Об эквивалентности алгебраического и геометрического подходов к неискаженной визуализации многомерных данных

  • А.А. Калинкин Алтайский государственный университет Email: kalinkin.7621@gmail.com
Ключевые слова: неискаженное изображение, многомерные данные, визуализация статистических данных

Аннотация

В работе рассматривается задача неискаженного изображения конфигурации объектов на плоскости по матрице попарных расстояний. Проводится сравнение классического метода многомерного шкалирования и предложенного ранее автором неитерационного геометрического алгоритма. Доказывается, что в условиях возможности построения неискаженного изображения оба метода дают результаты, эквивалентные с точностью до симметрий и поворотов. Приведен численный пример.

Литература

1. Young G., Householder A.S. Discussion of a set of points in terms of their mutual distances // Psychometrika. – 1938. – Vol.3. – P. 19–22.
2. Torgerson W.S. Multidimensional scaling: I. Theory and method // Psychometrika. – 1952. – Vol.17. – P. 401–419.
3. Ланкастер П., Тисменецкий М. Теория матриц. — М.: Наука, 1988. — 270 с.
4. Калинкин А.А. Неитерационный алгоритм визуализации многомерных данных // Труды семинара по геометрии и математическому моделированию. — 2023. — №9. — С.105–
111.
5. Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры: Учеб. для вузов. — 11-е, испр. изд. — М.: Физматлит, 2006. — 312 с.
Опубликован
2025-12-25
Как цитировать
Калинкин А. Об эквивалентности алгебраического и геометрического подходов к неискаженной визуализации многомерных данных // Труды семинара по геометрии и математическому моделированию, 2025, № 11. С. 23-27. URL: https://journal.asu.ru/psgmm/article/view/18603.