РАЗРАБОТКА ЗАЩИЩЕННОЙ СИСТЕМЫ ГОЛОСОВОЙ ВЕРИФИКАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ БЛОКЧЕЙН УДК 004.056.57
Статья боковой панели
Основное содержание статьи
Аннотация
В статье рассматриваетсяпроблема безопасного хранения биометрических данных в условиях уязвимости централизованных систем. Предложено решениена основе децентрализованной архитектуры, сочетающей технологию блокчейн, дляобеспечения целостности данных и нейросетевые модели для извлечения биометрических признаков. В качестве ядра системыиспользуется модель Titanet_large из фреймворка NVIDIA NeMo, преобразующая голосовой сигнал в компактный вектор признаков(эмбеддинг). Эмбеддинги хранятся в локальной цепочке блоков, где каждый блок криптографически связан с предыдущим с помощью алгоритма SHA-256. Для взаимодействияс пользователем реализован Telegram-бот, обеспечивающий интерфейс для регистрациии верификации по голосу. Алгоритм верификации основан на расчете косинусного сходствамежду векторами. Разработанный прототипдемонстрирует практическую реализуемостьподхода, обеспечивая повышенный уровеньбезопасности за счет децентрализации и отказа от хранения исходных аудиоданных.
Скачивания
Детали статьи
Литература
2. Мебония М.А. Технология блокчейн. примеры блокчейна и его применение // Вестник науки: международный научный журнал. 2022. № 12 (57) Т. 3. С. 435–438.
3. Чурилин Г.Н., Максимова Е.А. Биометрия в информационной безопасности // НБИ технологии. 2019. № 4. Т. 13. С. 30–35.
4. Артемьев К.И. Блокчейн: возникновение, особенности использования и регулирования // Отечественная юриспруденция. 2018. № 4 (29). С. 40–45.
5. Степанов И.Е. Применение технологии блокчейн для обеспечения надежности и безопасности данных в интернете вещей // Вестник науки: международный научный журнал. 2023. № 4 (29). С. 762–768.
6. Бождай А.С., Гудков П.А., Гудков А.А. Встраиваемая система идентификации по голосовым биометрическим показателям // Открытое образование. 2011. № 2. С. 181–184.
7. Исаева Д.Г. О блокчейн-технологии // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024.№ 4 (122). С. 32–41.
8. Бланк Д.А. Анализ блокчейн-экосистем // Аудиторские ведомости. 2025. № 1. С. 44–48.9. Хэ М. Сущность блокчейн как многофункциональной информационной технологии цифровой экономики // Теория и практика современной науки. 2025. № 3 (117). С. 167–172.
10. Можаров Г. П. Текстонезависимый метод идентификации человека по его голосу// Инженерный журнал: наука и инновации.2012. Nº 3 (159). C. 167–178.
11. Брюхомицкий Ю.А. Верификация динамических биометрических параметров личности на основе вероятностной нейронной сети // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2020. Nº 3 (233).C. 52–60.
12. Кузенбаев Б.А., Абдрахманова Н.Ж. Исследование и анализ современных криптосистем для защиты компьютерной безопасности // Теория и практика современной науки. 2024. Nº 3 (117). C. 5–11.
13. Сергиенко И.А., Рукинова Е.А., Бурса И.А. Криптовалюты и блокчейн: новые горизонты для инвестиций // Региональная и отраслевая экономика. 2025. Nº 2. С. 182–187.
14. Елена Р.Р. Нейросети в судебной экспертологии и экспертной практике: проблемы и перспективы // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. 2024. Nº 3 (127). C. 22–33.
15. Воробьева И.Б. Риски, сопутствующие цифровой трансформации деятельности следователя в процессе расследования преступлений // Вестник Саратовской государственной юридической академии. N23. Nº 3 (152). C. 155–163.