Современные технологии сжатия аудиосигналов

  • С. Адиканова Восточно-Казахстанский университет им. С. Аманжолова
  • Ж. Бейбит Восточно-Казахстанский университет им. С. Аманжолова
Ключевые слова: сжатие информации, вейвлет-преобразования, обработка нестационарных сигналов, кодирование

Аннотация

В настоящее время можно наблюдать взрывной рост в использовании сети Интернет и мобильных телефонов, а сближение двух этих технологий открывает широкий диапазон новых возможностей на уже процветающем рынке мультимедиа. Эти возможности побуждают к проведению исследований, которые могут и должны выявить недостатки существующих методов обработки цифровых данных и показать пути их (методов) оптимизации для удовлетворения современных нужд рынка.

Литература

1. Ковалгин Ю.А., Вологдин Э.И. Цифровое кодирование звуковых сигналов. - СПб. : КОРОНА-принт, 2004.
2. Воробьев В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. - СПб. : Изд-во ВУС, 1999.
3. Srinivasan P., Jamieson L. High Quality Audio Compression Using an Adaptive Wavelet Packet Decomposition and Psychoacoustic Modeling // IEEE Transactions on Signal Processing. – 1998. – Vol. 46, no. 4.
4. Sinha D., Tewfik A. Low Bit Rate Transparent Audio Compression Using Adapted Wavelets // IEEE Trans. ASSP. – 1993. – Vol. 41, no. 12.
5. Сэломон Д. Сжатие данных, изображений и звука. - М. : Техносфера, 2004.
6. Тропченко А.Ю, Тропченко А.А. Методы сжатия изображений, аудиосигналов и видео. - СПб. : СПбГУ ИТМО, 2006.
7. Тропченко А.Ю., Курносенков И.Н. Анализ современных стандартов сжатия видеоданных // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. - 2006. - №32. - С. 17–21.
8. Пиуновский Е.В., Тропченко А.А. Современные технологии сжатия аудиосигналов // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. - 2010. - №1(65).
Опубликован
2020-12-01
Как цитировать
1. Адиканова С., Бейбит Ж. Современные технологии сжатия аудиосигналов // Труды семинара по геометрии и математическому моделированию, 2020. № 6. С. 52-55. URL: http://journal.asu.ru/psgmm/article/view/8848.