Исследование ожидаемой полезности дополнительной информации при использовании функции субъективной полезности

  • Е.В. Данько Алтайский государственный университет Email: evdanko88@gmail.com
  • Н.М. Оскорбин Алтайский государственный университет Email: osk46@mail.ru

Abstract

В данной работе рассмотрена проблема необходимости проведения экспертизы при реализации инвестиционных проектов. В разработанной математической модели эффективность проекта оценивается показателем NPV. В модели используются априорные оценки дополнительной информации, снижающей неопределенность при принятии решений.

References

1. Данько Е.В. Функция субъективной полезности инвестиционных решений в условиях информационной неопределенности и метод оценки ее параметров // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Сер.: Информационные технологии. - 2015. - Т. 13, вып.3. - С. 24–32.
2. Данько Е.В. Исследование полезностей принятия и отклонения инвестиционных проектов // Сб. науч. ст. междунар. молодежной школы-семинара “Ломоносовские чтения на Алтае”, Барнаул, 5–8 ноября 2013 г .: в 6 ч. - Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2013. - С. 193–196.
3. Tversky A., Kahneman D. Advances in prospect theory: cumulative representation of uncertainty // Journal of Risk and Uncertainy. – 1992. – Vol. 5, no. 4. – P. 297-323.
4. Kahneman D., Tversky A. Prospect Theory: An Analysis of Decision Under Risk // Econometrica. - 1979. - Т. 47, №2. - P. 263–291.
5. Оскорбин Н.М., Боговиз А.В., Жариков А.В. Информационный аспект принятия решений в системе ЛПР // Динамика современной науки. Экономика: матер. VII междунар. науч.-практ. конф. - 2011. - Т. 2. - С. 53–55.
6. Данько Е.В. Оценка апостериорной полезности информации при использовании функции субъективной полезности // Сборник трудов всероссийской конференции по математике с международным участием “МАК-2020”. - Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2020. - С. 153–157.
Published
2020-12-01
How to Cite
Данько Е., Оскорбин Н. Исследование ожидаемой полезности дополнительной информации при использовании функции субъективной полезности // Труды семинара по геометрии и математическому моделированию, 2020, № 6. P. 48-51. URL: http://journal.asu.ru/psgmm/article/view/8847.

Most read articles by the same author(s)