Дословность и рассогласованность: ограничения машинного перевода технической терминологии

  • Артем Игоревич Обухов ФГБОУ ВО «Алтайский государственный университет» Email: obukkhov@yandex.ru
  • Светлана Анатольевна Осокина ФГБОУ ВО «Алтайский государственный университет» Email: osokina@filo.asu.ru
Ключевые слова: машинный перевод, технический перевод, терминология, дословность, рассогласованность, сравнительный анализ

Аннотация

В статье рассматриваются лингвистические ограничения машинного перевода технических текстов на примере англоязычных инструкций к эксплуатации трубоукладочной техники, не имеющих перевода на русский язык. Материалом исследования послужили переводы, выполненные автоматизированными системами SmartCAT, PROMT Translation Factory и Google Translate. В ходе исследования применялись: метод сплошной выборки, экспериментальный метод, метод сопоставительного анализа, метод типологизации. В результате анализа выявлены две ключевые проблемы: дословность перевода и рассогласованность технической терминологии. В статье разрабатывается типология видов рассогласованности, даётся обоснование ошибок машинного перевода на уровне технической терминологии, а также проводится сравнительный анализ качества перевода фрагментов технических текстов. В результате исследования установлено, что современные системы машинного перевода не способны обеспечить уровень терминологической согласованности и контекстуальной точности, необходимый для безопасной эксплуатации специализированной техники, без использования отраслевых глоссариев и обязательного постредактирования полученного перевода.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Артем Игоревич Обухов, ФГБОУ ВО «Алтайский государственный университет»

Ассистент кафедры лингвистики, перевода и иностранных языков

Светлана Анатольевна Осокина, ФГБОУ ВО «Алтайский государственный университет»

Профессор кафедры лингвистики, перевода и иностранных языков

Литература

Бакуменко Я.Д., Таджибова А.Н. Современные проблемы и решения в области машинного перевода // Успехи кибернетики. 2025. Т. 6, вып. 2. С. 47–59. URL: https://m.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=uk&paperid=216

Гальченко С.И. Особенности машинного перевода в российской компьютерной индустрии // Актуальные проблемы социально-гуманитарного и научно-технического знания. 2013. № 1–2(1). С. 104–106.

Головко Д.Р. Особенности и виды машинного перевода // Вестник Московского информационно-технологического университета – Московского архитектурно-строительного института. 2020. № 4. С. 24–30.

Гребенюк А.В. Проблема типологии ошибок машинного перевода: стремление к универсальности vs таргетированность // Вестник Московского университета. Серия 22. Теория перевода. 2024. Т. 17, № 2. С. 7–25. DOI: 10.55959/MSU2074-6636-22-2024-17-2-7-25

Калинина С.В., Коцюбинская Л.В. Онтология как инструмент терминологической оптимизации машинного перевода лексики нефтегазовой отрасли // Terra Linguistica. 2025. Т. 16. № 2. С. 41–55.

Маник С.А., Харламова В.А. Современные системы машинного перевода и их роль в передаче авторского стиля (на материале романа В. Набокова «Ада, или Отрада») // Вестник Ивановского государственного университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Вып. 4. С. 54–64. DOI: 10.46726/H.2025.4.7

Озюменко В.И., Ларина Т.В. Искусственный интеллект в переводе: сильные и слабые стороны // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание. 2025. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-perevode-silnye-i-slabye-storony

Ушакова А.О. Специфика технического перевода // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Проблемы языкознания и педагогики 2017. № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/spetsifika-tehnicheskogo-perevoda (дата обращения: 12.05.2026).

Al-Jarf R.S. An Investigation оf Google’s English-Arabic Translation оf Technical Terms // Eurasian Arabic Studies. 2021. № 14. С. 16–37.

Berger N., Eschbach-Dymanus J., Exel M., Huck M., Riezler S. Learning to Translate Ambiguous Terminology by Preference Optimization on Post-Edits // arXiv.org. 2025. 04 Jul. URL: https://arxiv.org/abs/2507.03580

Bououden R. Evaluating Arabic-English Neural Machine Translation: Challenges Across Different Text Types // Journal of Languages and Translation. 2025. Vol. 5, No. 3. P. 59–73. URL: https://asjp.cerist.dz/en/article/281750

Karriyeva Ja.B., Garriyeva N.M. The Issues of Lexical Equivalence in Technical Translation // Современные проблемы филологии и методики преподавания языков: вопросы теории и практики. Сборник научных трудов IX Международной научно-практической конференции. Елабуга, 2025. С. 162–166.

Kostenko E.V., Lapshina S.N. Using CAT Programs to Translate Technical Texts // A Foreign Language in the Field of Professional Communication In a Real and Virtual Environment. International conference. Ekaterinburg, 2024. С. 521–528.

Saliyeva Z.I., Sharafova D.Z. Translation оf Technical Documents: Problems аnd Solutions in the English-Uzbek Context // Вестник науки и образования. 2023. № 12–2 (143). С. 29–32.

Šorak V. From terminological inconsistencies to major mistranslations: A qualitative analysis of NMT errors in public health communication // AI-Linguistica. Linguistic Studies on AI-Generated Texts and Discourses. 2024. Vol. 1, No. 1. DOI: 10.62408/ai-ling.v1i1.15

Vlasenko N.I., Tolmacheva I.А. Translation Features оf Technical Texts (Examples оf Economic Texts) // Russian Linguistic Bulletin. 2020. № 4 (24). С. 126–128.

Zhang Z., Syed Abdullah S.N., Redzuan Abdullah M.A., Duan W. Evaluating Google Neural Machine Translation from Chinese to English: technical vs. literary texts // GEMA Online Journal of Language Studies. 2025. Vol. 25, No. 3. P. 732–754. DOI: 10.17576/gema-2025-2503-09

Опубликован
2026-09-24
Как цитировать
Обухов А. И., Осокина С. А. Дословность и рассогласованность: ограничения машинного перевода технической терминологии // Филология и человек, 2026, № 3. С. 165-179 DOI: 10.14258/filichel(2026)3–10. URL: https://journal.asu.ru/pm/article/view/19671.
Раздел
Статьи
Bookmark and Share