сбора и обработки данных, а также обучение модели и её итоговая точностью.Литература
2. Hovland C.I. Computer simulation of thinking // American Psychologist. – 1960. – Vol.15(11). – P. 687–693.
3. Hunt Earl B., Janet Marin, Philip J. Stone. Experiments in Induction. – New York :Academic Press, 1966.
4. Шахиди А. Loginom. — URL: https://loginom.ru/blog/decision-tree-p1. Дата об-ращения: 10.06.2022.
5. Синицин Ф. Решающие деревья // Академия Яндекса. Учебник по машин-ному обучению. — URL: https://academy.yandex.ru/handbook/ml/article/reshayushchiye-derevya. Дата обращения: 15.06.2022.
6. Толмачёв А., Классен Н. Для чего начинающим аналитикам нужны деревья решений // Яндекс Практикум. — URL: https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-derevo-reshenii-kak-ego-postroit. Дата обращения: 15.06.2022.
7. Мюллер А., Гвидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными. : Пер. с англ. — СПб. : ООО “Альфа-книга”, 2017.
1. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы с правом после публикации распространять работу на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
2. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале. с. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи
