НАРУШЕНИЕ ПРАВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ НА ИИ И ЮРИДИЧЕСКАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ НА ТОРГОВЫХ ПЛОЩАДКАХ ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ: НОВЫЕ ВЫЗОВЫ
Статья боковой панели
Основное содержание статьи
https://orcid.org/0009-0002-6473-2027
Аннотация
В статье исследуется тесная взаимосвязь между искусственным интеллектом, интеллектуальной собственностью и сектором цифровой коммерции. Она посвящена глубокому влиянию алгоритмов искусственного интеллекта на юридический ландшафт. В эпоху, когда предприятия в значительной степени полагаются на искусственный интеллект для выполнения различных задач - от разработки индивидуальных рекомендаций до выявления мошенничества, - в статье проводится подробный анализ внутренних механизмов работы этих алгоритмов и их последствий для прав интеллектуальной собственности в рамках платформ цифровой торговли. Благодаря всестороннему научному исследованию выявляются потенциальные "подводные камни", указывающие на опасность возможных нарушений авторских прав, торговых марок, патентов и коммерческой тайны, связанных с контентом, создаваемым искусственным интеллектом. Поскольку границы собственности становятся все более неопределенными из-за сложности распределения ответственности в системах, управляемых ИИ, разработчики и создатели сталкиваются с проблемой понимания и снижения этих рисков. Анализ показывает неопределенность, связанную с владением, когда ИИ берет на себя роль изобретателя, подчеркивая настоятельную необходимость в адаптируемой правовой базе, способной подстраиваться под темпы технологического прогресса. В статье предлагаются рекомендации по снижению этих рисков, в которых особое внимание уделяется ответственности, принципиальным инновациям и правовому соответствию перед лицом развивающихся технологий. Соединяя сферы права и технологий, данное исследование предлагает целостный анализ нарушений прав интеллектуальной собственности на ИИ и юридических обязательств платформ цифровой торговли. В нем подчеркивается необходимость создания гибких правовых структур, способных учитывать стремительную эволюцию ИИ, обеспечивая симбиотическую связь между инновациями и соблюдением правовых норм в сфере цифровой торговли. Исследование не только проясняет многогранные проблемы, которые ставит перед нами ИИ, но и предлагает стратегические решения, позволяющие преодолевать эти сложности с честностью и дальновидностью. Благодаря углубленному изучению влияния ИИ на интеллектуальную собственность в сфере цифровой коммерции эта статья призвана вооружить заинтересованных лиц тонким пониманием юридических последствий и этических соображений, присущих инновациям, основанным на ИИ. Предлагая "дорожную карту" для навигации по этим неизведанным территориям, исследование стремится сформировать культуру ответственных инноваций и соблюдения правовых норм в постоянно развивающемся ландшафте цифровой коммерции.
Скачивания
Metrics
Детали статьи
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Authors retain the copyright of their manuscripts, and all Open Access articles are distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided that the original work is properly cited.
Литература
Gochhait, S., Mazumdar, O., Chahal, S., Kanwat, P., Gupta, S., Sharma, R., ... & Sachan, R. (2020). Role of artificial intelligence (AI) in understanding the behavior pattern: a study on e-commerce. ICDSMLA 2019: Proceedings of the 1st International Conference on Data Science, Machine Learning and Applications, 1600-1606.
Grover, V., & Teng, J. T. (2001). E-commerce and the information market. Communications of the ACM, 44(4), 79-86.
Hewa, T. M., Hu, Y., Liyanage, M., Kanhare, S. S., & Ylianttila, M. (2021). Survey on blockchain-based smart contracts: Technical aspects and future research. IEEE Access, 9, 87643-87662.
Kumar, A., Finley, B., Braud, T., Tarkoma, S., & Hui, P. (2020). Sketching an ai marketplace: Tech, economic, and regulatory aspects. IEEE Access, 9, 13761-13774.
Khrais, L. T. (2020).Role of artificial intelligence in shaping consumer demand in E-commerce. Future Internet, 12(12), 226.
Lingam, Y. K. (2018). The role of Artificial Intelligence (AI) in making accurate stock decisions in E-commerce industry. Int. J. Adv. Res. Ideas Innov. Technol, 4(3), 2281-2286.
Lyu, L., Li, Y., Nandakumar, K., Yu, J., & Ma, X. (2020). How to democratise and protect AI: Fair and differentially private decentralised deep learning. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 19(2), 1003-1017.
Negi, D., Sah, A., Rawat, S., Choudhury, T., & Khanna, A. (2021). Block chain platforms and smart contracts. Blockchain Applications in IoT Ecosystem, 65-76.
Pokrovskaya, A. (2023). Intermediaries liability for copyright infringement: application of the “safe harbor” model. E3S Web of Conferences, 420, 06046.
Singh, M. K., & Rishi, O. P. (2020). Event driven recommendation system for E-commerce using knowledge based collaborative filtering technique. Scalable Computing: Practice and Experience, 21(3), 369-378.
Tan, W., Zhang, X., & Cai, X. (2021). Digital Rights Management platform based on Blockchain technology. Human Centered Computing: 6th International Conference, HCC 2020, Virtual Event, December 14–15, 2020, Revised Selected Papers 6, 173-183.
Vergne, J. P. (2020). Decentralized vs. distributed organization: Blockchain, machine learning and the future of the digital platform. Organization Theory, 1(4).
Xiao, L., Huang, W., Xie, Y., Xiao, W., & Li, K. C. (2020). A blockchain-based traceable IP copyright protection algorithm. IEEE Access, 8, 49532-49542.