Информационные технологии и кадровый потенциал научных организаций в контексте реализации научно-технологической политики
Основное содержание статьи
Аннотация
В условиях стремительного развития информационных технологий, новых внешних вызовов, которые стоят перед Российской Федерацией, актуальной задачей становится сохранение национальных приоритетов, укрепление позиций страны в научно-технологической сфере. Стратегически важными вопросами остаются обеспечение лидирующих позиций России в этом направлении, что возможно за счет усиления уровня российских научно-исследовательских разработок и технологий, развития научно-технологического и кадрового потенциала. Наряду с широким спектром проблем, представленных в научном дискурсе таких, как роль науки, ее финансирование, методы оценки, вопросы кадрового потенциала и т.д., недостаточное внимание уделяется вопросам научных компетенций сотрудников организаций, а также собственным разработкам, которые позволяют комплексно представлять достижения каждого сотрудника и организации в целом, выявлять значимые научные результаты, стимулировать молодых ученых, укрепляя тем самым кадровый потенциал в науке. Целью исследования является представление роли разработок отдельной организации для комплексной оценки научно-технологического потенциала, а также эффективности деятельности научных организаций. В качестве информационной базы использованы данные Федеральной службы государственной статистики, исследований Высшей школы экономики и Вологодского научного центра РАН (ВолНЦ РАН), информационной аналитической системы ВолНЦ РАН «Автоматизированная система учета результатов интеллектуальной деятельности 2.0». Основными методами выступили анализ нормативных документов и научной литературы, методы обобщения и интерпретации, метод динамических показателей. В ходе исследования установлено, что, несмотря на системную работу государства проблемы кадрового потенциала в науке усиливаются, выявлена необходимость повышения числа собственных разработок и технологий, в том числе в части публикационной активности и других показателей эффективности научных организаций, формирования национальных платформ. В результате применения разработки ВолНЦ РАН доказано, что комплексный учет различных показателей исследовательских компетенций позволит стимулировать все категории научных работников, укрепить кадровый потенциал организации.
Скачивания
Детали статьи
Authors retain the copyright of their manuscripts, and all Open Access articles are distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided that the original work is properly cited.
Литература
Афонин С. А. Интеллектуальная система тематического исследования научно-технической информации (ИСТИНА) / С. А. Афонин и др. Под ред. академика В. А. Садовничего. М.: Издательство Московского университета, 2014. 262 с.
Бахтизин А. Р. Проблемы оценки и измерения человеческого капитала в образовании и науке: коллективная монография. М., СПб.: Нестор-История, 2014. 240 с.
Бывшев В. И., Королева С. А., Пантелеева И. А., Писарев И. В. Прогнозирование показателей научно-технологического и инновационного развития региона при помощи рекуррентных нейронных сетей // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2024. Т 17. № 3. С. 102–117. DOI: 10.15838/ esc.2024.3.93.6
Васильева И. Н., Розова О. И., Корнеева Н. Д., Богатова Р. С. Эффективность государственной научно-технической политики в Российской Федерации: методика оценки и результаты ее апробации // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2023. Т. 16. № 6. С. 155–173. DOI: 10.15838/esc.2023.6.90.9
Гохберг Л. Кадровый потенциал российской науки // Высшее образование в России. 2002. № 4. С. 8–21.
Гулин К. А. Научно-технологическое пространство и прогнозирование его развития в условиях глобальной конкуренции: монография / К.А. Гулин [и др.]. Вологда: ВолНЦ РАН, 2018. 203 с.
Емельянова Е. Е., Лапочкина В. В., Шкилев И. Н. Позиция России в мире по уровню научно-технологического развития // Экономическая политика. 2022. Т. 17. № 1. С. 64–101. DOI: 10.18288/1994-5124-2022-1-64-101
Ильин В. А. Национальные проекты России: особенности, эффективность реализации : монография / В. А. Ильин [и др.] ; под научным руководством В. А. Ильина, А. А. Шабуновой, Т. В. Усковой ; Вологодский научный центр РАН. Вологда : ВолНЦ РАН, 2024. 453 с.
Ленчук Е. Б. Россия в мировом процессе научно-технологического развития // Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2021. Т. 14. № 4. С. 72–91. DOI: 10.23932/2542-0240-2021-14-4-5
Корепанов Е.Н. Результативность научных исследований и разработок в федеральных округах // Федерализм. 2025. Т. 30. № 3 (119). С 44–59.
Мазилов Е.А. Проблемы развития кадрового потенциала российской науки: региональный аспект // Проблемы развития территории. 2021. Т. 25. № 5. С. 7–20. DOI: 10.15838/ptd.2021.5.115.1
Мазилов Е.А., Давыдова А.А. Научно-технологическое развитие России: оценка состояния и проблемы финансирования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т 13. № 5. С. 55–73. DOI: 10.15838/esc.2020.5.71.3
Молчанов И. Н. Векторы развития кадрового потенциала в сфере науки // Вестник РЭУ им. Г. В. Плеханова. 2022. Том 19. № 2 (122).
Мыслякова Ю. Г., Неклюдова Н. П. Тренды развития национальной экономики в фокусе ведущих научных журналов // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2024. Т 17. № 3. С. 242–257. DOI: 10.15838/esc.2024.3.93.14
Полтерович В. М. Библиометрическое равновесие // Вестник Российской академии наук. 2022. № 5. С. 431–439.
Путило Н. В. Эффективность научной деятельности: критерии правовой оценки: монография / отв. ред. Н. В. Путило. Москва : НОРМА : ИНФРА-М, 2023. 204 с.
Ригин В.А., Соколова Т.И. Информационная аналитическая система «Автоматизированная система учета результатов интеллектуальной деятельности 2.0». Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2025668710, 18.07.2025. Заявка № 2025667801 от 18.07.2025.
Сергеев А. М. Проблемы формирования научного кадрового потенциала Российской Федерации и пути их решения // Вестник Российской академии наук. 2021. Том 91. № 12. С. 1093–1097.
Столяров Р.А., Ригин В.А., Скородумов П.В. Автоматизированная система учета результатов интеллектуальной деятельности. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2015618143, 31.07.2015. Заявка № 2015614792 от 05.06.2015.
Третьякова О. В. Национальные списки научных журналов: обзор мировой практики // Журнал институциональных исследований. 2023. Т. 15. № 3. С. 20–39.
Шарый И. Н. Региональная научно-техническая политика и динамика кадрового потенциала науки в регионах Республики Беларусь // Социологический альманах. 2024. № 15. С. 137–144.
Широв А. А. Российская экономика — возможности структурно-технологического маневра // Научные труды Вольного экономического общества России. 2023. Т. 241. № 3. С. 61–71.
Шумпетер Й. А. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия. М.: Эксмо, 2008. 864 с.
Bloch C. (2007). Assessing recent developments in innovation measurement: The third edition of the Oslo Manual. Science and Public Policy, 34(1), 23–34. DOI: https://doi.org/10.3152/030234207X190487
Kuhlmann S. (2003). Evaluation of research and innovation policies: A discussion of trends with examples from Germany. Journal of Technology Management, 26 (2–4), 131–49.
REFERENCES
Akberdina, V.V., Korovin, G.B. & Dzyuba, E.I. (2020). State Manage¬ment Mechanisms of the Scientific and Technological Development. Public Administra¬tion Issues, 4, 111-140. (In Russ.)
Afonin, S. A. (2014). Intelligent system for thematic research of scientific and technical information (ISTINA). Moscow: Moscow University Publishing House. (In Russ.)
Bakhtizin, A. R. (2014). Problems of assessment and measurement of human capital in education and science: collective monograph. Moscow, St. Petersburg: Nestor-Istoriya. (In Russ.)
Byvshev, V. I., Koroleva, S. A., Panteleeva, I. A., Pisarev, I. V. (2024). Forecasting indicators of scientific, technological and innovative development of a region using recurrent neural networks. Economic and social changes: facts, trends, forecast, 17(3). 102–117. DOI: 10.15838/ esc.2024.3.93.6 (In Russ.)
Vasilyeva, I. N., Rozova, O. I., Korneeva, N. D., Bogatova. R. S. (2023). Effectiveness of the state scientific and technical policy in the Russian Federation: assessment methods and results of its testing. Economic and social changes: facts, trends, forecast, 16(6). 155–173. DOI: 10.15838/esc.2023.6.90.9 (In Russ.)
Gokhberg, L. (2002). Personnel potential of Russian science. Higher education in Russia, 4, 8–21. (In Russ.)
Gulin, K. A. (2018). Scientific and technological space and forecasting its development in the context of global competition. Vologda: VolNC RAS. (In Russ.)
Emelyanova, E. E., Lapotchkina. V. V., Shkilev, I. N. (2022). Russia's position in the world in terms of scientific and technological development. Economic Policy, 17(1). 64–101. DOI: 10.18288/1994-5124-2022-1-64-101 (In Russ.)
Ilyin, V. A. (2024). National projects of Russia: features, implementation efficiency. Vologda Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. Vologda: VolNC RAS. (In Russ.)
Lenchuk, E. B. (2021). Russia in the global process of scientific and technological development. Contours of global transformations: politics, economics, law, 14(4). 72–91. DOI: 10.23932/2542-0240-2021-14-4-5 (In Russ.)
Korepanov, E.N. (2025). The effectiveness of scientific research and development in federal districts. Federalism, 119(3). 44–59. (In Russ.)
Mazilov, E.A. (2021). Problems of development of human resources potential of Russian science: regional aspect. Problems of development of the territory, 25(5). 7–20. DOI: 10.15838/ptd.2021.5.115.1 (In Russ.)
Mazilov, E.A., Davydova, A.A. (2020). Scientific and technological development of Russia: assessment of the state and problems of financing. Economic and social changes: facts, trends, forecast, 13(5), 55–73. DOI: 10.15838/esc.2020.5.71.3 (In Russ.)
Molchanov, I. N. (2022). Vectors of development of human resources potential in the field of science. Bulletin of the Plekhanov Russian University of Economics, 122 (2). (In Russ.)
Myslyakova,Yu. G., Neklyudova, N. P. (2024). Trends in the Development of the National Economy in the Focus of Leading Scientific Journals. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 17(3), 242–257. DOI: 10.15838/esc.2024.3.93.14 (In Russ.)
Polterovich, V. M. (2022). Bibliometric equilibrium. Vestnik Rossijskoj akademii nauk, 5, 431–439. (In Russ.)
Putilo, N. V. (2023). Efficiency of scientific activity: criteria for legal assessment: monograph / ed. N. V. Putilo. Moscow: NORMA: INFRA-M. 204 p. (In Russ.)
Rigin, V.A., Sokolova, T.I. (2025). Information and analytical system "Automated system for accounting of results of intellectual activity 2.0". Certificate of registration of the computer program RU 2025668710, July 18.
Sergeev, A. M. (2021). Problems of Formation of Scientific Personnel Potential of the Russian Federation and Ways to Solve Them. Vestnik Rossijskoj akademii nauk. 91(12). 1093–1097. (In Russ.)
Stolyarov, R.A., Rigin, V.A., Skorodumov, P.V. (2015). Automated system for accounting of results of intellectual activity. Certificate of registration of computer program RU 2015618143, July 31.
Tretyakova, O. V. (2023). National lists of scientific journals: a review of global practice. Journal of Institutional Research, 15(3). 20–39. (In Russ.)
Shary, I. N. (2024). Regional scientific and technical policy and the dynamics of human resources potential of science in the regions of the Republic of Belarus. Sociological almanac, 15. 137–144. (In Russ.)
Shirov, A. A. (2023). Russian economy — possibilities of structural and technological maneuver // Nauchnye trudy Vol'nogo ekonomicheskogo obshchestva Rossii. 241(3). 61–71.
Schumpeter, J. A. (2008). Theory of Economic Development. Capitalism, Socialism and Democracy. Moscow: Eksmo.
Bloch C. (2007). Assessing recent developments in innovation measurement: The third edition of the Oslo Manual. Science and Public Policy, 34(1), 23–34. DOI: https://doi.org/10.3152/030234207X190487
Kuhlmann S. (2003). Evaluation of research and innovation policies: A discussion of trends with examples from Germany. Journal of Technology Management, 26(2–4), 131–49.
https://orcid.org/0000-0001-5995-7614