Сравнительный анализ результатов оценки причинного эффекта использования интенсивной технологии в растениеводстве
Abstract
Задача оценки причинных эффектов представляет собой сравнение состояния объекта с учетом и без учета вмешательства и оценки ожидаемой величины полученных различий целевого признака. В работе рассматривается сравнительный анализ методов оценки причинных эффектов на примере производства продукции растениеводства в Алтайском крае. Оценке подлежит причинный эффект от применения интенсивной технологии, предполагающей внесение удобрений и применение средств защиты растений. Тестировались следующие методы: парное сравнение средних, линейная регрессия и матчинг методы (Propensity Score Matching), позволяющие сбалансировать выборку по основным индикативным признакам. Результаты показали, что согласно всем рассматриваемым методам интенсификация производства, даже в засушливых условиях 2012 года привела в ожидаемому росту продуктивности пшеницы, средний ожидаемый эффект от применения интенсивной технологии варьируется от 3,12 ц/га до 3,71 ц/га. Полученные результаты демонстрируют возможность получения более корректных оценок причинных эффектов на основе сбалансированных выборок, использование простого сравнения средних приводит к недооценке или переоценке получаемого эффекта. Также в статье проанализированы ограничения и особенности применения метода Propensity Score Matching в социально-экономических исследованиях.
References
2. Yamamoto T. Statistical Models for Causal Analysis.
3. Imbens G.W., Rubin D.B. Rubin Causal Model // The New Palgrave Dictionary of Economics / Под ред. Palgrave Macmillan. - London : Palgrave Macmillan UK, 2008. - С. 1–10.
4. Kalpic D., Hlupic N., Lovri c M. Student's t-Tests // International Encyclopedia of Statisti-cal Science / Ed. by M. Lovric. – Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. – P. 1559-1563.
5. Neuhauser M. Wilcoxon-Mann-Whitney Test / Ed. by M. Lovric. – Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. – P. 1656-1658.
6. Rubin D.B. Randomization Analysis of Experimental Data: The Fisher Randomization Test Comment // Journal of the American Statistical Association. – 1980. – Vol. 75. – Randomization Analysis of Experimental Data, no. 371. – P. 591.
7. Clinical Pharmacy Education, Practice and Research. – 2019.
8. Diamond A., Sekhon J.S. Genetic Matching for Estimating Causal Effects: A General Multivariate Matching Method for Achieving Balance in Observational Studies // Review of Economics and Statistics. – 2013. – Vol. 95. – Genetic Matching for Estimating Causal Effects, no. 3. – P. 932-945.
9. Pettigrew S. The sample size-imbalance frontier.
10. Exact Matching [Электронный ресурс]. - URL: https://r.iq.harvard.edu/docs/ matchit/2,4-15/Exact{_}Matching.html.
11. Imai K. Statistics and Causal Inference.
12. Understanding Q-Q Plots | University of Virginia Library Research Data Services + Sciences [Электронный ресурс]. - URL: https://data.library.virginia.edu/ understanding-q-q-plots/.
13. King G., Nielsen R. Why Propensity Scores Should Not Be Used for Matching // Political Analysis. – 2019. – Vol. 27, no. 4. – P. 435-454.
14. AgroAtlas - Главная [Электронный ресурс]. - URL: http://www.agroatlas.ru/ru/ index.html.
15. Dronin N.M., Bellinger E.G. Climate dependence and food problems in Russia, 1900-1990: the interaction of climate and agricultural policy and their effect on food problems. Climate dependence and food problems in Russia, 1900-1990. – Budapest New York : Central European University Press, 2005. – 366 p.
16. Kogan F., Guo W. Early twenty-first-century droughts during the warmest climate // Geomatics, Natural Hazards and Risk. – 2016. – Vol. 7, no. 1. – P. 127-137.
17. Понькина Е. и др. Экономические, экологические, технологические факторы и результаты деятельности сельскохозяйственных предприятий в условиях Кулундинской степи. - Барнаул : Изд-во Алтайского государственного университета, 2014. - 138 с.
18. Prishchepov A.V. and etc. Revealing the determinants of wheat yields in the Siberian breadbasket of Russia with Bayesian networks // Land Use Policy. – 2019. – Vol. 80. – P. 21-31.
19. Мониторинг цен на пшеницу организаций 01.10.2012: АгроНовости Ассет [Электронный ресурс]. - URL: https://agro-bursa.ru/prices/wheat/01-10-2012/.
1. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы с правом после публикации распространять работу на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылокой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
2. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале. с. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи
