РОЛЬ ИНФОРМАТИЗАЦИИ КАК ИНСТРУМЕНТА В БОРЬБЕ С КОРРУПЦИЕЙ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ: УСКОРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ И УПРОЩЕНИЕ ОТСЛЕЖИВАНИЯ
УДК 336:328.185:004
Аннотация
Раскрывается роль информатизации в борьбе с коррупцией в Российской Федерации и необходимость активного развития данного направления в государственной сфере. Рассмотрены различные аспекты информатизации для улучшения качества отслеживания подозрительных операций. Так, описаны новые инструменты для регулирования противодействия коррупции, направленные на ускорение получения результатов. Отражено, что использование цифровых денег и средств облегчит задачу по выявлению коррупционных и иных преступных связей. В статье упоминаются основные нормативные акты антикоррупционного законодательства и уделяется внимание вопросу расширения полномочий контрольных органов. Также рассмотрены вопросы, связанные с упрощением отслеживания коррупционных проявлений с помощью информационных технологий. Приведен опыт использования искусственного интеллекта в зарубежных странах, а именно в Республике Корее и в Соединенных Штатах Америки. Описаны и такие инструменты, как открытые данные (уже активно применяются в Российской Федерации в настоящее время), блокчейн-технологии. Рассмотрен опыт использования информации Федеральной службой по финансовому мониторингу искусственного интеллекта.
Скачивания
Metrics
Литература
Завьялов И. А. Зарубежный опыт использования искусственного интеллекта в раскрытии преступлений // Вестник Московского университета МВД России. 2021. № 3. С. 228-236.
Крылова Д. В., Максименко А. А. Использование искусственного интеллекта в вопросах выявления и противодействия коррупции: обзор международного опыта // Государственное управление. Электронный вестник. 2021. № 84. С. 241-255.
Борина Л. В. Методы оценки уровня коррупции и их использование в целях предупреждения коррупционных преступлений // Межведомственное сотрудничество при обеспечении национальных приоритетов в противодействии коррупции: материалы межведомственной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 09 декабря 2022 года / сост. А. Д. Рубан. СПб., 2022. С. 14-17.
Ураев А. В. Глобальная цифровизация как эффективный инструмент антикоррупционной политики государства // Молодой ученый. 2023. № 2 (449). С. 17-20.
Ханахмедова И. А., Калинкина А. А., Южиков А. А. Технологии и методы противодействия коррупции с применением информационных технологий // Современные научные исследования и инновации. 2020. № 11 (115). С. 26.
Чинина М. М. Зарубежный и отечественный опыт использования цифровых технологий в антикоррупционной борьбе // Вестник студенческого научного общества ГОУ ВПО «Донецкий национальный университет». 2023. Т. 3. № 15. С. 242-247.
Голоманчук Э. В., Астафурова О. А. Информационные технологии в противодействии коррупции: теория и практика внедрения // Безопасность в современном мире: материалы III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Волгоград, 17 февраля 2021 года / отв. ред. С. А. Бондарева. Часть 2. Волгоград, 2021. С. 25-29.
Шишкин С. Р., Ратушняя Е. С., Басыров И. И., Богач Е. В., Устинова Е. В. Оценка проблем и поиск путей решения при использовании технологии блокчейн в авторизации пользователей // Инновации и инвестиции. 2023. № 3. С. 183-187.
Волощак В. И., Козлов Л. Е., Валитова Д. В., Сарбаш Д. В. Цифровая экономика и искусственный интеллект в Республике Корея: практика политико-правового воздействия // Азиатско-Тихоокеанский регион: экономика, политика, право. 2022. Т. 24, № 4. С. 35-48.
Суркова А. А., Домашова Д. В. Современные инструменты по выявлению подозрительных клиентов // Угрозы и риски финансовой безопасности в контексте цифровой трансформации: материалы VII Международной научно-практической конференции Международного сетевого института в сфере ПОД/ ФТ, Москва, 24 ноября 2021 года. М., 2021. С. 656-662.
REFERENCES
Zavyalov I. A. Foreign experience of using artificial intelligence in solving crimes. Vestnik of Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2021. No. 3. Pp. 228-236.
Krylova D. V., Maksimenko A. A. Using artificial intelligence in corruption discernment and counteraction: international experience review. Public Administration. Electronic journal. 2021. No. 84. Pp. 241-255.
Borina L. V. Methods for assessing the level of corruption and their use for preventing corrupt crimes. Interagency cooperation in ensuring national priorities in combating corruption: materials of the inter-agency scientific and practical conference, Saint Petersburg, December 9, 2022 / compiled by A. D. Rubin. Saint Petersburg, 2022. Pp. 14-17.
Uraev A. V. Global digitalization as an effective tool for the state's anti-corruption policy. Young Scientist. 2023. No. 2 (449). Pp. 17-20.
Khanakhmedova I. A., Kalinkina A. A., Yuzhikov A. A. Technologies and methods for combating corruption using information technology. Modern Scientific Research and Innovations. 2020. No. 11 (115). P. 26.
Chinina M. M. Foreign and domestic experience in the use of digital technologies in the fight against corruption. Bulletin of the Student Scientific Society of Donetsk National University. 2023. Vol. 3. No. 15. Pp. 242-247.
Golomanchuk E.V., Astafurova O. A. Information technologies in combating corruption: theory and practice of implementation. Security in the Modern World: Proceedings of the III All-Russian Scientific and Practical Conference with International Participation, Volgograd, February 17, 2021 / Responsible editor S. A. Bondareva. Part 2. Volgograd, 2021. Pp. 25-29.
Shishkin S. R., Ratushnyaya E. S., Basyrov I. I., Bogach, E. V., Ustinova E. V. Assessment of problems and search for solutions when using blockchain technology in user authentication. Innovations and Investments. 2023. No. 3. Pp. 183-187.
Voloshchak V. I., Kozlov L. E., Valitova D. V., Sarbash D. V. Digital economy and artificial intelligence in the Republic of Korea: the practice of political and legal influence. Asia-Pacific Region: Economy, Politics, Law. 2022. Vol. 24, No. 4. Pp. 35-48.
Surkova A. A., Domashova D. V. Modern tools for identifying suspicious clients. Threats and risks to financial security in the context of digital transformation: materials of the VII International Scientific and Practical Conference of the International Network Institute in the field of AML/CFT, Moscow, November 24, 2021. Moscow, 2021. Pp. 656-662.
Copyright (c) 2025 Любовь Вадимовна Борина
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
a. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы с правом после публикации распространять работу на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
b. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале. с. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи
