Геометрические преобразования модели линейной регрессии

  • Игорь Викторович Пономарев Алтайский государственный университет, г. Барнаул

Аннотация

В статье рассматриваются изменения значений оценок параметров модели парной линейной регрессии при преобразованиях исходных данных. Получены формулы связывающие значения функционалов качества при геометрическом преобразовании исходных данных.

Литература

1. Weisberg S. Applied linear regression. – 3rd edition. – Jonh Wiley & Sans, Inc., 2005.
2. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. – М. : Юнити-Дана, 2001. – Т. 2.
3. Draper N.R., Smith H. Applied Regression Analysis. – 2nd edition. – Wiley, 1981.
4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – 4-е, доп. изд. – М. : Высшая школа, 1972.
5. Пономарев И.В. Геометрический подход к задаче линейной регрессии // Сборник научных статей международной школы-семинара : в 4 частях / Под ред. Е.Д. Родионова. – Барнаул : АлтГПА, 2012. – С. 333–335.
6. Пономарев И.В., Славский В.В. О геометрической интерпретации метода наименьших квадратов // Известия Алтайского гос. ун-та. – 2012. – № 1-1(73). – С. 119–121.
Опубликован
2018-12-30
Как цитировать
Пономарев, И. В. (2018). Геометрические преобразования модели линейной регрессии. Труды семинара по геометрии и математическому моделированию, (4), 28-31. извлечено от http://journal.asu.ru/psgmm/article/view/5202