О геометрических характеристиках трехмерной равномерной регрессионной модели

  • И.В. Пономарев Алтайский государственный университет
Ключевые слова: линейная регрессия, коэффициенты регрессии, перманент матрицы, минимальная ширина множества, выпуклая геометрия

Аннотация

В статье исследуется трехмерная линейная регрессия на основе Чебышевской нормы. Изучается геометрическая интерпретация данной регрессионной модели и определяются неравенства на коэффициенты уравнений регрессий.

Литература

1. Сантало Луи А. Интегральная геометрия и геометрические вероятности : пер. с англ. / Под ред. Р.В. Амбарцумяна. — M.: Наука, 1983.
2. Пономарев И.В., Славский В.В. Нечеткая модель линейной регрессии // Доклады Академии наук. — 2009. — Т. 428, № 5. — С. 598–600.
3. Ponomarev I.V., Slavsky V.V. Uniformly fuzzy model of linear regression // Journal of Mathematical Sciences. – 2012. – Vol. 186, no. 3. – P. 478–494.
4. Пономарев И.В., Саженкова Т.В., Славский В.В. Метод поиска экстремальных наблюдений в задаче нечеткой регрессии // Известия Алтайского государственного университета. — 2018. — № 4(102). — С. 98–101.
5. Пономарев И.В. Действие группы преобразований на показатель качества регрессионной модели // Известия Алтайского государственного университета. — 2019. — № 4(108). — С. 100–103.
6. Пономарев И.В. Метод нахождения выбросов в регрессионной модели L1 // МАК: Математики – Алтайскому краю сборник трудов всероссийской конференции по математике с международным участием. / Главный редактор профессор Н.М. Оскорбин. — Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2019. — С. 167–169.
Опубликован
2019-12-29
Как цитировать
1. Пономарев И. О геометрических характеристиках трехмерной равномерной регрессионной модели // Труды семинара по геометрии и математическому моделированию, 2019. № 5. С. 121-124. URL: http://journal.asu.ru/psgmm/article/view/7250.