О ПРИЛОЖЕНИИ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ К ВОПРОСАМ ОЦЕНКИ КОМПЕТЕНТНОСТИ СТУДЕНТОВ

  • Т.П. Махаева Алтайский государственный педагогический университет Email: makhaeva@inbox.ru

Аннотация

В статье рассмотрен пример использования математического аппарата теории нечетких множеств для оценки предметной компетентности студентов. Предложен подход к построению матриц позиций лингвистических переменных для принятия итогового решения по оценке компетентности студента.

 

Литература

Махаева Т.П. Построение нечетких высказываний об уровне компетентности студентов // Сборник статей международной конференции "Ломоносовские чтения на Алтае: фундаментальные проблемы науки и образования". – Барнаул: Алтайский государственный университет, 2015 – С. 689-692.

Зимняя И.А. Ключевые компетентности как результативно-целевая основа компетентностного подхода в образовании. Авторская версия // Труды методологического семинара «Россия в Болонском процессе: проблемы, задачи, перспективы». – М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004.

Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. – М.: Мир, 1976. – 320 c.

Махаева Т.П. Компетентность специалиста, как предмет нечеткого моделирования // Сборник статей международной конференции "Ломоносовские чтения на Алтае: фундаментальные проблемы науки и образования". – Барнаул: Алтайский государственный университет, 2014 – С. 373-377.

Боюр Р.В. Практическое применение матрицы компетенций для мониторинга соответствия компетенций обучающихся в вузе внешним требованиям. – Тольяти: Тольятинский государственный университет, 2007. – 17 с.

Вешнева И.В. Математические модели с системе управления качеством высшего образования с использованием методов нечеткой логики. Монография. – Саратов: Издательство «Саратовский источник», 2010. – 187 с.

Опубликован
2016-12-01
Как цитировать
Махаева Т. О ПРИЛОЖЕНИИ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ К ВОПРОСАМ ОЦЕНКИ КОМПЕТЕНТНОСТИ СТУДЕНТОВ // Труды семинара по геометрии и математическому моделированию, 2016, № 2. С. с. 39-42. URL: http://journal.asu.ru/psgmm/article/view/2053.